城市传染病高风险社区识别方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请适用于传染病疫情预警技术领域，提供了一种城市传染病高风险社区的识别方法、装置、电子设备及介质，该识别方法包括：根据各个社区的高风险人群的空间特征数据，确定各个社区的传染源风险指数；根据各个社区的生活设施的利用情况数据，确定各个社区的传播途径风险指数；根据各个社区的人口特征数据，确定各个社区的易感人群风险指数；根据各个社区的防控资源的资源投入数据，确定各个社区的防范能力风险指数；根据各个社区的传染源风险指数、传播途径风险指数、易感人群风险指数、和防范能力风险指数确定高风险社区。可以解决识别高风险社区的问题，为精准的实行防控措施和资源投入提供参考依据。

【技术实现步骤摘要】
城市传染病高风险社区识别方法、装置、电子设备及介质
本申请属于传染病疫情预警
，尤其涉及一种城市传染病高风险社区的识别方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
传染病对人类的生产、生活造成了巨大的威胁，对传染病疫情的传播规律的研究和对传染病疫情预警研究对传染病疫情控制具有重要意义。社区作为城市的基本单位，承载着城市居民主要的生活、工作、出行和交通休闲等主要日常活动，同时社区也是城市基层治理的“最后一公里”，社区在城市中的作用愈发重要。考虑到传染性疾病传播在城市内部的逐渐呈现“社区传播”、“聚集性传播”的特性，以社区为基本单元的疾病防控工作也将成为城市预防突发性传染性疾病的工作重点。但是如果对全部社区实行严格的防控措施和资源投入，无疑会造成巨大的人力、资金、物资等资源的巨大浪费。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种城市传染病高风险社区的识别方法、装置、电子设备及介质，可以解决识别高风险社区的问题，为精准的实行防控措施和资源投入提供参考依据。第一方面，本申请实施例提供了一种城市传染病高风险社区的识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种城市传染病高风险社区的识别方法，其特征在于，包括：/n获取各个社区的高风险人群的空间特征数据、各个社区的生活设施的利用情况数据、各个社区的人口特征数据、和各个社区的防控资源的资源投入数据；/n根据各个社区的所述高风险人群的所述空间特征数据，确定各个社区的传染源风险指数；/n根据各个社区的所述生活设施的所述利用情况数据，确定各个社区的传播途径风险指数；/n根据各个社区的所述人口特征数据，确定各个社区的易感人群风险指数；/n根据各个社区的所述防控资源的所述资源投入数据，确定各个社区的防范能力风险指数；/n根据各个社区的所述传染源风险指数、所述传播途径风险指数、所述易感人群风险指数、和所述防...

【技术特征摘要】
1.一种城市传染病高风险社区的识别方法，其特征在于，包括：
获取各个社区的高风险人群的空间特征数据、各个社区的生活设施的利用情况数据、各个社区的人口特征数据、和各个社区的防控资源的资源投入数据；
根据各个社区的所述高风险人群的所述空间特征数据，确定各个社区的传染源风险指数；
根据各个社区的所述生活设施的所述利用情况数据，确定各个社区的传播途径风险指数；
根据各个社区的所述人口特征数据，确定各个社区的易感人群风险指数；
根据各个社区的所述防控资源的所述资源投入数据，确定各个社区的防范能力风险指数；
根据各个社区的所述传染源风险指数、所述传播途径风险指数、所述易感人群风险指数、和所述防范能力风险指数确定高风险社区。


2.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述高风险人群包括感染人群、密切接触人群、曾前往疫区人群和疫区流入人群；所述感染人群的空间特征数据包括第一人员位置数据；所述密切接触人群的空间特征数据包括第二人员位置数据；所述曾前往疫区人群的空间特征数据包括第三人员位置数据；所述疫区流入人群的空间特征数据包括第四人员位置数据；
根据各个社区的所述高风险人群的所述空间特征数据，确定各个社区的传染源风险指数，包括：
根据各个社区的所述第一人员位置数据，通过核密度分析方法获得各个社区的第一感染人群风险指数；对所述第一感染人群风险指数进行数据标准化操作，获得各个社区的第二感染人群风险指数；
根据各个社区的所述第二人员位置数据，通过核密度分析方法获得各个社区的第一密切接触风险指数；对所述第一密切接触人群风险指数进行数据标准化操作，获得各个社区的第二密切接触人群风险指数；
根据各个社区的所述第三人员位置数据，通过核密度分析方法获得各个社区的第一重点人群风险指数；对所述第一重点人群风险指数进行数据标准化操作，获得各个社区的第二重点人群风险指数；
根据各个社区的所述第四人员位置数据，通过核密度分析方法获得各个社区的第一流入人群风险指数；对所述第一流入人群风险指数进行数据标准化操作，获得各个社区的第二流入人群风险指数；
根据预设的第一传染源权值参数集，所述第二感染人群风险指数、所述第二密切接触人群风险指数、所述第二重点人群风险指数、和所述第二流入人群风险指数，通过指数加权平均计算得到各个社区的传染源风险指数；所述第一传染源权值参数集包括所述第二感染人群风险指数、所述第二密切接触人群风险指数、所述第二重点人群风险指数、和所述第二流入人群风险指数的权值。


3.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述生活设施包括交通工具、居住设施、就业设施和娱乐设施；所述交通工具的利用情况数据包括交通方式数据，所述交通方式数据包括交通工具类型、交通工具占比、和交通工具权值；所述居住设施的利用情况数据包括第一设施位置数据、第一规模数据和第一带宽数据；所述就业设施的利用情况数据包括第二设施位置数据、第二规模数据和第二带宽数据；所述娱乐设施利用情况数据包括第三设施位置数据、第三规模数据和第三带宽数据；
根据各个社区的所述生活设施的所述利用情况数据，确定各个社区的传播途径风险指数，包括：
根据各个社区的交通方式数据中的所述交通工具类型、所述交通工具占比、和所述交通工具权值，通过加权平均获得各个社区的第一交通风险指数；对所述第一交通风险指数进行数据标准化操作，获得各个社区的第二交通风险指数；
根据各个社区的所述第一设施位置数据、所述第一规模数据和所述第一带宽数据，通过核密度分析方法获得各个社区的第一居住风险指数；对所述第一居住风险指数进行数据标准化操作，获得各个社区的第二居住风险指数；
根据各个社区的所述第二设施位置数据、所述第二规模数据和所述第二带宽数据，通过核密度分析方法获得各个社区的第一就业风险指数；对所述第一就业风险指数进行数据标准化操作，获得各个社区的第二就业风险指数；
根据各个社区的所述第三设施位置数据、所述第三规模数据和所述第三带宽数据，通过核密度分析方法获得各个社区的第一娱乐风险指数；对所述第一娱乐风险指数进行数据标准化操作，获得各个社区的第二娱乐风险指数；
根据预设的第一传播途径权值参数集，以及所述第二交通风险指数、所述第二居住风险指数、所述第二就业风险指数和所述第二娱乐风险指数，通过指数加权平均计算得到各个社区的传播途径风险指数；第一传播途径权值参数集包括所述第二交通风险指数、所述第二居住风险指数、所述第二就业风险指数和所述第二娱乐风险指数的权值。


4.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述人口特征数据包括人群密度数据、人口年龄结构数据、外来人口占比数据和居民出行数据；
根据各个社区的所述人口特征数据，确定各个社区的易感人群风险指数，包括：
对各个社区的所述人群密度数据进行数据标准化操作，获得各个社区的人群密度风险指数；
根据各个社区的人口年龄结构数据和各年龄段人口的权值，通过加权求和获得各个社区的第一人群结构风险指数；对所述第一人群结构风险指数进行数据标准化操作，获得各个社区的第二人群结构风险指数；
对各个社区的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄虎，任俊宇，吴光周，李耀东，朱栋文，方芃岚，
申请(专利权)人：中电科新型智慧城市研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44