一种纯净像元光谱库建立方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于图像数据处理技术领域，尤其涉及一种纯净像元光谱库建立方法及装置，所述方法包括获取待入库物体的初始光谱数据；基于所述初始光谱数据选定ROI区域；滤除所述ROI区域中的干扰像元并获取所述ROI区域中的纯净像元；基于所述纯净像元建立光谱库。本发明专利技术在建立光谱库时，通过对ROI区域中的干扰像元的滤除，提升了根据待入库物体的光谱数据建立的光谱库中数据的标准性以及可靠性，降低利用光谱库作数据对比时的误差率，提升数据比对精度，亦提升了分类效率和分类的准确度，极大提升了生产效率，具有极高的实用性。

【技术实现步骤摘要】
一种纯净像元光谱库建立方法及装置
本专利技术属于图像数据处理
，尤其涉及一种纯净像元光谱库建立方法及装置。
技术介绍
目前，在工业上运用高光谱的分类算法中，通常均需要建立待测物体的光谱库。而光谱库内的数据决定了分类算法得出的结果的精确性。其中，光谱库大致包括两种，一种是来自于标准的光谱库，另一种是根据待测物体建立的自定义光谱库。在自定义光谱库建立时，常规做法是将所有待测物体的光谱数据录入至光谱库中。但是，因待测物体的光谱数据存在干扰像元，因而使光谱库中的光谱数据存在干扰像元，导致光谱库中数据的标准性差、可靠性低的问题，进而产生影响后续分类精度问题。因此，实有必要设计一种纯净像元光谱库建立方法及装置。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种纯净像元光谱库建立方法及装置，旨在解决现有技术中在建立光谱库时，光谱库中的光谱数据存在干扰像元导致光谱库中数据的标准性差、可靠性低进而影响后续分类精度的技术问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种纯净像元光谱库建立方法，所述方法包括以下步骤：获取待入库本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种纯净像元光谱库建立方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n获取待入库物体的初始光谱数据；/n基于所述初始光谱数据选定ROI区域；/n滤除所述ROI区域中的干扰像元并获取所述ROI区域中的纯净像元；/n基于所述纯净像元建立光谱库。/n

【技术特征摘要】
1.一种纯净像元光谱库建立方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取待入库物体的初始光谱数据；
基于所述初始光谱数据选定ROI区域；
滤除所述ROI区域中的干扰像元并获取所述ROI区域中的纯净像元；
基于所述纯净像元建立光谱库。


2.根据权利要求1所述的纯净像元光谱库建立方法，其特征在于，所述滤除所述ROI区域中的干扰像元并获取所述ROI区域中的纯净像元包括：
从所述ROI区域中任选目标像元；
计算所述ROI区域中所有像元的光谱与所述目标像元的光谱的实际相似度；
判断所述实际相似度是否满足预设的相似度阈值；
若判断为是，则将所述ROI区域中满足所述相似度阈值的像元定义为所述纯净像元。


3.根据权利要求2所述的纯净像元光谱库建立方法，其特征在于，所述判断所述实际相似度满足预设的相似度阈值之前，还包括：
设定相似度度量标准；
根据所述相似度度量标准设定所述相似度阈值；其中，不同的相似度度量标准对应不同的相似度阈值。


4.根据权利要求3所述的纯净像元光谱库建立方法，其特征在于，所述相似度度量标准包括最小距离、光谱角度、光谱信息散度或光谱相关性。


5.根据权利要求2-4任一项所述的纯净像元光谱库建立方法，其特征在于，基于所述纯净像元建立光谱库包括：
实时统计所述ROI区域中满足所述相似度阈值的像元的数量；
实时计算满足所述相似度阈值的像元的数量占所述ROI区域中所有像元的数量的百分比，并记为纯净像...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫卓亚，刘元路，
申请(专利权)人：广东弓叶科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44