一种容忍异常原料的木材原料选色方法技术

本发明专利技术涉及一种容忍异常原料的木材原料选色方法。首先消除异常原料对离线聚类结果的影响，优化由聚类所获得的质心，进而基于优化后的质心确定距离阈值，用于在线分类时滤除异常原料。本发明专利技术方法应用于木材原料颜色分类时，可以有效消除异常原料的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种容忍异常原料的木材原料选色方法
本专利技术涉及木材原料选色
，特别涉及一种容忍异常原料的木材原料选色方法。
技术介绍
在木材家具行业，家具的美观性对经济效益有极大的影响；保持木材配件的颜色协调统一能显著改善家具的外观，因此，需要选用颜色相近的木板来生产制作同一件家具。我国木材原料的利用率一直不高，大多数情况需要靠人工目测检测去甄别颜色。由于木材颜色丰富，人工识别时也很难将其归为指定的颜色，如红色、黄色等，同时木材的纹理对颜色的判断也会造成影响。工业需要高速度、高精度的木材颜色识别技术以代替人工目测颜色，提高工业生产效率。利用机器学习的方法对不同木材原料表面的颜色进行聚类分析，有效避免了人为主观因素的影响。改善异常木材样本对聚类结果的影响，以及确定距离阈值滤除在线分类时的异常木材有效保证了分类结果的可靠性，同时减轻了对已分类木材进一步处理的负担。这种颜色分类方法在木材工业中的各个环节中都起着相当重要的作用。中国专利申请号为：CN201810203274.9，名称为：一种基于主颜色的竹条颜色分类方法及系统。该方法将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种容忍异常原料的木材原料选色方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1、特征提取：基于木材图像样本在RGB色彩空间下的颜色分布，找到木材的色彩子空间，并将该色彩子空间划分成n×n×n个bins；对木材图像进行特征提取时，按照所划分的bins统计木材图像的三维直方图，并做归一化处理，得到木材图像的特征向量

【技术特征摘要】
1.一种容忍异常原料的木材原料选色方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1、特征提取：基于木材图像样本在RGB色彩空间下的颜色分布，找到木材的色彩子空间，并将该色彩子空间划分成n×n×n个bins；对木材图像进行特征提取时，按照所划分的bins统计木材图像的三维直方图，并做归一化处理，得到木材图像的特征向量
步骤S2、聚类：将预先采集的木材图像，经特征提取后，进行聚类，将木材样本聚成指定数量K的簇；
步骤S3、对木材样本聚类后的质心进行优化，得到K个簇优化后的质心；
步骤S4、确定距离阈值，滤除在线分类时的异常木材原料；
步骤S5、在线分类：对待测样本进行分类时，经过预处理后，提取木材样本特征，计算特征向量与所有优化的质心的距离，筛选出最短距离以及该距离所对应的簇，若最短距离小于距离阈值，则木材样本被分到该距离所对应的簇，否则，木材样本被归类到异常类。


2.根据权利要求1所述的一种容忍异常原料的木材原料选色方法，其特征在于，所述步骤S3对木材样本聚类后的质心进行优化，得到K个簇优化后的质心的具体实现方式如下：
S31、设木材样本经过聚类之后得到K个簇，各个簇的样本数量分别为m1,m2,…,mk；
S32、抽...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐哲壮，林烨，梁世佳，陈丹，陈剑，邱洋，连岩杰，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：福建;35