一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法技术

本发明专利技术属医学图像处理及应用技术领域，涉及一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法。本方法包括:首先输入肺部CT图像序列，然后选择初始层与感兴趣肺区；接着对CT序列图像进行分割得到肺实质区域，和气胸区域；最后计算肺萎陷比值。本方法软件界面简便、可操作性强，与目前公认的手工测量边界法之间有良好的一致性，并可避免人工勾画时手法上的误差，准确性和稳定性均好，且高效快捷：处理0.5cm及0.25cm层厚的完整肺部CT数字图像仅需耗时1.5分钟及3分钟，有推广普及应用的前景。

【技术实现步骤摘要】
一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法
本专利技术属于医学图像处理及应用
具体涉及一种基于CT影像的肺萎陷程度精确计算方法。本方法适用于外伤导致气胸时,肺萎陷百分比的测定。该方法基于医院对气胸患者常规拍摄的CT图像，通过当前医学图像分析领域最成熟和前沿的分割方法实现对肺组织和胸腔轮廓的分割，并基于数学上的三重积分法分别计算肺组织及胸腔的体积，从而获得肺萎陷的百分比，为人体损伤程度的法医学鉴定提供客观、科学的依据。
技术介绍
据资料记载，2014年1月1日起施行的《人体损伤程度鉴定标准》中，重伤、轻伤中均有涉及肺萎陷百分比的条款，其中①重伤二级：第5.6.2g项)“血胸、气胸或者血气胸，伴一侧肺萎陷70％以上，或者双侧肺萎陷均在50％以上”，②轻伤一级：第5.6.3e)项“血胸、气胸或者血气胸，伴一侧肺萎陷30％以上，或者双侧肺萎陷均在20％以上”；可见，准确评估肺萎陷的比例对损伤程度鉴定结果的准确性起决定性作用，而是否构成重伤的鉴定结果，往往是决定案件需否追究刑事责任的关键；因此，一个能精确计算CT图像肺萎陷比例的方法对于维护司本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法，其特征在于，其包括步骤：A)提供一组胸部CT断面图像；B)输入肺部CT图像序列并选择初始层与感兴趣肺区；C)对CT序列图像进行分割得到肺实质区域；D)对CT序列图像进行分割得到气胸区域；E)基于分割所得肺实质区域和气胸区域，计算肺萎陷比值。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法，其特征在于，其包括步骤：A)提供一组胸部CT断面图像；B)输入肺部CT图像序列并选择初始层与感兴趣肺区；C)对CT序列图像进行分割得到肺实质区域；D)对CT序列图像进行分割得到气胸区域；E)基于分割所得肺实质区域和气胸区域，计算肺萎陷比值。


2.按权利要求1所述的基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法，其特征在于，所述步骤B包括：
接收第一用户输入，所述第一用户输入用于选择调节窗宽窗位以提高气胸组织与肺部正常组织的对比度；或者根据特定的图像增强算法，自动计算出优选的窗宽和窗位值；
接受第二用户输入，所述第二用户输入用于选择初始层CT断面图像；或者自动选择整个CT序列30％处的图像；
接受第三用户输入，所述第三用户输入用于选择感兴趣肺区。


3.按权利要求2所述的基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法，其特征在于，所述自动选择整个序列30％处的图像是基于该处肺部区域面积较大，包含的信息较为完整。


4.按权利要求2所述的基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法，其特征在于，所述手动选择感兴趣肺区是基于去除主气管等其他干扰组织的影响，从而提高整个肺实质分割的精度。


5.按权利要求1所述的基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：江洁清，王远军，汪葛，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：上海;31