用于确定搜索结果的方法、装置、设备和可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:26890961 阅读:39 留言:0更新日期:2020-12-29 16:08
本公开提供了一种用于确定搜索结果的方法、装置、设备和可读存储介质。所述用于确定搜索结果的方法包括:基于搜索关键词获取至少一个搜索候选结果;对于所述至少一个搜索候选结果中的每个搜索候选结果,确定所述搜索候选结果与搜索关键词之间的相似度,在所述搜索候选结果与搜索关键词之间的相似度满足相似度条件的情况下将所述搜索候选结果确定为所述搜索结果,其中,确定所述搜索候选结果与搜索关键词之间的相似度包括:确定搜索候选结果中的实体关键词与搜索关键词中的实体关键词之间的实体相似度。

【技术实现步骤摘要】
用于确定搜索结果的方法、装置、设备和可读存储介质
本公开涉及搜索
,具体的涉及一种用于确定搜索结果的方法、装置、设备和可读存储介质。
技术介绍
随着互联网的迅猛发展,网络数据量不断增加,用户可以利用搜索技术基于搜索关键词来查找所需的信息。基于搜索关键词获取的搜索结果可以应用在很多的应用场景之中,诸如查找商户位置,信息检索等。准确的搜索结果有助于从海量数据中更快的找到用户想要的信息。然而,现有的确定搜索结果的方法只关注于搜索关键词与搜索结果之间的文本相似性,或者基于历史搜索数据来确定搜索结果,例如,利用用户满意度来对搜索结果进行搜索评价,将用户满意度最高的搜索结果作为最终的搜索结果,这使得搜索结果的准确性较低,甚至无法提供符合用户搜索预期的信息,降低了用户体验。
技术实现思路
本公开提供一种用于确定搜索结果的方法,用于提高搜索结果的准确性,从而保证查找到的搜索结果符合用户的搜索预期。根据本公开的一方面,提供了一种用于确定搜索结果的方法,包括:基于搜索关键词获取至少一个搜索候选结果;对于所述至少一个搜索候选结果中的每个搜索本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于确定搜索结果的方法,包括:/n基于搜索关键词获取至少一个搜索候选结果;/n对于所述至少一个搜索候选结果中的每个搜索候选结果,确定所述搜索候选结果与搜索关键词之间的相似度,在所述搜索候选结果与搜索关键词之间的相似度满足相似度条件的情况下将所述搜索候选结果确定为所述搜索结果,/n其中,确定所述搜索候选结果与搜索关键词之间的相似度包括:/n确定搜索候选结果中的实体关键词与搜索关键词中的实体关键词之间的实体相似度。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于确定搜索结果的方法,包括:
基于搜索关键词获取至少一个搜索候选结果;
对于所述至少一个搜索候选结果中的每个搜索候选结果,确定所述搜索候选结果与搜索关键词之间的相似度,在所述搜索候选结果与搜索关键词之间的相似度满足相似度条件的情况下将所述搜索候选结果确定为所述搜索结果,
其中,确定所述搜索候选结果与搜索关键词之间的相似度包括:
确定搜索候选结果中的实体关键词与搜索关键词中的实体关键词之间的实体相似度。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述搜索候选结果与搜索关键词之间的相似度还包括:确定所述搜索候选结果与搜索关键词之间的字词相似度,基于所述实体相似度和字词相似度确定所述所述搜索候选结果与搜索关键词之间的相似度。


3.根据权利要求2所述的方法,其中,确定所述搜索候选结果与搜索关键词之间的字词相似度包括以下中的至少一种:
确定搜索候选结果与搜索关键词之间的字符相似度;
确定搜索候选结果中的词语与搜索关键词中的词语之间的词语相似度;以及
确定搜索候选结果的词向量与搜索关键词的词向量之间的词向量相似度。


4.根据权利要求3所述的方法,其中,确定搜索候选结果与搜索关键词之间的字符相似度包括:
基于搜索关键词中包括的字符被包括在搜索候选结果中的字符数目与搜索关键词中包括的字符的总数目的比值,确定搜索候选结果与搜索关键词之间的所述字符相似度。


5.根据权利要求3所述的方法,其中,确定搜索候选结果中的词语与搜索关键词中的词语之间的词语相似度包括:
对搜索候选结果进行分词以获得所述搜索候选结果中的词语;
对搜索关键词进行分词以获得所述搜索关键词中的词语;
基于搜索关键词中的词语被包括在搜索候选结果中的词语数目与搜索关键词中的词语的总数目的比值,确定所述搜索候选结果中的词语与搜索关键词中的词语之间的词语相似度,其中,
对搜索候选结果进行分词与对搜索关键词进行分词是基于相同的词典。


6.根据权利要求3所述的方法,其中,确定搜索候选结果的词向量与搜索关键词的词向量之间的词向量相似度包括:
将搜索候选结果映射成第一词向量;
将搜索关键词映射成第二词向量;
基于所述第一词向量与第二词向量之间的词向量相似度,确定所述搜索候选结果的词向量与搜索关键词的词向量之间的词向量相似度。


7.根据权利要求1所述的方法,还包括获取附加关键词,其中,确定搜索候选结果中的实体关键词与搜索关键词中的实体关键词之间的实体相似度包括:
基于所述附加关键词对搜索候选结果进行实体识别以获得第一实体关键词;
基于所述附加关键词对搜索关键词进行实体识别以获得第二实体关键词;
基于所述第一实体关键词与第二...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨凡黄斐林燕纯龚磊方高林郭锐
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1