一种基于AIS数据的营运船舶水污染物产排量测算方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AIS数据的营运船舶水污染物产排量测算方法，首先对获取的测算时段内AIS报文数据进行清洗和抽稀，然后根据测算区域范围进行筛选归纳，形成船舶活动度数据池；其次通过统计船舶MMSI号获得活动船舶总数量，并将同一单船播报时间间隔内同船重复数据核减为1条，利用活动船舶总数量、核减数据和单船播报时间间隔计算船舶总活动度；最后将结果带入产生量计算公式得出污染物产生量和产生强度，利用污染物产生量和污染指标实测数据及区域排放控制要求，计算出各类污染指标产排量、产生强度和污染强度。AIS报文数据获取便利，涵盖进出港船舶和过境船舶等全体营运船舶数据，降低了测算难度和成本，同时提高时间效率和结论准确度、完整度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AIS数据的营运船舶水污染物产排量测算方法
本专利技术涉及环保
，更具体的说是涉及一种基于AIS数据的营运船舶水污染物产排量测算方法。
技术介绍
海运是国际物流中最主要的运输方式。它是指使用船舶通过海上航道在不同国家和地区的港口之间运送货物的一种方式，在国际货物运输中使用最广泛。目前，国际贸易总运量中的2/3以上，中国进出口货运总量约90％都是利用海上运输完成的。中国近海和内河水运存在大量营运船舶，产生、排放的污染物对我国水体环境造成了不可忽视的影响，快速、准确测算营运船舶污染物及污染物中各类污染指标的产排量和产生/污染强度对船舶污染物减排、营运船舶监管、相关政策制定等工作具有重要意义。目前，营运船舶污染物产排量测算方法主要为调查与试验方法和基于船舶签证数据的数学模型分析方法。调查与试验方法是在研究区域内抽取部分船舶进行现场调研，每艘船都是单独设计建造，营运船舶很少有结构完全一致的船舶，我国水域营运船舶吨位跨度大、结构差异也较大、流动性强，在区域营运船舶污染物产排量测算中要想结果准确，需对区域内全部船舶进行调研、分类和单独本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AIS数据的营运船舶水污染物产排量测算方法，其特征在于，包括以下具体步骤：/n步骤1：获取船舶AIS报文数据；/n步骤2：对获取的所述AIS报文数据进行数据清洗，获得清洗后数据；/n步骤3：将所述清洗后数据进行数据抽稀，获得抽稀数据；/n步骤4：对所述抽稀数据进行区域筛选，将筛选出的所述抽稀数据归纳入测算区域船舶活动度数据池；/n步骤5：根据所述测算区域船舶活动度数据池中的所述抽稀数据和船舶MMSI号获得活动船舶总数量和船舶总活动度；/n步骤6：根据所述船舶总活动度，利用产生量计算公式测算出营运船舶污染物产生量和污染物产生强度，然后结合污染物中污染指标浓度实测数据、区域排放限值和排...

【技术特征摘要】
1.一种基于AIS数据的营运船舶水污染物产排量测算方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
步骤1：获取船舶AIS报文数据；
步骤2：对获取的所述AIS报文数据进行数据清洗，获得清洗后数据；
步骤3：将所述清洗后数据进行数据抽稀，获得抽稀数据；
步骤4：对所述抽稀数据进行区域筛选，将筛选出的所述抽稀数据归纳入测算区域船舶活动度数据池；
步骤5：根据所述测算区域船舶活动度数据池中的所述抽稀数据和船舶MMSI号获得活动船舶总数量和船舶总活动度；
步骤6：根据所述船舶总活动度，利用产生量计算公式测算出营运船舶污染物产生量和污染物产生强度，然后结合污染物中污染指标浓度实测数据、区域排放限值和排放控制要求，计算出污染物中各类污染指标的产生量、产生强度、排放量和污染强度。


2.根据权利要求1所述的一种基于AIS数据的营运船舶水污染物产排量测算方法，其特征在于，所述步骤2中将所述AIS报文数据中的无效数据、无关数据、冗余数据和不相关的字段删除，获得清洗后数据。


3.根据权利要求1所述的一种基于AIS数据的营运船舶水污染物产排量测算方法，其特征在于，所述步骤3中将所述清洗后数据进行数据抽稀，把单船播报时间间隔抽稀为每小时1个点，获得抽稀数据。


4.根据权利要求1所述的一种基于AIS数据的营运船舶水污染物产排量测算方法，其特征在于，所述步骤4中在ArcGIS中确定测算区域范围和边界线经纬度，采用计算机编程，以每条AIS报文数据中的经纬度坐标与所述测算区域范围进行对比，将相匹配的AIS报文数据纳入测算区域船舶活动度数据池。


5.根据权利要求1所述的一种基于AIS数据的营运船舶水污染物产排量测算方法，其特征在于，所述步骤5的具体实现过程为：
步骤51：将所述测算区域船舶活动度数据池中的所述抽稀数据按照船舶MMSI号进行测算时段活动船舶数量统计获得活动船舶总数量；
步骤5...

【专利技术属性】
技术研发人员：石敬，陈荣昌，
申请(专利权)人：交通运输部水运科学研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11