【技术实现步骤摘要】
基于多重分形与极限学习机的GIS局部放电光学诊断方法
本专利技术属于GIS绝缘缺陷检测领域,涉及一种基于多重分形与极限学习机的GIS局部放电光学诊断方法,该方法能更高效准确地进行特征提取和模式识别。
技术介绍
封闭式组合电器(GasInsulatedSwitchgear,GIS)是一种以SF6气体作为绝缘介质的气体绝缘金属封闭开关设备。与传统的敞开式变电站相比,GIS具有绝缘强度高、运行稳定、占地面积少和维护工作量小等优点,因此在大中城市电网中得到广泛应用。但是从近十年的运行情况看,国内外的GIS在使用中都出现了许多事故,其中以绝缘故障为主。因此,对GIS进行局部放电在线检测故障诊断,对于准确掌握GIS内部的缺陷性质和特征有着重要意义。其中,光学检测法因灵敏度优于其它检测方法而备受关注,成为目前局放检测领域一个重要的研究方向。但由于开展时间较晚,技术成熟度还不如其它检测方法。建立光学特征参数与局放缺陷类型之间的映射关系,是光学诊断的基础性也是关键性问题,目前相关研究报道甚少,需要重点深入研究。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.基于多重分形与极限学习机的GIS光学局部放电识别方法,其特征在于,包括下述步骤:/n1)设计多种GIS典型绝缘缺陷模型并搭建实验室光学检测系统,采集光学局部放电信号,绘制GIS不同缺陷下的灰度化光学局放图谱;/n2)根据多重分形理论,提取灰度化光学局放图谱的差盒维数和信息维数多重分形特征量;/n3)构造极限学习机作为分类器,通过线性参数模式寻找全局极小值;/n4)输入训练和测试样本,测试识别结果。/n
【技术特征摘要】
1.基于多重分形与极限学习机的GIS光学局部放电识别方法,其特征在于,包括下述步骤:
1)设计多种GIS典型绝缘缺陷模型并搭建实验室光学检测系统,采集光学局部放电信号,绘制GIS不同缺陷下的灰度化光学局放图谱;
2)根据多重分形理论,提取灰度化光学局放图谱的差盒维数和信息维数多重分形特征量;
3)构造极限学习机作为分类器,通过线性参数模式寻找全局极小值;
4)输入训练和测试样本,测试识别结果。
2.根据权利要求1所述的基于多重分形与极限学习机的GIS光学局部放电识别方法,其特征在于,步骤1)中,根据GIS设备绝缘缺陷放电形式和特点,分别设计4种GIS典型绝缘缺陷模型:高压电极上金属突出物缺陷模型、自由金属微粒缺陷模型、绝缘子表面固定金属污染物缺陷模型和气隙缺陷模型。
3.根据权利要求2所述的基于多重分形与极限学习机的GIS光学局部放电识别方法,其特征在于,所述4种GIS典型绝缘缺陷模型的制作过程分别为:
在内导体表面径向安装一根径向高度为15mm的银针,作为高压电极上金属突出物缺陷模型,模拟GIS中的高压电极上金属突出物缺陷;
在上下电极之间放置0.5×1mm2的矩形锡箔微粒,作为自由金属微粒缺陷模型,模拟GIS中的自由金属微粒缺陷;
在绝缘子表面粘附10×2mm2的锡箔纸,作为绝缘子表面固定金属污染物缺陷模型,模拟GIS中的绝缘子表面固定金属污染物缺陷;
在GIS内部绝缘子和内导体间的交界处设置Δr=1mm的气隙,作为气隙缺陷模型,模拟GIS中的气隙缺陷。
4.根据权利要求2或3所述的基于多重分形与极限学习机的GIS光学局部放电识别方法,其特征在于,步骤1)中,
依次将4个绝缘缺陷模型放置在GIS试验腔中,按照荧光光纤局放光学检测系统接线图接好系统试验回路,给光学检测系统施加电压开始试验;以2kV/s的步长逐渐提高试验电压,观察局放仪和示波器,当有局部放电发生时,停止升压,记录此时光学检测系统上所加电压和视在放电量,并对光电转换后的电脉冲信号进行连续50个工频周期的采样;提取局放脉冲的幅值和相位信息,并统计各个相位和幅值区间内的放电次数,进而得到-Q-N矩阵,绘制其灰度图像,灰度级为0-255,所述的为放电工频相位,Q为放电幅值,N为放电次数;最后,构造4种不同绝缘缺陷模型下的灰度化光学局放图谱。
5.根据权利要求2或3所述的基于多重分形与极限学习机的GIS光学局部放电识别方法,其特征在于,步骤2)的具体内容如下:
将灰度化光学局放图谱所在的三维空间平均划分成大小为r×r×r的盒字,灰度化光学局放图谱本身视为该三维空间中的一个曲面,将其数学表达式记为z=f(x,y),其中(x,y)代表像素点位置,z等于该像素点的灰度值;假如在xy平面的第(i,j)个格子中,灰度最大值落在第l个盒子,最小值落在第k个盒子,那么对于第(i,j)个网格而言,覆盖图像曲面的盒子数为:
nr(i,j)=l-k+1(1)
xy平面的所有网格中盒子总数则为:
由此计算差盒维数:
根据相位的正负性将灰度化光学局放图谱分为正负半周两部分,然后按照式(1)~(3)分别计算两个半周图谱的差盒维数和作为前两个特征f1,f2;
引入多重分形维数表示具有各向异性和不均匀尺度属性...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈孝信,邵先军,王绍安,郑一鸣,李晨,杨智,詹江杨,何文林,陈珉,孙翔,王文浩,徐华,陈梁金,王绪军,王磊,臧奕茗,钱勇,王辉,舒博,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,上海交通大学,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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