人脸图像的合成方法、装置制造方法及图纸

本申请公开了人脸图像的合成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域、特征识别技术领域、云服务技术领域、图像合成技术领域和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取用户的真实人脸图像和模板人脸图像后，从该模板人脸图像中提取基底人脸参数，并从该真实人脸图像中提取实际人脸参数，然后基于该基底人脸参数和该实际人脸参数确定融合人脸参数，并根据该融合人脸参数确定融合人脸图像，并将该融合人脸图像添加至该模板人脸图像中，得到用于该表征该用户的合成人脸图像，以通过使用合成人脸图像来表征用户的方式保护用户的信息安全，并增加互动趣味性。

【技术实现步骤摘要】
人脸图像的合成方法、装置
本申请涉及计算机
，具体涉及特征识别
、云服务
、图像合成
和深度学习
，尤其涉及人脸图像的合成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网社交的兴起，用户越来越多的使用社交软件与其他用户进行互动，满足其社交需求。为了进一步的提升用户的社交互动体验，社交软件的运营商往往会为用户提供一些更为新奇的玩法，例如图像换脸等玩法，以提升用户的使用体验。现有技术中，换脸玩法通常是基于二维图像识别人脸后直接进行图像替换来实现的。
技术实现思路
本申请提供了一种人脸图像的合成方法、装置、电子设备以及存储介质。第一方面，本申请的实施例提供了一种人脸图像的合成方法，包括：获取用户的真实人脸图像和模板人脸图像；从该模板人脸图像中提取基底人脸参数，并从该真实人脸图像中提取实际人脸参数；基于该基底人脸参数和该实际人脸参数确定融合人脸参数，并根据该融合人脸参数确定融合人脸图像；将该融合人脸图像添加至该模板人脸图像中，得到用于该表征该用户的合成人脸图像。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像的合成方法，包括：/n获取用户的真实人脸图像和模板人脸图像；/n从所述模板人脸图像中提取基底人脸参数，并从所述真实人脸图像中提取实际人脸参数；/n基于所述基底人脸参数和所述实际人脸参数确定融合人脸参数，并根据所述融合人脸参数确定融合人脸图像；/n将所述融合人脸图像添加至所述模板人脸图像中，得到用于所述表征所述用户的合成人脸图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像的合成方法，包括：
获取用户的真实人脸图像和模板人脸图像；
从所述模板人脸图像中提取基底人脸参数，并从所述真实人脸图像中提取实际人脸参数；
基于所述基底人脸参数和所述实际人脸参数确定融合人脸参数，并根据所述融合人脸参数确定融合人脸图像；
将所述融合人脸图像添加至所述模板人脸图像中，得到用于所述表征所述用户的合成人脸图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述模板人脸图像中提取基底人脸参数，并从所述真实人脸图像中提取实际人脸参数包括：
采用图像识别神经网络分别从所述模板人脸图像和所述真实人脸图像中，提取基底人脸参数和实际人脸参数。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述融合人脸图像添加至所述模板人脸图像中，得到用于表征所述用户的合成人脸图像包括：
获取所述模板人脸图像中的关键点信息；
基于所述关键点信息将所述融合人脸图像与所述模板人脸图像中的人脸图像进行对齐，确定目标位置信息；
根据所述目标位置信息，将所述融合人脸对应的添加至所述模板人脸图像，得到用于表征所述用户的合成人脸图像。


4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
基于所述关键点信息确定光照渲染参数；
基于所述光照渲染参数，对添加了所述融合人脸图像的模板人脸图像进行光照渲染。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述关键点信息确定光照渲染参数包括：
基于所述关键点信息确定光照分析区域；
采用光照分析神经网络分析所述光照分析区域中的光照参数；
基于所述光照参数确定光照渲染参数。


6.根据权利要求1或3所述的方法，其中，所述将所述融合人脸图像添加至所述模板人脸图像中，得到用于表征所述用户的合成人脸图像包括：
采用变形融合算法将所述融合人脸图像添加至所述模板人脸图像中。


7.一种人脸图像的合成装置，包括：
图像获取单元，被配置成获取用户的真实人脸图像和模板人脸图像；
人脸参数提取单元，被配置成从所述模板人脸图像中提取基底人脸参数，并从所述真实人脸图像中提取实际人脸参数；
融合参数确定单元，被配置成基于所述基底人脸参数和所述实际人脸参数确定融合人脸参数，并根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈睿智，杨新航，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11