信息推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种信息推荐方法和装置，其中，方法包括：获取待推荐产品的产品描述信息；识别产品描述信息所属的行业类别，获取产品描述信息在行业类别下的语义信息；将语义信息输入预设意图识别模型获取产品描述信息的推荐意图；将推荐意图输入预设推荐模型获取推荐信息，并根据推荐信息对待推荐产品进行推荐。由此，基于产品描述信息自动生成广告创意，一方面，避免了人工添加创意导致创意与实际知识不符造成的商业转化率较低，另一方面，不需要人工主动挖掘知识和广告创意的关联关系，节约了人力成本，又一方面，严格基于产品描述信息本身生成推荐信息，保证了推荐信息与产品描述信息的一致性，提高了商业转化率。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法和装置
本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种信息推荐方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展，依托于互联网的商业互动也成为普遍，比如，依托于互联网的商业推广广告的发布，商品交易的进行等，其中，在有关搜索平台中提供了大量商业推广广告，以根据用户的搜索需求将对应的推广广告反馈给用户，进而吸引用户与推广广告的发布产品达成商业交易。通常，推广广告中的广告创意是吸引用户点击的主要部分，用户通常基于广告创意的内容决定是否点击对应的推广广告，而为了提高搜索平台的服务质量，需要保证产品推广广告与产品的实际知识吻合，相关技术中，广告创意由产品人工编辑，经调查，如图1所示，这种人工标记广告创意的方式较为普遍的存在产品的推广广告与产品的实际知识相关性不高的情况。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种信息推荐方法，以实现推荐信息与产品描述信息的一致性，提高了商业转化率。本专利技术的第二个目的在于提出一种信息推荐装置。本专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取待推荐产品的产品描述信息；/n识别所述产品描述信息所属的行业类别，获取所述产品描述信息在所述行业类别下的语义信息；/n将所述语义信息输入预设意图识别模型获取所述产品描述信息的推荐意图；/n将所述推荐意图输入预设推荐模型获取推荐信息，并根据所述推荐信息对所述待推荐产品进行推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待推荐产品的产品描述信息；
识别所述产品描述信息所属的行业类别，获取所述产品描述信息在所述行业类别下的语义信息；
将所述语义信息输入预设意图识别模型获取所述产品描述信息的推荐意图；
将所述推荐意图输入预设推荐模型获取推荐信息，并根据所述推荐信息对所述待推荐产品进行推荐。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述产品描述信息在所述行业类别下的语义信息之前，包括：
根据所述行业类别确定数据提取、转换和加载处理策略；
根据所述数据提取、转换和加载处理策略对所述产品描述信息进行数据提取、转换和加载处理。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待推荐产品的产品描述信息之后，包括：
计算所述产品描述信息与历史产品描述信息的相似度；
获取所述历史产品描述信息中与所述产品描述信息的所述相似度大于预设阈值的参考产品描述信息；
提取所述参考产品描述信息对应的参考推荐信息，并根据所述参考推荐信息对所述待推荐产品进行推荐。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述推荐意图输入预设推荐模型获取推荐信息之前，还包括：
确定与所述行业类别匹配的预设推荐模型。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并根据所述推荐信息对所述待推荐产品进行推荐，包括：
获取所述待推荐产品的产品图片；
根据所述行业类别匹配推荐网页模板；
将所述产品图片和所述推荐信息输入所述推荐网页模板，生成所述待推荐产品的产品推荐网页。


6.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待推荐产品的产品描述信息；
第二获取模块，用于识别所述产品描述信息所属的行业类别，并获取所述产品描述信息在所述行业类别...

【专利技术属性】
技术研发人员：商晨，袁瑞金，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11