图像融合方法、装置以及计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像融合方法、装置以及计算机设备。所述方法包括：获取多帧不同曝光度且经过对齐配准的初始帧图像；从多帧不同曝光度的初始帧图像中确定参考帧图像；根据参考帧图像以及多帧不同曝光度的初始帧图像中的各非参考帧图像，确定参考帧图像相对于各非参考帧图像的各运动变化区域；将各运动变化区域作为替换图块，替换各非参考帧图像中对应的图块区域，得到替换后的各帧图像；对替换后的多帧帧图像进行融合，得到融合图像。采用本方法能够提升生成图像的图像质量。

【技术实现步骤摘要】
图像融合方法、装置以及计算机设备
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像融合方法、装置以及计算机设备。
技术介绍
高动态范围图像(High-DynamicRange，HDR)成像技术，可以扩大图像的动态范围，使得所获取的图像能够同时包含场景中亮部和暗部区域的细节信息，图像更加清晰并且信息更加丰富，极大提高了图像的品质。由于HDR图像的优良特性具有较大的科学研究和商业应用价值，在图像处理、计算机图形学、摄影学等众多领域成为研究的热点方向，推动了该技术在数字摄影、生物医学、影视制作、电子产品、游戏特效、遥感探测等各个领域中的广泛应用。在传统方式中，是通过捕获不同曝光量的低动态范围(lowdynamicrange，LDR)图像，然后根据不同权重融合算法将多帧图像中体现场景信息的最佳部分合成在一起，得的一张场景中亮部和暗部细节丰富且色彩清晰的HDR图像。但是，上述方法只能应用于针对静态场景下拍摄的多帧LDR图像，在动态场景，由于场景中存在移动的人群、车辆等物体，使得获取的多帧图像存在移动的物体，这样会导致得到的HDR图像出现透明或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像融合方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多帧不同曝光度且经过对齐配准的初始帧图像；/n从所述多帧不同曝光度的初始帧图像中确定参考帧图像；/n根据所述参考帧图像以及所述多帧不同曝光度的初始帧图像中的各非参考帧图像，确定参考帧图像相对于各非参考帧图像的各运动变化区域；/n将各所述运动变化区域作为替换图块，替换各非参考帧图像中对应的图块区域，得到替换后的各帧图像；/n对替换后的多帧帧图像进行融合，得到融合图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像融合方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多帧不同曝光度且经过对齐配准的初始帧图像；
从所述多帧不同曝光度的初始帧图像中确定参考帧图像；
根据所述参考帧图像以及所述多帧不同曝光度的初始帧图像中的各非参考帧图像，确定参考帧图像相对于各非参考帧图像的各运动变化区域；
将各所述运动变化区域作为替换图块，替换各非参考帧图像中对应的图块区域，得到替换后的各帧图像；
对替换后的多帧帧图像进行融合，得到融合图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对替换后的多帧帧图像进行融合，得到融合图像，包括：
基于替换后的各帧图像中各像素点的灰度值，根据权重生成函数计算各帧图像中各像素点的权重值；
根据各帧图像中各像素点的权重值以及灰度值，对替换后的多帧帧图像进行融合，得到融合图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各所述初始帧图像中包括多个运动对象；
所述从所述多帧不同曝光度的初始帧图像中确定参考帧图像，包括：
确定各运动对象在各初始帧图像中的亮度水平，并根据各亮度水平选择曝光度在阈值范围的初始帧图像为对应各运动对象的参考帧图像；
所述根据所述参考帧图像以及所述多帧不同曝光度的初始帧图像中的各非参考帧图像，确定参考帧图像相对于各非参考帧图像的各运动变化区域，包括：
根据各运动对象对应的参考帧图像以及各非参考帧图像，确定各运动对象在参考帧图像中相对于各非参考帧图像的各运动变化区域；
所述将各所述运动变化区域作为替换图块，替换各非参考帧图像中对应的图块区域，得到替换后的各帧图像，包括：
根据各运动对象在参考帧图像中相对于各非参考帧图像的各运动变化区域作为对应非参考帧图像的替换图块，替换各运动对象在各非参考帧图像中对应的图块区域，得到替换后的各帧图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到替换后的各帧图像之后，还包括：
根据各帧图像中替换图块的各像素点的灰度值，确定对应各帧图像中的第一亮度等级；
根据各帧图像中非替换图块的各像素点的灰度值，确定对应各帧图像的第二亮度等级，或根据各非参考帧图像中被替换图块的各像素点的像素值，确定对应各帧图像的第二亮度等级，所述被替换图块为所述非参考帧图像中所述替换图块替换的区域；
根据各帧图像对应的第一亮度等级以及第二亮度等级，确定对应各帧图像的亮度映射函数；
根据各帧图像对应的亮度映射函数对各帧图像中替换图块的各像素点的灰度值进行调整，得到调整后的各帧图像。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各帧图像中非替换图块的各像素点的灰度值，确定对应各帧图像中非替换图块的各第二亮度等级，包括：
根据各帧图像中替换图块边缘预设范围内的非替换图块的各像素点的灰度值，确定对应各帧图像中非替换图块的各第二亮度等级。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各帧图像中替换图块的各像素点的灰度值，确定对应各帧图像中替换图块的各第一亮度等级，包括：
根据各帧图像的替换图块中运动对象的各像素点的灰度值，确定对应各帧图像的替换图块中运动对象区域的对象区域亮度等级；
根据各帧图像的替换图块中非运动对象区域的各像素点的灰度值，确定对应各帧图像的替换图块中非运动对象的非对象区域亮度等级；
将所述对象区域亮度等级以及所述非对象区域亮度等级作为所述帧图像中替换图块的第一亮度等级。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各帧图像对应的第一亮度等级以及第二亮度等级，确定对应各帧图像的亮度映射函数，包括：
根据各帧图像对应的第二亮度等级，确定对应替换图块中运动对象区域的第一亮度映射函数以及非运动对象区域的第二亮度映射函数；
所述根据各帧图像对应的亮度映射函数对各帧...

【专利技术属性】
技术研发人员：张官兴，王赟，郭蔚，黄康莹，
申请(专利权)人：绍兴埃瓦科技有限公司，上海埃瓦智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33