一种智能设备主动运维方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种智能设备主动运维方法、设备及存储介质，其中方法包括设备故障确定步骤：接收智能设备上报至云平台的故障信息和智能设备的日志数据，确定故障类型和故障程度；设备离线判断步骤：接收智能设备发送的心跳信号，判断智能设备是否为离线状态；通知推送步骤：根据故障类型和故障程度向指定终端推送对应的异常通知，和/或当智能设备为离线状态时向指定终端发送对应的离线通知；售后安排步骤：接收指定终端发送的故障解除反馈，当反馈结果为故障未解除时，采集与智能设备相绑定的用户信息并生成维修工单发送至指定地址。本发明专利技术可在智能设备发生故障时主动反馈用户，自动形成工单安排售后处理，减少用户等待时间，提高及时处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种智能设备主动运维方法、设备及存储介质
本专利技术涉及智能设备运维
，尤其涉及一种智能设备的主动运维方法、设备及存储介质。
技术介绍
目前，由于智能设备均连接网络，用户可通过远程控制的方式对智能设备的状态进行监控，其便捷和智能程度深受用户喜爱，因此智能设备的应用越来越广泛；但是，当前市场上用户购置智能产品后，使用过程中若设备出现异常，则需用户自己联系售后人员进行反馈和处理，期间，用户可通过购买渠道联系客服，将设备异常的情况通过电话或文字等方式反馈至售后人员；但是，该过程中用户自己无法确定设备异常的原因是因为用户自己操作不当还是设备真正出现了故障，用户将所有的问题都反馈至售后，导致售后处理量大，若因用户操作不当导致设备异常的情况也安排维修人员上门处理，会造成人力物力的浪费；此外，用户将异常信息反馈至售后人员后，还需要等待一段时间才有售后人员致电询问情况，用户的等待时间较长，影响及时处理效率，用户使用体验感较差。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种智能设备的主动运维方法，可在智能设备发生故障时主动反馈用户，自动形成工单安排售后处理，减少用户等待时间，提高及时处理效率。本专利技术的目的之二在于提供一种电子设备。本专利技术的目的之三在于提供一种存储介质。本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现：一种智能设备主动运维方法，包括：设备故障确定步骤：接收智能设备上报至云平台的故障信息和所述智能设备的日志数据，根据所述故障信息和所述日志数据确定所述智能设备的故障类型和故障程度；设备离线判断步骤：接收所述智能设备发送的心跳信号，根据所述心跳信号判断所述智能设备是否为离线状态；通知推送步骤：根据所述故障类型和所述故障程度向指定终端推送对应的异常通知，和/或当所述智能设备为离线状态时向指定终端发送对应的离线通知；售后安排步骤：接收所述指定终端发送的故障解除反馈，当反馈结果为故障未解除时，采集与所述智能设备相绑定的用户信息，根据所述用户信息和设备异常现况生成维修工单并将其发送至指定地址。进一步地，所述故障类型包括但不限于电源故障、遇阻故障、过热故障和超重故障。进一步地，所述故障程度包括可自行恢复的普通故障和无法自行恢复的严重故障。进一步地，根据所述故障信息和所述日志数据确定智能设备的故障程度的方法为：接收到所述故障信息后监控所述日志数据中所述故障信息其后数个操作响应是否正常，若正常，则该故障定义为普通故障，若不正常，则定义为严重故障。进一步地，当故障为严重故障时，所述异常通知中包含有该故障类型所对应的自主维修建议。进一步地，所述故障解除反馈的获取方法为：在向所述指定终端推送所述异常通知和/或离线通知后，相隔设定时间主动向所述指定终端发送用于询问用户当前故障是否解除的询问信息，用户针对当前设备异常现况做出对应的故障解除反馈。进一步地，所述云平台每隔设定时间对设备运行信息进行同步，并将设备运行信息上传至可视化展示平台中进行监控；其中设备运行信息包括故障信息、日志数据、离线状态、维修工单、智能设备所绑定的用户信息。进一步地，在将所述维修工单发送至指定地址之前，将所述维修工单发送至指定终端供用户确认，在信息确定无误后再将维修工单发送至指定地址；若信息有误，接收用户手动修改后的信息并将其更新至所述维修工单中，再将其发送至指定地址。本专利技术的目的之二采用如下技术方案实现：一种电子设备，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的智能设备主动运维方法。本专利技术的目的之三采用如下技术方案实现：一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述的智能设备主动运维方法。相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：可自动获知设备异常情况，并根据异常情况主动向用户发出通知以提示用户设备的异常现况，根据用户的故障解除反馈确定是否安排售后跟进处理，若用户确定需要安排售后跟进处理则自动生成维修工单发送至售后地址，减少用户发现异常、向售后反馈异常及等待售后人员回电的时间，提高及时处理效率。附图说明图1为本专利技术离线设备的主动运维方法的流程示意图；图2为本专利技术故障设备的主动运维方法的流程示意图。具体实施方式下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。实施例一本实施例提供一种智能设备主动运维方法，可自动监控设备异常，并主动反馈和安排售后处理，减少用户等待时间，提高设备异常处理效率。本实施例中的智能设备可通过边缘网关或无线路由器连接至云平台中，使得每个智能设备均可将其运行过程中产生的日志数据上报至所述云平台中进行监控。在本实施例中，主动运维方法主要包括设备故障确定步骤、设备离线判断步骤、通知推送步骤、和售后安排步骤四大步骤。其中，如图1所示，设备离线判断步骤为接收所述智能设备发送的心跳信号，根据所述心跳信号判断所述智能设备是否为离线状态。智能设备会根据预设的时间规律向边缘网关发送心跳信号，当接收到心跳信号时则代表智能设备当前处于在线状态，若在预设的时间内未收到心跳信号，则代表智能设备当前处于离线状态；若判断得知智能设备当前处于离线状态时，则自动生成离线通知并发送至用户预先设定的指定终端中进行提示。如图2所示，接收智能设备上报至云平台的故障信息和所述智能设备的日志数据，根据所述故障信息和所述日志数据确定所述智能设备的故障类型和故障程度。其中，设备离线判断步骤和设备故障确定步骤可同步执行，也可以先判断设备是否离线，当设备处于在线状态时才启动设备故障确定步骤，在此不对两个步骤的顺序进行限定。当智能设备处于在线状态时，智能设备运行过程中会产生日志数据，同时在智能设备发生故障时还会根据日志数据生成对应的故障信息，其中故障信息中包含有故障发生时间、故障数据等；而日志数据和故障信息均会通过边缘网关上传至云平台中进行故障类型和故障程度的判断处理。在本实施例中，所述故障类型包括但不限于电源故障、遇阻故障、过热故障和超重故障；而所述故障程度包括可自行恢复的普通故障和无法自行恢复的严重故障，其中故障程度的判断方法则是：接收到所述故障信息后获取故障信息发生的时间，再从所述日志数据中查看该故障时间后续的若干个操作响应是否正常，若正常，则代表该故障可自行恢复，可自行恢复的故障不影响设备的正常使用，因此将该故障定义为普通故障，该故障相对应的后续运维动作可忽略；若不正常，则代表该故障不可自行恢复，该类故障会影响设备的正常使用，因此将该故障定义为严重故障。而本实施例中通知推送步骤为根据所述故障类型和所述故障程度向指定终端推送对应的异常通知，和/或当所述智能设备为离线状态时向指定终端发送对应的离线通知。其中异常通知和离线通知可通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能设备主动运维方法，其特征在于，包括：/n设备故障确定步骤：接收智能设备上报至云平台的故障信息和所述智能设备的日志数据，根据所述故障信息和所述日志数据确定所述智能设备的故障类型和故障程度；/n设备离线判断步骤：接收所述智能设备发送的心跳信号，根据所述心跳信号判断所述智能设备是否为离线状态；/n通知推送步骤：根据所述故障类型和所述故障程度向指定终端推送对应的异常通知，和/或当所述智能设备为离线状态时向指定终端发送对应的离线通知；/n售后安排步骤：接收所述指定终端发送的故障解除反馈，当反馈结果为故障未解除时，采集与所述智能设备相绑定的用户信息，根据所述用户信息和设备异常现况生成维修工单并将其发送至指定地址。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能设备主动运维方法，其特征在于，包括：
设备故障确定步骤：接收智能设备上报至云平台的故障信息和所述智能设备的日志数据，根据所述故障信息和所述日志数据确定所述智能设备的故障类型和故障程度；
设备离线判断步骤：接收所述智能设备发送的心跳信号，根据所述心跳信号判断所述智能设备是否为离线状态；
通知推送步骤：根据所述故障类型和所述故障程度向指定终端推送对应的异常通知，和/或当所述智能设备为离线状态时向指定终端发送对应的离线通知；
售后安排步骤：接收所述指定终端发送的故障解除反馈，当反馈结果为故障未解除时，采集与所述智能设备相绑定的用户信息，根据所述用户信息和设备异常现况生成维修工单并将其发送至指定地址。


2.根据权利要求1所述的智能设备主动运维方法，其特征在于，所述故障类型包括但不限于电源故障、遇阻故障、过热故障和超重故障。


3.根据权利要求1所述的智能设备主动运维方法，其特征在于，所述故障程度包括可自行恢复的普通故障和无法自行恢复的严重故障。


4.根据权利要求3所述的智能设备主动运维方法，其特征在于，根据所述故障信息和所述日志数据确定智能设备的故障程度的方法为：
接收到所述故障信息后监控所述日志数据中所述故障信息其后数个操作响应是否正常，若正常，则该故障定义为普通故障，若不正常，则定义为严重故障。


5.根据权利要求4所述的智能设备主动运维方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王妙玉，邓建平，吴宁泉，朱淑瑜，
申请(专利权)人：广东科徕尼智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44