【技术实现步骤摘要】
基于用户用能标签的综合能源负荷预测方法及系统
本专利技术涉及一种基于用户用能标签的综合能源负荷预测方法及系统，属于综合能源系统控制
技术介绍
综合能源系统理论和技术的发展有助于帮助解决能源安全问题，提高社会效率，促进新能源和可再生能源的发展。综合能源系统集成了多种形式的供能、能量转换和储能设备，在源、网、荷等不同环节实现了不同类型能源的耦合，使得电、热、气系统之间的联系更加的紧密，综合能源负荷预测将成为综合能源系统经济调度和优化运行中重要的部分。在综合能源领域，为促进能源利用，综合能源体系统提出负荷预测。但是，目前负荷预测方法简单，不能同时进行复杂多能源综合系统的短、中长期负荷预测，且综合能源负荷预测不够精准。因此，需要一种综合能源负荷预测方法，实现对综合能源系统负荷的高精度预测。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提出了一种基于用户用能标签的综合能源负荷预测方法及系统，能够提高综合能源系统负荷预测的精度。本专利技术解决其技术问题采取的技术方案是：第一方面，本专利...
【技术保护点】
1.一种基于用户用能标签的综合能源负荷预测方法，其特征是，包括以下步骤：/nS1，结合用能场景进行用户用能行为分析，并构建用户用能标签体系；/nS2，选取关键用户用能标签，进行短期和中长期负荷预测的用户标签嵌入；/nS3，构建基于用户标签的CNN-LSTM负荷预测模型；/nS4，利用CNN-LSTM负荷预测模型进行综合能源短期和中长期的负荷预测。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于用户用能标签的综合能源负荷预测方法，其特征是，包括以下步骤：
S1，结合用能场景进行用户用能行为分析，并构建用户用能标签体系；
S2，选取关键用户用能标签，进行短期和中长期负荷预测的用户标签嵌入；
S3，构建基于用户标签的CNN-LSTM负荷预测模型；
S4，利用CNN-LSTM负荷预测模型进行综合能源短期和中长期的负荷预测。
2.根据权利要求1所述的基于用户用能标签的综合能源负荷预测方法，其特征是，在步骤S1中，所述用能场景的类型包括：工业生产区、行政办公区、商务区、教育科研区、生活居住区、商业区、农业经济区和混合区。
3.根据权利要求1所述的基于用户用能标签的综合能源负荷预测方法，其特征是，在步骤S1中，
所述用户用能行为分析是对用能场景内建筑物类型、建筑物主要用途和能源需求特点进行分析；
所述构建用户用能标签体系是采用鱼骨图分析法从用能种类、能源量级、品位需求、时间周期、负荷波动和气象条件角度分析影响用户用能的因素构建用户用能标签体系。
4.根据权利要求1所述的基于用户用能标签的综合能源负荷预测方法，其特征是，在步骤S2中，选取关键用户用能标签的过程包括：
评估当前用户用能标签的重要性，根据评估结果选取重要程度较高的用户用能标签；对选取的重要程度较高用户用能标签进行重要度的计算；根据计算结果选取重要度高的用户用能标签作为关键用户用能标签。
5.根据权利要求1所述的基于用户用能标签的综合能源负荷预测方法，其特征是，在步骤S2中，所述短期负荷预测的用户标签包括以一小时为间隔的电、热、冷和气负荷的静态标签和以一小时为间隔的温度、降水量、以及当日是否为节假日的动态标签；所述中长期负荷预测的用户标签包括以一年为间隔的一年的电、热、冷和气峰值的静态标签。
6.根据权利要求1所述的基于用户用能标签的综合能源负荷预测方法，其特征是，在步骤S3中，所述CNN-LSTM负荷预测模型中LSTM的不同像元方程式如下：
it＝σ(Wxixt+Whiht-1+bi)
ft＝σ(Wxfxt+Whfht-1+bf)
ot＝σ(Wxoxt+Whoht-1+bo)
ht＝ot⊙tanh(ct)
式中，it，ft，ot代表第t个输入门、忘记门和输出门；Wxi，Wxf，Wxo，Wxc分别表...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴奎华，綦陆杰，王延朔，李昭，王耀雷，崔灿，杨慎全，张雯，张博颐，杨波，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司经济技术研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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