一种基于边缘计算的电力异构数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于边缘计算的电力异构数据处理方法，通过获取电网的多源异构数据，将所述多源异构数据加密上传到源异构数据库，对所述源异构数据库中的多源异构数据进行预处理，对预处理后的多源异构数据进行边缘计算，获得关键信息，将所述关键信息进行分布式存储并上传到云端服务器，将电网设备的多源异构数据在边缘服务器上进行计算处理，提高了电力异构数据的处理效率、加快了电力异构数据处理时间，同时只需要对提取的关键信息上传到云端服务器并进行分布式存储，其他数据云端服务器按需读取，减少数据在传播途中丢失、修改的风险。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的电力异构数据处理方法
本专利技术涉及电力异构数据处理
，尤其涉及一种基于边缘计算的电力异构数据处理方法。
技术介绍
随着物联网、大数据的快速发展，电力终端设备数量的迅速增加，导致电网的数据来源增多，数据类型多样，数据规模和存储压力急剧增大，对海量多源异构数据的高效存储与快速处理的要求也不断提升。目前，针对海量的电力异构数据主要采用云计算处理方案并存储，但是，由于不同业务对数据访问性能要求不同，一方面，单一的数据库存储技术无法满足所有业务对数据的存储要求；另一方面，将海量的电力异构数据统一上传到云服务器处理，对云服务器的计算、处理效率要求极高，而且容易在数据上传过程中出现丢失现象。
技术实现思路
基于此，本专利技术提供了一种基于边缘计算的电力异构数据处理方法，其能有效提高海量电力异构数据的计算处理效率，实现电力异构数据的分布式存储。本专利技术实施例提供了一种基于边缘计算的电力异构数据处理方法，包括：获取电网的多源异构数据；将所述多源异构数据加密上传到源异构数据库；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的电力异构数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取电网的多源异构数据；/n将所述多源异构数据加密上传到源异构数据库；/n对所述源异构数据库中的多源异构数据进行预处理；/n对预处理后的多源异构数据进行边缘计算，获得关键信息；/n将所述关键信息进行分布式存储并上传到云端服务器。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的电力异构数据处理方法，其特征在于，包括：
获取电网的多源异构数据；
将所述多源异构数据加密上传到源异构数据库；
对所述源异构数据库中的多源异构数据进行预处理；
对预处理后的多源异构数据进行边缘计算，获得关键信息；
将所述关键信息进行分布式存储并上传到云端服务器。


2.如权利要求1所述的基于边缘计算的电力异构数据处理方法，其特征在于，所述将所述多源异构数据加密上传到源异构数据库，包括：
根据所述多源异构数据的数据类型和采集时间间隔，对所述多源异构数据进行安全等级标注；
根据所述多源异构数据的安全等级，对所述多源异构数据进行加密；
将加密后的多源异构数据上传到源异构数据库。


3.如权利要求2所述的基于边缘计算的电力异构数据处理方法，其特征在于，所述根据所述多源异构数据的安全等级，对所述多源异构数据进行加密，包括：
当所述多源异构数据的安全等级标注为高等级时，采用非对称加密算法对所述多源异构数据进行加密；
当所述多源异构数据的安全等级标注为低等级时，对所述多源异构数据进行数据脱敏处理。


4.如权利要求1所述的基于边缘计算的电力异构数据处理方法，其特征在于，所述源异构数据库中包括结构化数据库和非结构化数据库；
所述对所述源异构数据库中的多源异构数据进行预处理，包括：
将所述多源异构数据中的结构化数据写入所述结构化数据库中相应的ID编号二维表中；其中，一个ID编号二维表对应一种结构化数据；
将所述多源异构数据中的非结构化数据按照时间顺序写入所述非结构化数据库的队列表中。


5.如权利要求4所述的基于边缘计算的电力异构数据处理方法，其特征在于，所述对预处理后的多源异构数据进行边缘计算，获得关键信息,包括：
根据所述源异构数据库的数据量，调用本地边缘服务器和邻近边缘服务器对所述多源异构数据进行边缘计算，获取关键信息。


6.如权利要求5所述的基于边缘计算的电力异构数据处理方法，其特征在于，所述根据所述源异构数据库的数据量，调用本地边缘服务器和邻近边缘服务器对所述多源异构数据进行边缘计算，获取关键信息，包括：
判断所述源异构数据库的总数据量是否超过第一设定阈值；
若否，调用本地边缘服务器对所述多源异构数据进行边缘计算，获取所述关键信息；
若是，所述本地边缘服务器向邻近边缘服务器发送资源调用请求，以调用所述邻近边缘服务器对所述多源异构数据进行边缘计算，获取所述关键信息。


7.如权利要求6所...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋屹新，张宇南，许爱东，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44