一种基于服役环境及任务时间的舰载机备件预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于服役环境及任务时间的舰载机备件预测方法，包括构建综合环境因子模型、构建不同环境剖面下的系统故障率模型、采集不同环境剖面下的环境数据、计算系统在任务周期内的期望故障次数、计算系统期望备件数量。本发明专利技术针对舰载机驻舰环境具有高温、高盐、高湿和富含二氧化硫等酸性尾气的特征，通过构建相对湿度环境因子模型、温度环境因子模型、酸性气体环境因子模型，更为精确地反映出不同环境条件下舰载机部件的故障率和可靠性水平，准确预测任务期内的备件携行数量，提高装备完好率，提高装备保障效能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于服役环境及任务时间的舰载机备件预测方法
本专利技术涉及可靠性工程领域和装备综合保障
，尤其涉及一种基于服役环境及任务时间的舰载机备件预测方法。
技术介绍
舰载机服役环境恶劣，机载产品在服役过程中系统受到温度、湿度、酸性盐雾等环境应力的作用后易发生腐蚀、短路、老化等故障的现象，直接抬高了机载产品的故障率，也成为影响舰载机完好的主要因素，尤其是在舰载直升机需要长时间出海执行任务，任务周期较长，且任务环境可能与本场环境或者驻地环境差异比较大时，例如，舰载直升机在索马里海域执行任务时的故障率要远远高于在本场驻训时的故障率。因此，在系统发生故障之后或者之前要对其进行修复性维修或者预防性维修。但是，由于舰船空间有限，无法携行大量备件，因此，为了满足装备维修性和可靠性要求，必须精确预测所需携行备件，从而保障装备的完好性，提高装备效能。目前，舰载机备件的携行数量主要是根据本场保障经验和或者任务区域的保障经验制定，其本质上都是假设系统的故障率是恒定的，而没有深入分析环境对系统可靠性的影响，缺乏科学性，如果任务区域发生变化则无法准确完成备件的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于服役环境及任务时间的舰载机备件预测方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、综合环境因子模型构建；具体构建过程如下：/ns1.1：构建湿度环境因子模型，计算相对湿度的加速因子AF(RH)；/ns1.2：构建温度环境因子模型，计算温度的加速因子AF(T)；/ns1.3：构建酸性气体环境因子模型，计算酸性气体的加速因子AF(S)；/ns1.4：基于三种环境因子构建综合环境因子模型；/n其中，综合环境因子模型AF(RH，T，S)的计算公式为：/nAF(RH，T，S)＝AF(RH)·AF(T)·AF(S) (1)；/nS2、确定系统备件在参考环境剖面下或...

【技术特征摘要】
1.一种基于服役环境及任务时间的舰载机备件预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、综合环境因子模型构建；具体构建过程如下：
s1.1：构建湿度环境因子模型，计算相对湿度的加速因子AF(RH)；
s1.2：构建温度环境因子模型，计算温度的加速因子AF(T)；
s1.3：构建酸性气体环境因子模型，计算酸性气体的加速因子AF(S)；
s1.4：基于三种环境因子构建综合环境因子模型；
其中，综合环境因子模型AF(RH，T，S)的计算公式为：
AF(RH，T，S)＝AF(RH)·AF(T)·AF(S)(1)；
S2、确定系统备件在参考环境剖面下或基准环境剖面下的故障率；
S3、构建系统备件在不同环境剖面下的故障率模型；
其中，不同环境剖面下备件故障率的计算公式如下；
λj,k,i(t)＝AF(RH,T,S)λj,k,0(t)(2)
公式(2)中，λj,k,0(t)为第j个系统第k种备件在参考环境剖面或者基准环境剖面下的故障率，λj,k,i(t)为第j个系统第k种备件在第i种环境剖面下的故障率；
S4、采集系统在任务环境剖面下的环境数据及任务持续时间；
环境数据包括剖面i的温度Ti、剖面i的相对湿度RHi、剖面i的二氧化硫浓度及任务持续时间Tsi；
S5、将步骤S4所采集环境数据输入对应系统故障率模型，获取不同环境剖面下的期望故障次数；计算公式如下：



公式(3)中，Nj,k为第j种系统的第k种备件在任务周期内的期望故障次数，λj,k,i第j种系统第k种备件在第i种剖面下的故障率，Ts为任务持续总时间，n为不同的环境剖面的数量，满足Ts＝Ts1+…+Tsn；
S6、根据期望故障次数计算单系统备件的携行数量；
S7、统计系统结...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军亮，陈跃良，张勇，樊伟杰，王前程，张柱柱，王安东，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军航空大学青岛校区，
类型：发明
国别省市：山东;37