【技术实现步骤摘要】
用于衣物推荐的方法及装置、设备
本申请涉及智能设备
，例如涉及用于衣物推荐的方法及装置、设备。
技术介绍
随着科学技术的进步和人工智能的发展，智慧家居已与用户紧密相关，为了让用户在“穿”方面有更智能的体验，不少厂家推出了许多智能衣橱，在这些衣橱中，可利用传感器、遥控和各种智能设备，实现了自动除菌、除湿、照明等人性化功能。但却鲜有针对衣物做个性推荐的此类功能，衣橱与用户之间的交互也比较低，因此，衣橱等与衣物相关的设备的智能性还有待提高。
技术实现思路
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。本公开实施例提供了一种用于衣物推荐的方法、装置和设备，以解决衣物相关设备智能性不高的技术问题。在一些实施例中，所述方法包括：对获取的用户图片进行人体特征点检测，获取多个人体部位特征点位置信息；根据所述人体部位特征点位置信息，确定用户人体的体长比例特征值；
【技术保护点】
1.一种用于衣物推荐的方法，其特征在于，包括：/n对获取的用户图片进行人体特征点检测，获取多个人体部位特征点位置信息；/n根据所述人体部位特征点位置信息，确定用户人体的体长比例特征值；/n推荐与所述体长比例特征值匹配的衣物信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于衣物推荐的方法，其特征在于，包括：
对获取的用户图片进行人体特征点检测，获取多个人体部位特征点位置信息；
根据所述人体部位特征点位置信息，确定用户人体的体长比例特征值；
推荐与所述体长比例特征值匹配的衣物信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人体部位特征点位置信息，确定用户人体的体长比例特征值包括：
在根据所述人体部位特征点位置信息，确定所述用户人体处于正立人体姿态的情况下，分别确定所述用户人体的上身体长T和下身体长L；
根据所述上身体长T和所述下身体长L，得到所述体长比例特征值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述人体部位特征点位置信息，确定所述用户人体处于正立人体姿态包括：
在获取的所述人体部位特征点位置信息包括头部特征点位置信息、胯部特征点位置信息和踝部特征点位置信息的情况下，获取胯部特征点与踝部特征点之间的水平方向的水平绝对位置差值；
在所述水平绝对位置差值小于预设值的情况下，确定所述用户人体处于正立人体姿态。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述用户人体的上身体长T和下身体长L包括：
根据所述头部特征点位置信息和所述胯部特征点位置信息，将头部特征点与胯部特征点之间的垂直绝对位置差值确定为上身体长T；
根据所述胯部特征点位置信息和所述踝部特征点位置信息，将胯部特征点与踝部特征点之间的垂直绝对位置差值确定为下身体长L。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述人体部位特征点位置信息，确定所述用户人体处于正立人体姿态包括：
在获取的所述人体部位特征点位置信息包括头部特征点位置信息，左胯部特征点位置信息、右胯部特征点位置信息、左膝部特征点位置信息、右膝部特征点位置信息、左踝部特征点位置信息、以及右踝部...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱亚伟，
申请(专利权)人：青岛海尔智能技术研发有限公司，海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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