图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种图像处理方法，所述方法包括：获取第一分辨率的待处理图像：对所述待处理图像进行特征提取处理，得到处理结果特征图；对所述处理结果特征图进行放大处理，得到放大后的特征图；根据所述放大后的特征图，生成第二分辨率的目标图像；其中，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。采用本公开可以提高图像处理效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像的超分辨率处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
图像超分辨率处理是指将低分辨率图像放大至高分辨率图像的过程。相关技术在对图像进行超分辨率处理时，往往是先将输入图像放大到所需要的尺寸，然后由神经网路进行进一步处理，进而得到高质量高分辨率输出。然而，神经网络在对放大后的图像进行处理时其所处理数据量量往往是巨大的，这也极大的加剧了电子设备计算资源的消耗，降低了电子设备进行图像处理时的运行效率。然而，目前的图像处理方法存在处理效率不高的问题。
技术实现思路
本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中图像处理方法存在处理效率不高的问题。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括:获取第一分辨率的待处理图像：对所述待处理图像进行特征提取处理，得到处理结果特征图；对所述处理结果特征图进行放大处理，得到放大后的特征图；根据所述放大后的特征图，生成第二分辨率的目标图像；其中，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。在一种可能实现方式中，所述对所述处理结果特征图进行放大处理，得到放大后的特征图，包括：对所述处理结果特征图进行上采样处理，得到上采样后的特征图；确定所述上采样后的特征图为所述放大后的特征图。在一种可能实现方式中，所述对所述处理结果特征图进行上采样处理，得到上采样后的特征图，包括：响应于用户账户的图像分辨率调节指令，确定针对所述待处理图像的分辨率调节倍数；按照所述分辨率调节倍数，对所述处理结果特征图中的图像特征进行上采样处理，得到所述上采样后的特征图。在一种可能实现方式中，所述按照所述分辨率调节倍数对所述处理结果特征图进行上采样处理，得到所述上采样后的特征图，包括：获取针对所述处理结果特征图的图像插值算法；所述图像插值算法至少包括双线性二次插值算法、双三次插值算法、最近邻插值算法、兰索斯插值算法其中之一；通过所述图像插值算法，按照所述分辨率调节倍数对所述处理结果特征图进行图像插值处理，得到所述上采样后的特征图。在一种可能实现方式中，所述响应于用户账户的图像分辨率调节指令，确定针对所述待处理图像的分辨率调节倍数，包括：响应于所述图像分辨率调节指令，确定针对所述待处理图像的目标图像分辨率；获取所述待处理图像的原始图像分辨率，并根据所述目标图像分辨率和所述初始图像分辨率之间的差异，确定所述分辨率调节倍数。在一种可能实现方式中，所述对所述待处理图像进行特征提取处理，得到处理结果特征图，包括：将所述待处理图像输入至预训练的特征提取网络；其中，所述预训练的特征提取网络为基于卷积神经网络训练得到的；通过所述预训练的特征提取网络，对所述待处理图像进行卷积处理，得到卷积处理结果；确定所述卷积处理结果为所述处理结果特征图。在一种可能实现方式中，所述根据所述放大后的特征图，生成第二分辨率的目标图像，包括：将所述放大后的特征图输入至预训练的图片生成网络；通过所述预训练的图片生成网络，对所述放大后的特征图进行合成处理，得到合成后图像；所述合成后图像的图像分辨率为所述第二分辨率；确定所述合成后图像为所述目标图像。根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：获取单元，被配置为执行获取第一分辨率的待处理图像：提取单元，被配置为执行对所述待处理图像进行特征提取处理，得到处理结果特征图；放大单元，被配置为执行对所述处理结果特征图进行放大处理，得到放大后的特征图；生成单元，被配置为执行根据所述放大后的特征图，生成第二分辨率的目标图像；其中，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。在一种可能实现方式中，所述放大单元，具体被配置为执行对所述处理结果特征图进行上采样处理，得到上采样后的特征图；确定所述上采样后的特征图为所述放大后的特征图。在一种可能实现方式中，所述放大单元，具体被配置为执行响应于用户账户的图像分辨率调节指令，确定针对所述待处理图像的分辨率调节倍数；按照所述分辨率调节倍数，对所述处理结果特征图中的图像特征进行上采样处理，得到所述上采样后的特征图。在一种可能实现方式中，所述放大单元，具体被配置为执行获取针对所述处理结果特征图的图像插值算法；所述图像插值算法至少包括双线性二次插值算法、双三次插值算法、最近邻插值算法、兰索斯插值算法其中之一；通过所述图像插值算法，按照所述分辨率调节倍数对所述处理结果特征图进行图像插值处理，得到所述上采样后的特征图。在一种可能实现方式中，所述放大单元，具体被配置为执行响应于所述图像分辨率调节指令，确定针对所述待处理图像的目标图像分辨率；获取所述待处理图像的原始图像分辨率，并根据所述目标图像分辨率和所述初始图像分辨率之间的差异，确定所述分辨率调节倍数。在一种可能实现方式中，所述提取单元，具体被配置为执行将所述待处理图像输入至预训练的特征提取网络；其中，所述预训练的特征提取网络为基于卷积神经网络训练得到的；通过所述预训练的特征提取网络，对所述待处理图像进行卷积处理，得到卷积处理结果；确定所述卷积处理结果为所述处理结果特征图。在一种可能实现方式中，所述生成单元，具体被配置为执行将所述放大后的特征图输入至预训练的图片生成网络；通过所述预训练的图片生成网络，对所述放大后的特征图进行合成处理，得到合成后图像；所述合成后图像的图像分辨率为所述第二分辨率；确定所述合成后图像为所述目标图像。根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任一种可能实现方式所述的图像处理方法。根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任一种可能实现方式所述的图像处理方法。根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，所述程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，设备的至少一个处理器从所述可读存储介质读取并执行所述计算机程序，使得设备执行第一方面的任一项实施例中所述的图像处理方法。本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：通过获取第一分辨率的待处理图像：并对待处理图像进行特征提取处理，得到处理结果特征图；再对处理结果特征图进行放大处理，得到放大后的特征图；最后，根据放大后的特征图，生成第二分辨率的目标图像；其中，第二分辨率高于第一分辨率，如此，可以实现在对待处理图像进行超分辨率重建的过程中，通过不对第一分辨率的待处理图像进行放大处理，进而减少后续电子设备在对待处理图像进行特征分析处理时的数据处理量，并在后续对处理结果特征图进行放大处理也可以大量地节省了电子设备的计算开销，从而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一分辨率的待处理图像：/n对所述待处理图像进行特征提取处理，得到处理结果特征图；/n对所述处理结果特征图进行放大处理，得到放大后的特征图；/n根据所述放大后的特征图，生成第二分辨率的目标图像；其中，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一分辨率的待处理图像：
对所述待处理图像进行特征提取处理，得到处理结果特征图；
对所述处理结果特征图进行放大处理，得到放大后的特征图；
根据所述放大后的特征图，生成第二分辨率的目标图像；其中，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述处理结果特征图进行放大处理，得到放大后的特征图，包括：
对所述处理结果特征图进行上采样处理，得到上采样后的特征图；
确定所述上采样后的特征图为所述放大后的特征图。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述处理结果特征图进行上采样处理，得到上采样后的特征图，包括：
响应于用户账户的图像分辨率调节指令，确定针对所述待处理图像的分辨率调节倍数；
按照所述分辨率调节倍数，对所述处理结果特征图中的图像特征进行上采样处理，得到所述上采样后的特征图。


4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述按照所述分辨率调节倍数对所述处理结果特征图进行上采样处理，得到所述上采样后的特征图，包括：
获取针对所述处理结果特征图的图像插值算法；所述图像插值算法至少包括双线性二次插值算法、双三次插值算法、最近邻插值算法、兰索斯插值算法其中之一；
通过所述图像插值算法，按照所述分辨率调节倍数对所述处理结果特征图进行图像插值处理，得到所述上采样后的特征图。


5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述响应于用户账户的图像分辨率调节指令，确定针对所述待处理图像的分辨率调节倍数，包括：
响应于所述图像分辨率调节指令，确定针对所述待处理图像的目标图像分辨率；
获取所述待处理图像的原始图像分辨率，并根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡晓霞，丁予康，黄晓政，于冰，闻兴，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11