一种古香樟树龄预测方法技术

本发明专利技术属于古树年龄预测技术领域，公开了一种古香樟树龄的预测方法，能够实现古树年龄的准确预测。查阅资料获得古香樟树龄，测定古香樟树体生长、新叶解剖结构和新叶生理三个层次共19个指标数据，利用逐步回归分析法筛选出响应古香樟树龄效应最显著的指标。利用这些最显著的指标建立预测古香樟树龄的预测模型，运用该模型能为古香樟保护和复壮提供帮助。

【技术实现步骤摘要】
一种古香樟树龄预测方法
本专利技术属于树龄预测
，涉及一种古树树龄预测方法。
技术介绍
古树是指树龄在百年以上的树木，不仅是名胜古迹的重要景观、悠久历史见证、社会文明程度的标志，而且在生产科研中具有不容忽视和不可低估的价值。随着古树衰老现象严重，衰老趋势不断上升，损失巨大。因此，准确判断古树年龄，为保护古树减缓其衰老具有重大意义。一般情况树龄的确定是通过资料记录和年轮来确定。但古树生长几百年，甚至上千年，资料一般不健全，甚至完全没有，其树龄是通过人们代代相传，存在好几个版本，版本之间相差几十年，甚至上百年。另一方面，古树几乎是名木，不充许磕碰，更不用说对树体破坏性的取年轮来确定树龄。近年来，国内外对古树的研究主要集中在衰老机理上，忽略了对古树衰老程度的判断，以便正确地应用保护或复壮技术。目前，国内还没有推出一个科学、准确的古树年龄预测方法。香樟（CinnamomumcamphoraL.）为樟科常绿乔木，树大浓荫，枝叶秀丽，气势雄伟，四季常青而具香气，广泛用作庭荫树、行道树、防护林及风景林，被誉为“江南宝树”。香樟主产于长江本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种古香樟树龄预测模型，其特征在于，所述预测模型如下：/n

【技术特征摘要】
1.一种古香樟树龄预测模型，其特征在于，所述预测模型如下：

Y=911.060-269.446*A+9.916*B-9.046*C+0.079*D+499.228*E；
其中：Y表示香樟树龄；A表示香樟胸径处树皮厚度，单位cm；B表示香樟平均冠幅，单位m；C表示香樟新叶超氧化物歧化酶活性，单位U·g-1；D表示香樟新叶多酚氧化酶活性，单位U·g-1；E表示香樟新叶栅海比。


2.一种如权利要求1所述的古香樟树龄预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）在三明市区内选择32棵香樟，其中23棵为古香樟，记录树龄，其中在0～49，50～149，150～349a这3个年龄阶段各选9棵，在350～549a阶段选3棵，在550～750和750～900a各选1棵；
（2）获取香樟生长指标数据：用围径尺测香樟的胸径；用皮尺测量香樟的长冠幅和短冠幅，取其平均值作为该树冠幅；在香樟胸径处，按东、南、西、北四个方向，各切取一块1cm×3cm树皮方块，用直尺测其厚度后，在原处回填，用四个方向的平均值作为该树的树皮厚度；在每株香樟的树冠外围中部，每120˚的范围内随机选择30枝生长停止，健壮，无病虫害的新梢，用直尺测量选定新梢的长度；用游标卡尺测选定新梢的粗度，每棵树共测3个方向；
（3）获取香樟新叶解剖指标数据：每120˚的范围内随机选择5片刚成熟的完全叶，每片叶以叶脉为中心，在叶长中间切取一个2mm×2mm方块，叶片方块用FAA固定，乙醇和二甲苯系列脱水，石...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志坚，冯金玲，薛光宇，陈来贺，
申请(专利权)人：福建农林大学，
类型：发明
国别省市：福建;35