基于视频算法的实时监测与预警系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种基于视频算法的实时监测与预警系统及方法，该系统包括：图像采集模块，适于采集人的面部、颈部、身体其他部位的细微肌肉振动以及身体整体变化；图像分析模块，其与图像采集模块电连接，适于根据连续采集的多帧图像的像素点变化得出待测人员的振动参数；存储模块，其存储有反映心理生理状态及情绪变化的标准参数；对比判断模块，其分别与图像分析模块和存储模块电连接，适于针对待测人员的振动参数与标准参数对比得出待测人员的心理生理状态及情绪变化。该系统能够在不被待测对象察觉的情况下实时获取反应待测人员生理心理变化的视频图像，避免在受试人员知情的情况下进行掩饰或产生焦虑而影响测试结果。

【技术实现步骤摘要】
基于视频算法的实时监测与预警系统及方法
本专利技术涉及人的情绪识别与分析领域，具体涉及一种基于视频算法的实时监测与预警系统及方法。
技术介绍
人体生理上产生的任何变化都会与之人体生理学特性反应相关联。为了获取人体相关联的心理生理学综合信息，目前为止有很多种研究。具体已知的有接触式方法、设备及系统等多种实现技术。这些可以评估人的情绪化和心理学状态的，通过使用已知人体生理学信号的参数实现医学诊断的广为所知。最广为所知的应用生理学信号的系统名称为“测谎仪”，特殊的外部刺激，如语言上的刺激使人体产生反应时的心理生理学特性(心理生理的)每个参数的变化，通过接触式传感器用多种方式使用生理学信号进行检测。以上方法分析人体状态的工作一般需要几个小时的准备给受试者身上牢牢安装传感器，并且需要专业性非常强的熟练操作人员共同参与其中，所以人体心理生理学诊断需要准备以上的系统，为广泛的使用该系统上实际上会有许多约束条件。此外，目前为止非接触式方法的视频流中人的行为分析，通过特定模式的图片中人物的某种行为时，以行为类型判断‘有嫌疑的可疑人员’的有限的非理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频算法的实时监测与预警系统，其特征在于，包括：/n图像采集模块，适于采集人的面部、颈部、身体其他部位的细微肌肉振动以及身体整体变化的视频图像；/n图像分析模块，其与所述图像采集模块电连接，适于根据所述图像采集模块连续采集的多帧图像的像素点变化得出待测人员的振动参数；/n存储模块，其存储有反映心理生理状态及情绪变化的标准参数；/n对比判断模块，其分别与所述图像分析模块和所述存储模块电连接，适于针对上述待测人员的振动参数与标准参数进行对比得出待测人员的心理生理状态及情绪变化。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于视频算法的实时监测与预警系统，其特征在于，包括：
图像采集模块，适于采集人的面部、颈部、身体其他部位的细微肌肉振动以及身体整体变化的视频图像；
图像分析模块，其与所述图像采集模块电连接，适于根据所述图像采集模块连续采集的多帧图像的像素点变化得出待测人员的振动参数；
存储模块，其存储有反映心理生理状态及情绪变化的标准参数；
对比判断模块，其分别与所述图像分析模块和所述存储模块电连接，适于针对上述待测人员的振动参数与标准参数进行对比得出待测人员的心理生理状态及情绪变化。


2.根据权利要求1所述的基于视频算法的实时监测与预警系统，其特征在于，所述图像分析模块根据所述图像采集模块连续采集的多帧图像的像素点的振动频率和振幅得出待测人员的振动参数。


3.根据权利要求1所述的基于视频算法的实时监测与预警系统，其特征在于，所述图像采集模块包括布置成能对同一目标进行多角度拍摄的多个摄像头。


4.根据权利要求1所述的基于视频算法的实时监测与预警系统，其特征在于，所述存储模块存储有待测人员信息数据库。


5.根据权利要求4所述的基于视频算法的实时监测与预警系统，其特征在于，所述对比判断模块适于结合所述待测人员信息数据库实现人脸静态比对、人脸布控及动态预警、人员轨迹追踪查询、人员身份鉴别查询、人员情绪倾向性信息识别中的至少一部分。


6.根据权利要求1所述的基于视频算法的实时监测与预...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡望洋，崔京范，
申请(专利权)人：北京安信智文科技有限公司，崔京范，
类型：发明
国别省市：北京;11