基于图像识别的油位监测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及液位监测技术领域，具体公开了基于图像识别的油位监测系统及方法，系统包括用于采集实际油位图像的图像采集端；还包括服务器，服务器包括：模型设置模块，用于建立初始神经网络模型；训练模块，用于接收不同设备的训练油位图像样本，将不同设备的训练油位图像样本输入初始神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；第一通信模块，用于从图像采集端接收实际油位图像，将实际油位图像输入训练完成的神经网络模型；信息获取模块，用于从训练完成的神经网络模型获取输出结果；输出结果包括设备型号以及油位状态采用本发明专利技术的技术方案能够低成本且准确进行油位监测。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的油位监测系统及方法
本专利技术涉及液位监测
，特别涉及基于图像识别的油位监测系统及方法。
技术介绍
在大型运转设备中，往往离不开润滑系统。润滑油的主要作用是对传动部件的润滑和冷却，决定着设备的工作效率和使用寿命，因此，油的状况对于设备的工作状况和工作性能十分重要。维护人员通常需要通过一一观察各设备油位高度，来判断各设备润滑油是否充足。但是这样的方式需要安排维护人员定期巡视，增加了人力成本。为此，公开号为CN105607661A的中国专利公开了一种基于图像识别的液位控制系统，液位控制系统由供电模块供电；所述CCD图像传感器采集透明容器中的液位信息，所述CCD图像传感器和时钟模块的信号输出端分别与CPU处理模块对应的信号输入端连接，所述CPU处理模块的信号输出端分别与数据存储模块和水泵控制模块的信号输入端连接。上述方案通过CCD图像传感器捕捉图像信息，根据图像识别技术测量液位，可以取代维护人员定期巡视的监测方式，减少人力成本。但是上述方案中，捕捉图像信息后，首先需要识别图像信息所属的设备，再通过检索对应设备油位的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于图像识别的油位监测系统，包括用于采集实际油位图像的图像采集端；其特征在于，还包括服务器，服务器包括：/n模型设置模块，用于建立初始神经网络模型；/n训练模块，用于接收不同设备的训练油位图像样本，将不同设备的训练油位图像样本输入初始神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；/n第一通信模块，用于从图像采集端接收实际油位图像，将实际油位图像输入训练完成的神经网络模型；/n信息获取模块，用于从训练完成的神经网络模型获取输出结果；输出结果包括设备型号以及油位状态。/n

【技术特征摘要】
1.基于图像识别的油位监测系统，包括用于采集实际油位图像的图像采集端；其特征在于，还包括服务器，服务器包括：
模型设置模块，用于建立初始神经网络模型；
训练模块，用于接收不同设备的训练油位图像样本，将不同设备的训练油位图像样本输入初始神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；
第一通信模块，用于从图像采集端接收实际油位图像，将实际油位图像输入训练完成的神经网络模型；
信息获取模块，用于从训练完成的神经网络模型获取输出结果；输出结果包括设备型号以及油位状态。


2.根据权利要求1所述的基于图像识别的油位监测系统，其特征在于：所述油位状态为油位正常、油位低于下限或油位高于上限。


3.根据权利要求2所述的基于图像识别的油位监测系统，其特征在于：所述初始神经网络模型为卷积神经网络模型。


4.根据权利要求3所述的基于图像识别的油位监测系统，其特征在于：所述图像采集端每隔预设时间采集一次实际油位图像。


5.根据权利要求4所述的基于图像识别的油位监测系统，其特征在于：所述服务器还包括报警模块，报警模块用于从信息获取模块接收油位状态，当油位状态为油位低于下限或油位高于上限时，生成报警信息。


6.根据权利要求5所述的基于图像识别的油位监测系...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙祥玉，牟治宇，
申请(专利权)人：重庆斯铂电气自动化设备有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50