【技术实现步骤摘要】
一种智能监控方法和装置
本专利技术涉及计算机应用技术，特别是涉及一种智能监控方法和装置。
技术介绍
现有的智能监控方案中，通常是采用特定的生物特征匹配方式，对监控数据中的人物进行识别。专利技术人在实现本专利技术的过程中发现：上述现有的智能监控方案仅适用于特定的应用场景，在很多监控场景中并不适用。具体原因如下：现有的智能监控方案中，是在假设监控数据中采集了特定生物特征的数据的前提下，采用了相对应的特定生物特征的匹配方式，对监控数据中的对象进行识别。而在实际应用中，不同场景中可以采集到的生物特征类型是不同的，这样，基于固定的生物特征进行身份识别，就会使得应用场景会受限。例如，当场景中采集不到用于身份识别的特定生物特征时，就无法从场景的监控数据中准确识别出其中包含的目标人物。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种智能监控方法和装置，可以对所监控到的目标人物身份进行准确识别。为了达到上述目的，本专利技术提出的技术方案为：一种智能监控方法，包括：当采集到新的监控数...
【技术保护点】
1.一种智能监控方法，其特征在于，包括：/n当采集到新的监控数据，且该监控数据的清晰度大于预设的清晰度阈值时，从所述监控数据中提取出每个前景人物P
【技术特征摘要】
1.一种智能监控方法，其特征在于，包括：
当采集到新的监控数据，且该监控数据的清晰度大于预设的清晰度阈值时，从所述监控数据中提取出每个前景人物Pi的生物特征，并确定每个所述生物特征是否为可用于匹配目标人员的有效生物特征；
对于每个所述前景人物Pi，按照预设的匹配权重设置策略，确定该Pi的每个所述有效生物特征的匹配权重，并遍历预设目标名单中的每个目标人员Pk，根据该Pi对应的所述匹配权重，以及该Pi的每个所述有效生物特征与预先保存的该Pk的相对应生物特征的匹配度，计算该Pi与该Pk的综合匹配度；
根据所述综合匹配度，确定所述监控数据所关联的所述目标人员。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述生物特征是否为可用于智能识别的有效生物特征包括：
对于每个所述生物特征，计算该生物特征与所述目标名单中每个目标人员的相对应生物特征的匹配度，如果所有所述匹配度均小于预设的匹配度阈值，则确定该生物特征不是可用于匹配目标人员的有效生物特征，否则，确定该生物特征为可用于匹配目标人员的有效生物特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物特征包括指纹特征、面像特征、虹膜特征、掌纹特征、步态特征、声音特征和/或笔迹特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的匹配权重设置策略，确定该Pi的每个所述有效生物特征的匹配权重包括：
对于每个所述前景人物Pi，根据所述匹配权重设置策略，获取该Pi的每个所述有效生物特征的初始权重值；在该Pi的所有所述有效生物特征范围内，对该Pi的每个所述有效生物特征的初始权重值进行归一化处理，得到所述匹配权重。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述综合匹配度，确定所述监控数据所关联的所述目标人员包括：
对于每个所述前景人物Pi，从该Pi对应的所述综合匹配度中选择出最大值，并判定该最大值对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈玲，严肃，陈啸，吴秀娟，
申请(专利权)人：三星电子中国研发中心，三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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