【技术实现步骤摘要】
一种车辆事故监测方法、系统和计算机设备
本申请涉及视频监控领域，特别是涉及一种车辆事故监测方法、系统和计算机设备。
技术介绍
随着经济的发展，车辆数目急剧增长，交通压力也变得越来越大，更导致了交通事故频发。采用视频方式监控城市交通状况已经越来越普遍，但是，由于监控摄像头数量众多，传统人工监控管理摄像头方式已无法满足实际要求，采用智能的科技手段替代人工是大势所趋。目前交通事故，主要是通过报警之后，警察出警处理交通事故，这种方法存在一定的滞后性；通过视频监控，识别车的速度和状态，根据车的速度和状态判断是否发生事故，然而上述方法，不能判断在车撞到人的情况下，双方事主处于昏迷情况，以及一方昏迷另一方肇事逃逸的情况，如果不能及时发现和处理这些情况，会产生严重的后果。目前针对相关技术中，识别车撞人的事故效率低的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种车辆事故监测方法、系统和计算机设备，以至少解决相关技术中识别车撞人的事故效率低的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种...
【技术保护点】
1.一种车辆事故监测方法，其特征在于，包括：/n获取监控现场的音频和视频；/n将根据所述音频的分贝大小确定第一置信度；根据所述视频中车辆和行人的位置关系确定第二置信度；根据所述行人的姿态变化确定第三置信度；/n基于所述第一置信度、所述第二置信度和所述第三置信度加权处理得到综合置信度，当所述综合置信度大于预设阈值时，判定为车辆撞人的事故。/n
【技术特征摘要】
1.一种车辆事故监测方法，其特征在于，包括：
获取监控现场的音频和视频；
将根据所述音频的分贝大小确定第一置信度；根据所述视频中车辆和行人的位置关系确定第二置信度；根据所述行人的姿态变化确定第三置信度；
基于所述第一置信度、所述第二置信度和所述第三置信度加权处理得到综合置信度，当所述综合置信度大于预设阈值时，判定为车辆撞人的事故。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述音频的分贝确定第一置信度包括：
识别所述音频中的声音类型，根据所述音频类型的分贝确定所述第一置信度，其中，所述音频的声音类型包括：猛烈的撞击声、车辆的刹车声和人的尖叫声。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆和行人的位置关系确定第二置信度之前，所述方法包括：
获取人、机动车和非机动车的样本，提取所述人、所述机动车和所述非机动车样本的特征向量，对所述特征向量进行训练，生成深度学习的模型，运用所述深度学习模型，识别出所述视频中的所述车辆和所述行人，再根据所述行人和所述车辆的位置关系和特征值，对所述车辆和所述行人进行跟踪。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述车辆和行人的位置关系包括：
在所述车辆行驶的方向和摄像机设备的朝向平行的情况下，
所述行人距离采集点远于所述车辆，选择所述行人的中间位置点作为第一关键位置点；
所述行人距离采集点近于所述车辆，选择所述行人的脚部位置点作为第二关键位置点；
在所述车辆行驶的方向和摄像机设备的朝向垂直的情况下，选择所述行人的中间位置点作为第三关键位置点；
识别所述车辆的高度高于预设高度时，将所述行人的头部位置点作为第四关键位置点，根据所述第一关键位置点、所述第二关键位置点、所述第三关键位置点和所述第四关键位置点中的至少之一，确定所述行人的位置；
在所述车辆的行驶方向为正向行驶的情况下，选择所述车辆的车头线作为所述车辆的关键位置线段，根据所述关键位置线段确定所述车辆的位置；
在所述车辆的行驶方向为逆向行驶的情况下，选择所述车辆的车尾线作为所述车辆的关键位置线段，根据所述关键位置线段确定所述车辆的位置。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆和行人的位置关系确定第二置信度包括：
当所述行人的第一关键位置点与所述车辆的关键位置线段距离小于预设安全距离范围时，根据所述预设安全距离的变化的距离，确定所述第二置信度；
当所述行人...
【专利技术属性】
技术研发人员：应铭朗，李伟，马东星，周道利，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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