【技术实现步骤摘要】
一种基于文献检索的决策支持系统和构建方法本专利技术是申请号为201910034537.2,申请日为2019年01月15日,申请类型为专利技术,申请名称为一种面向健康领域的因果关系知识库的构建方法和系统的分案申请。
本专利技术涉及医疗信息化
,尤其涉及一种基于文献检索的决策支持系统和构建方法。
技术介绍
在科学研究的过程中,文献是一种记录科研成果最具备说服力和信服力的载体。毫无疑义的说,文献中记录了科研活动的大部分的内容。大量的文献记载了病症之间的关联,但是医生需要查阅大量的文献去研究并病症之间的因果关系是十分的困难。如,在医学界,合并症和并发症均是在发生了一种疾病之后,跟随这种疾病发生了另外一种或者多种疾病。其中,合并症和并发症是一个复杂的临床医学概念。并发症指一种疾病在发展过程中引起另一种疾病或症状的发生;而合并症是指在诊疗护理过程中,病人由患一种疾病合并发生了与这种疾病有关的另一种或几种疾病。在医学界,医学研究强调的是因果关系而不是关联关系。而在合并症和并发症症之间,并发症与原发疾病之间有因果关系,而合并症 ...
【技术保护点】
1.一种基于文献检索的决策支持系统,包括用于构建原始文献库的文献单元(1),其特征在于,所述文献单元(1)能够获取众多含有多种病症的相关文献并对其进行分类形成若干文献单元体以构建原始文献库,所述文献单元(1)被配置为用于统计每一个文献中单词/词组的频率,按照独立性假设获取所述单词/所述词组的联合出现概率;/n所述文献单元(1)构建所述文献的关联约化坐标,并基于全部的所述相关文献的所述关联约化坐标和所述关联性强度构建的分类函数将所述相关文献按照迭代算法的形式进行分类以形成若干所述文献单元体。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于文献检索的决策支持系统,包括用于构建原始文献库的文献单元(1),其特征在于,所述文献单元(1)能够获取众多含有多种病症的相关文献并对其进行分类形成若干文献单元体以构建原始文献库,所述文献单元(1)被配置为用于统计每一个文献中单词/词组的频率,按照独立性假设获取所述单词/所述词组的联合出现概率;
所述文献单元(1)构建所述文献的关联约化坐标,并基于全部的所述相关文献的所述关联约化坐标和所述关联性强度构建的分类函数将所述相关文献按照迭代算法的形式进行分类以形成若干所述文献单元体。
2.如权利要求1所述的决策支持系统,其特征在于,所述分类函数能够基于所述相关文献的样本量进行深度学习,从而增强所述文献单元(1)的精度;所述决策支持系统还包括用于构建数据集的数据单元(2)、用于计算病症之间的平均因果效应的因果单元(3)和用于存储所述原始文献库、所述数据集和/或所述平均因果效应以构建能够读取和/或显示的所述知识库的知识单元(4)。
3.如权利要求2所述的决策支持系统,其特征在于,所述文献单元(1)能够获取众多含有多种病症的相关文献并对其进行分类形成若干文献单元体以构建原始文献库,以使得所述数据单元(2)能够基于所述文献单元体获取主要特征参数并基于所述主要特征参数构建数据集。
4.如权利要求3所述的决策支持系统,其特征在于,所述因果单元(3)基于所述主要特征参数和所述数据集构建贝叶斯网络,以通过数据模式分析病症之间的平均因果效应,从而所述知识单元(4)能够基于所述相关文献以形成所述病症之间的所述平均因果效应的对应关系的方式构建所述知识库。
5.如权利要求4所述的决策支持系统,其特征在于,在所述数据单元(2)获取了所述文献单元体的情况下,所述数据单元(2)被配置于按照病症对配对的方式获取所述数据集:所述数据单元(2)对每一个所述相关文献以自然语言处理的句法分析方式提取其中病症对之间的关系,用以建立所述病症对的关系知识库,所述病症对之间的关系包括正向关系、反向关系和垂直关系。
6.如权利要求5所述的决策支持系统,其特征在于,所述数据单元(2)基于关系知识表在所述文献单元体内对包...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨矫云,安宁,江思源,吉品,
申请(专利权)人:合肥工业大学,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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