基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法技术

本发明专利技术公开了一种基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法，包括：步骤a、构建自然人情境数据模型，针对单个自然人的社会活动规律、个体业务特征及其社会交往状态等进行全方位的描述和刻画；步骤b、推送情境聚类政务服务；其中，步骤a包括：步骤a1、构建自然人基础属性情境；步骤a2、构建自然人人生事件情境；步骤a3、构建自然人社会关系情境；步骤b包括：步骤b1、情境向量计算；步骤b2、情境聚类；步骤b3、政务服务推送。该方法不但能够创新政务人口数据应用模式，而且还有助于推进政府形态向服务范式的转变，使得政务部门可以为社会公众提供精准的个性化、精细化和移动化服务。

【技术实现步骤摘要】
基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法
本专利技术涉及一种基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法。
技术介绍
随着政务公开、“互联网+”政务服务等工作的深入推进，各级政府网站信息内容的快速增加与用户个性化需求之间的矛盾日益凸显。从当前政府网站站内搜索的提供情况来看，“搜不到、搜不全、搜不准、体验差”等问题普遍存在，加剧了公众查找、使用在线服务的成本，也严重影响了政府网站甚至服务型政府建设的满意度。传统电商的推荐系统仅仅考虑了“用户-项目”之间的关联，对用户所处的情境信息则未考虑。但是政务服务领域中，情境信息对推荐算法的精确性存在较大的影响。因此，急需要一种新的方法来解决上述技术难题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法，该方法不但能够创新政务人口数据应用模式，而且还有助于推进政府形态向服务范式的转变，使得政务部门可以为社会公众提供精准的个性化、精细化和移动化服务。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法，包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法，其特征在于，包括：/n步骤a、构建自然人情境数据模型，针对单个自然人的社会活动规律、个体业务特征及其社会交往状态等进行全方位的描述和刻画；/n步骤b、推送情境聚类政务服务；其中，/n步骤a包括：/n步骤a1、构建自然人基础属性情境；/n步骤a2、构建自然人人生事件情境；/n步骤a3、构建自然人社会关系情境；/n步骤b包括：/n步骤b1、情境向量计算；/n步骤b2、情境聚类；/n步骤b3、政务服务推送。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法，其特征在于，包括：
步骤a、构建自然人情境数据模型，针对单个自然人的社会活动规律、个体业务特征及其社会交往状态等进行全方位的描述和刻画；
步骤b、推送情境聚类政务服务；其中，
步骤a包括：
步骤a1、构建自然人基础属性情境；
步骤a2、构建自然人人生事件情境；
步骤a3、构建自然人社会关系情境；
步骤b包括：
步骤b1、情境向量计算；
步骤b2、情境聚类；
步骤b3、政务服务推送。


2.根据权利要求1所述的基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法，其特征在于，步骤a1中基础属性情境包括反映自然人出生和社会归属的有效身份证明、反映自然人文化素质的指标、反映自然人就业情况的指标和反映自然人从事某一职业活动所具备的知识和技能水平高低的指标。


3.根据权利要求2所述的基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法，其特征在于，步骤a1包括：
首先，提取公安局、人社局、民政局等政府部门相关数据目录，经过多表关联后形成自然人基础信息、护照信息、驾照信息、台湾和港澳通行证信息、社保卡信息、文化程度信息、工作单位信息、从业资格信息、执业资格信息、专业技术职务资格信息、职业技能信息和宗教教职信息；
其次，对于上述自然人相关信息中的多来源数据项，以准确性和更新时间加权得分最高者作为采纳对象；然后通过pymysql技术连接到本地MySQL数据库，将规整后的数据存入本地数据库中；
最后，对于无法通过步骤a1获得的基础属性，则采用属性推理方法加以预测；在获取影响未知属性的已知属性数据后按照一定的算法构造成图，然后基于先验概率进行推理；在构造属性图时需要对属性值之间的影响值进行计算，并对属性间的影响排序确定属性影响的先后顺序；其中，
未知属性推理所需的步骤包括：计算属性的属性值之间的影响值、计算属性间的影响值和计算属性间的条件值。


4.根据权利要求1所述的基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法，其特征在于，步骤a2中人生事件情境包括自然人在生命周期过程中参与的各类业务事件或活动。


5.根据权利要求4所述的基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法，其特征在于，步骤a2包括：
首先，构建人生事件数据模型字典(key:事件类型，value：[业务事件1,业务事件2,……,业务事件n])，其中每一个业务事件又由(D1,...,DN)多个数据项构成；
其次，提取政府各部门涉及自然人人生事件的数据并进行规整，通过pymysql技术连接到本地MySQL数据库，将规整后的数据存入本地数据库中；
接着，对子步骤a2存储的数据，运用词向量计算文本相似度，运用Glove模型、word2vec模型、Bert模型训练生成词向量，计算业务事项词向量的相似度，设定指定阈值，对多个部门相似业务事项进行融合，形成对应的人生事项数据集T；
最后，将数据集T中的数据以人生事件数据模型字典进行组织，以实现自然人人生事件多源数据融合与标准化。


6.根据权利要求1所述的基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法，其特征在于，步骤a3中社会关系情境包括反映自然人与自然人在社会活动过程中建立的各种人-人关系、反映自然人因居住、工作、学习等原因归属于某类场所(地点)并与之建立的人-地关系和反映自然人在全生命周期历程中拥有的有形资产或无形资产并与之建立的人-物关系。


7.根据权利要求6所述的基于城市大数据的情境大数据的政务服务推送方法，其特征在于，步骤a3包括：
首先，定义自然人、地点、机动车、房屋、土地、知识产权多个实体对象；每个自然人节点可以和多个节点(自然人、地点、物品等)建立多个关系；为各个实体对象添加属性，自然人属性即是步骤a1所构建的基础属性，地点属性包括地点名称、地点类型、人在地点中的角色，物品属性包括物品名称、物品类型、拥有时间；其中，单个节点可包含多个属性描述其实体特征；
其次，定义关系及事件，为实体对象之间添加关系或事件；其中，个人之间添加亲属、邻居或同事的综合关系...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈恩红，陈钢，
申请(专利权)人：中国科学技术大学智慧城市研究院芜湖，
类型：发明
国别省市：安徽;34