【技术实现步骤摘要】
告警级别识别方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种告警级别识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
监控服务系统主要是对被监控设备的各项监控指标进行监控，当发现监控指标异常时触发告警事件。在监控服务系统中，通常需要处理大量的监控指标，排除设备插件采集的监控指标以外，还存在大部分用户投递的监控指标。以数据库服务为例，对于数据库服务的请求数、连接数等监控指标，其数值变化通常与服务使用方的具体操作行为有关，因此可能会出现大量的监控指标突然增长或是下降等异常情况，从而触发大量的告警事件。但是，由于监控服务系统的处理能力有限，因此无法及时处理所有的告警事件。基于此，如果能够对告警事件的告警级别进行识别，则监控服务系统可以根据告警级别的高低，选择性地处理更为严重的告警事件。因此，如何识别告警事件的告警级别，成为目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种告警级别识别方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对告警事件的告警级别进行识别。具体技...
【技术保护点】
1.一种告警级别识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别告警事件中监控指标的实际数值和基准数值；/n计算所述实际数值偏离所述基准数值的偏离距离，作为所述监控指标的第一偏离距离，以及计算所述实际数值在所述监控指标对应的历史告警事件中的相对位置，作为所述监控指标的第一相对位置；/n依据所述第一偏离距离和所述第一相对位置，计算所述待识别告警事件的概率特征参数；/n基于所述概率特征参数，识别所述待识别告警事件的告警级别。/n
【技术特征摘要】
1.一种告警级别识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别告警事件中监控指标的实际数值和基准数值；
计算所述实际数值偏离所述基准数值的偏离距离，作为所述监控指标的第一偏离距离，以及计算所述实际数值在所述监控指标对应的历史告警事件中的相对位置，作为所述监控指标的第一相对位置；
依据所述第一偏离距离和所述第一相对位置，计算所述待识别告警事件的概率特征参数；
基于所述概率特征参数，识别所述待识别告警事件的告警级别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述实际数值在所述监控指标对应的历史告警事件中的相对位置，包括：
将预先生成的单变量核密度估计模型中的核密度函数设置为高斯损失函数；
将所述实际数值作为所述单变量核密度估计模型的输入，得到所述单变量核密度估计模型输出的，所述实际数值在所述历史告警事件中的相对位置。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述单变量核密度估计模型通过如下方式生成：
针对每个历史告警事件，获取所述历史告警事件中所述监控指标的历史实际数值；
将全部历史告警事件中所述监控指标的历史实际数值，作为所述单变量核密度估计模型中的第一历史参数；
依据全部历史告警事件中所述监控指标的历史实际数值，计算所述单变量核密度估计模型中的第一带宽参数，得到所述单变量核密度估计模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述概率特征参数包括概率密度函数值和累计分布函数值；所述依据所述第一偏离距离和所述第一相对位置，计算所述待识别告警事件的概率特征参数，包括：
将预先生成的多变量核密度估计模型中的核密度函数设置为高斯核函数，将所述第一偏离距离和所述第一相对位置作为所述多变量核密度估计模型的输入，得到所述多变量核密度估计模型输出的，所述待识别告警事件的概率密度函数值；
将预先生成的多变量核密度估计模型中的核密度函数设置为高斯损失函数，将所述第一偏离距离和所述第一相对位置作为所述多变量核密度估计模型的输入，得到所述多变量核密度估计模型输出的，所述待识别告警事件的累计分布函数值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多变量核密度估计模型通过如下方式生成：
针对每个历史告警事件，获取所述历史告警事件中所述监控指标的历史实际数值和历史基准数值，并计算所述历史实际数值偏离所述历史基准数值的偏离距离，作为所述监控指标的第二偏离距离，以及计算所述历史实际数值在所述历史告警事件中的相对位置，作为所述监控指标...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹臻，潘陈益，朱奎龙，施晓宇，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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