用于监测骑行设备的系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种用于监测骑行处理的方法和系统。该方法包括：由安装在多个骑行设备上的传感器采集到指示骑行设备的运动信息的传感器数据；以及对传感器数据进行数据处理和数据分析，以获得与骑行设备的骑行状况相关的信息。该系统包括：安装在多个骑行设备上的传感器；数据处理装置，用于接收并处理传感器数据以执行骑行处理监测方法。本发明专利技术的实施例可以实现对骑行设备的骑行环境、骑行设备的损害以及用户骑行行为进行有效监测，有利于实现共享骑行设备的投放、使用和维护的良性运行。

【技术实现步骤摘要】
用于监测骑行设备的系统及方法
本专利技术涉及一种用于监测骑行设备的系统及方法，尤其涉及一种基于智能传感器和机器学习的骑行设备监测系统及方法。
技术介绍
近年来，随着共享经济的流行和发展，共享单车得到了迅速的发展，成为解决城市交通中“最后一公里”的重要手段。同时，具有电助力系统的电动助力单车(如E-BIKE)、纯电力驱动的电动踏板车(如E-SCOOTER)提供了多种快速、方便且环保的出行方式。这些新的出行交通工具带来便捷服务的同时，也逐渐显露出一系列的缺陷和问题，从而给服务的提供者带来日益繁重的运营负担，诸多弊端反馈性地降低了使用者的用户体验。这些显露的缺陷和问题包括：1.共享单车分布广泛，行驶环境和路况复杂，单车服务的提供者无法获得单车行驶的实际信息，缺乏对单车使用情况的监测。2.对于共享单车或共享电动助力单车，不文明或不恰当地使用行为与习惯加重车辆的损耗，明显缩短车辆的使用寿命。3.特别对于具备共享属性的新一代便捷交通工具，无法判断使用者的不文明或不恰当用车行为，难以实现对车辆的监管，给共享服务供应商的日常维护和持续运本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于监测骑行设备的方法，包括：/n由安装在多个骑行设备上的传感器采集到指示骑行设备的运动信息的传感器数据；以及/n对所述传感器数据进行数据处理和数据分析，以获得与所述骑行设备的骑行状况相关的信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于监测骑行设备的方法，包括：
由安装在多个骑行设备上的传感器采集到指示骑行设备的运动信息的传感器数据；以及
对所述传感器数据进行数据处理和数据分析，以获得与所述骑行设备的骑行状况相关的信息。


2.根据权利要求1的方法，其中，所述传感器至少包括惯性测量单元；所述传感器数据是所述骑行设备的三轴姿态角以及加速度。


3.根据权利要求1的方法，其中，所述数据处理包括：
数据预处理步骤，包括：对所述传感器数据进行校准补偿、以及对所述传感器数据进行平滑滤波；以及
动态时域伸缩处理步骤，利用动态时域伸缩算法处理来自所述多个骑行设备的传感器数据。


4.根据权利要求1的方法，其中，与所述骑行设备的骑行状况相关的信息包括以下信息中的至少一种信息：与所述骑行设备所处的骑行环境相关的第一信息、与所述骑行设备受到的损害相关的第二信息、以及与所述骑行设备的用户的骑行行为相关的第三信息。


5.根据权利要求4的方法，其中，所述第一信息包括指示所述骑行设备经过的路面状况的信息；所述第二信息包括指示是否发生了对所述骑行设备可造成损害的高敏感行为或事件的信息；所述第三信息包括指示骑行所述骑行设备的用户所属的用户类型的信息。


6.根据权利要求1至3中任一项的方法，其中，所述数据分析包括：
在时域上分析所述传感器数据，以提取所述传感器数据的时域统计特征；
在频域上分析所述传感器数据，以提取所述传感器数据的频域统计特征；以及
根据所述时域统计特征和所述频域统计特征，对所述传感器数据进行特征计算与提取，以将所述传感器数据转换为表征骑行设备运动模式的特征向量。


7.根据权利要求6的方法，还包括：
利用所述特征向量和相关的训练样本，训练与所述骑行设备的骑行状况相关的分类模型；以及
利用所训练的分类模型和所述传感器数据，获得与所述骑行设备的骑行状况相关的信息。


8.根据权利要求7的方法，其中，所述信息包括指示所述骑行设备经过的路面状况的第一信息；所述方法还包括：
利用所述特征向量和与标定的路况相关的训练样本标签作为输入，训练用于识别路况的有监督分类模型；以及
利用所训练的有监督分类模型，根据所述传感...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈骥，P·莫勒，才正国，
申请(专利权)人：罗伯特·博世有限公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE