【技术实现步骤摘要】
应用参数化Thiele连分式插值的图像处理方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及应用参数化Thiele连分式插值的图像处理方法及装置。
技术介绍
图像在获取的过程中有可能会受到成像设备动态范围大小环境光线强弱等因素的影响，导致图像出现对比度较低、图像信息不明显、颜色失真、目标的轮廓或者边界信息清晰度不够等现象，给人类视觉观察和机器分析处理带来困难,因而需要对图像进行增强处理。图像增强指按特定的需要突出图像的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法，是图像处理的最基本手段，它往往是各种图像分析与处理时的预处理过程。人类获取的信息百分之九十以上来自视觉，自然真实景象又是色彩斑斓多姿多彩，因此彩色图像所包含的信息远远大于其他类型的图像，但是由于真彩图像处理有很多问题尚待解决，其处理难度远远大于其他类型的图像。目前有关图像处理的文献和书籍，其内容90％以上为灰度图像处理。同时目前常用的图像增强方法，主要可以分为锐化增强、模糊集增强、多尺度几何增强以及基于微分算子的增强方法等。针对不同的图像成像特点，各...
【技术保护点】
1.应用参数化Thiele连分式插值的图像处理方法，其特征在于：包括如下步骤：/n将待处理图像转换颜色空间并提取对应的通道图像，其中通道图像至少包括表示图像亮度的通道；/n对不同通道进行频域空间转换，基于不同通道的特征采用匹配的滤波方法，抑制通道频谱中的低频成分，提高对应通道分量；/n基于分量提高的不同通道，通过滤波器对通道图像的平滑区域和非平滑区域进行不同程度的滤波，进行基于边缘保护的去噪过程；/n基于不同通道图像，通过参数化Thiele连分式插值方法进行图像超分辨率重建获取高分辨率图像；/n进行颜色空间逆转换恢复到原颜色空间，获得高分辨率高质量图像。/n
【技术特征摘要】
1.应用参数化Thiele连分式插值的图像处理方法，其特征在于：包括如下步骤：
将待处理图像转换颜色空间并提取对应的通道图像，其中通道图像至少包括表示图像亮度的通道；
对不同通道进行频域空间转换，基于不同通道的特征采用匹配的滤波方法，抑制通道频谱中的低频成分，提高对应通道分量；
基于分量提高的不同通道，通过滤波器对通道图像的平滑区域和非平滑区域进行不同程度的滤波，进行基于边缘保护的去噪过程；
基于不同通道图像，通过参数化Thiele连分式插值方法进行图像超分辨率重建获取高分辨率图像；
进行颜色空间逆转换恢复到原颜色空间，获得高分辨率高质量图像。
2.根据权利要求1所述的应用参数化Thiele连分式插值的图像处理方法，其特征在于：所述参数化Thiele连分式插值的公式采用二元含单参数Thiele连分式插值。
3.根据权利要求2所述的应用参数化Thiele连分式插值的图像处理方法，其特征在于：所述二元含单参数Thiele连分式插值为：
其中，
对j＝0,1,...,n；p＝1,2,...,m；i＝p,p+1,...,m，
ak,0,ak,1,...,ak,l,ak,l+1,ak,l+2,...,ak,n为该式中引进参数λ后经过计算的的数值。
对p＝0,1,...,k-1,k+1,...,m；q＝1,2,...,n；j＝q,q+1,...,n，
4.根据权利要求3所述的应用参数化Thiele连分式插值的图像处理方法，其特征在于：所述通过参数化Thiele连分式插值方法进行图像超分辨率重建获取高分辨率图像，基于图像梯度变化划分不同区域，分别采用参数化Thiele连分式插值公式进行插值，每个区域的插值公式基于可变参数的调整优化插值图像。
5.根据权利要求4所述的应用参数化Thiele连分式插值的图像处理方法，其特征在于：所述通过参数化Thiele连分式插值方法进行图像超分辨率重建获取高分辨率图像，还包括：
基于预设评价指标对图像超分辨率重建获取的图像进行图像质量计算；
若图像质量数据不满足预设高分辨率图像条件，则通过改变参数化Thiele连分式插值中的可变参数进行图像超分辨率重建过程的迭代，直至获取满足预设高分辨率图像条件的图像。
6.根据权利要求1所述的应用参数化Thiele连分式插值的图像处理方法，其特征在于：所述将待处理图像转换颜色空间并提取对应的通道图像，具体为将图像由RGB转换为HSV颜色空间。
7.根据权利要求6所述的应用参数化Thiele连分式...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹乐，李新路，丁泽盛，陈艳平，吴志泽，王晓峰，
申请(专利权)人：合肥学院，
类型：发明
国别省市：安徽;34
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。