用于构造钻孔样板的方法技术

本发明专利技术涉及一种用于构造钻孔样板(1)的方法，其中，借助牙科摄像机(2)或Labor

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于构造钻孔样板的方法
本专利技术涉及一种用于构造钻孔样板的方法，其中，借助牙科摄像机或Labor扫描仪测量牙齿状况并且产生所述牙齿状况的3D表面模型和/或借助X射线设备或MRT(核磁共振成像)设备测量牙齿状况并且产生所述牙齿状况的体积模型。
技术介绍
由现有技术已知多个用于构造钻孔样板的方法。在DE19952962Al中公开一种用于构建用于牙齿种植体的钻孔辅助器的方法。在此，所述钻孔辅助器装备有与相邻牙齿的咬合面适当的贴靠面，并且为了关于颌区段的精确的定位将其安放到相邻牙齿上。在钻孔辅助器中设有引导孔，以便引导手持件的钻头。所述引导孔在钻孔样板中的位置、尺寸和定向通过计划的种植体钻孔预先给定。由DE102009008790B3公开一种钻孔样板，所述钻孔样板包括用于引导口腔外科的钻头的引导套筒。如果所述引导套筒在其周面中具有关于套筒纵轴线倾斜延伸的缝隙，则即使在空间最小情况下也可以将所述钻头装入到引导套筒中。此外，这样的引导套筒允许在所计划的钻孔轴线的方向上几乎最佳地引导钻头。DE19952962A1公开一种用于构建用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.用于构造钻孔样板(1)的方法，其中，借助3D表面测量设备测量牙齿状况(3)并且产生所述牙齿状况(3)的3D表面模型(5)和/或借助X射线设备(6)或MRT设备测量牙齿状况(3)并且产生所述牙齿状况(3)的体积模型(11)，其特征在于，将用于机器学习的人工神经网络(英语Convolutional Neural Network；CNN)应用到牙齿状况(3)的3D表面模型(5)上和/或牙齿状况(3)的体积模型(11)上和/或应用到钻孔样板(1)的初始的3D模型(50)上并且自动产生钻孔样板(1)的完成构造的3D模型(30)。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180622 DE 102018210259.71.用于构造钻孔样板(1)的方法，其中，借助3D表面测量设备测量牙齿状况(3)并且产生所述牙齿状况(3)的3D表面模型(5)和/或借助X射线设备(6)或MRT设备测量牙齿状况(3)并且产生所述牙齿状况(3)的体积模型(11)，其特征在于，将用于机器学习的人工神经网络(英语ConvolutionalNeuralNetwork；CNN)应用到牙齿状况(3)的3D表面模型(5)上和/或牙齿状况(3)的体积模型(11)上和/或应用到钻孔样板(1)的初始的3D模型(50)上并且自动产生钻孔样板(1)的完成构造的3D模型(30)。


2.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，借助训练数据集来训练所述神经网络，所述训练数据集包含对至少一个用户的钻孔样板(1)的多个初始的3D模型(50)的手动的改变(52)，在构造相应的钻孔样板(1)的3D模型(30)时通过用户实施所述手动的改变(52)。


3.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，借助训练数据集来训练所述神经网络，其中，所述训练数据集包含至少一个用户的牙齿状况(3)的多个3D表面模型(5)和/或体积模型(11)以及完成构造的钻孔样板(1)的相应的3D模型(30)。


4.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，借助训练数据集来训练所述神经网络，其中，所述训练数据集包含至少一个用户的钻孔样板(1)的多个初始的3D模型(50)和钻孔样板(1)的相应的完成构造的3D模型(30)。


5.按照权利要求2至4之一所述的方法，其特征在于，所述训练数据集仅包含一个用户或一组有经验的用户的数据。


6.按照权利要求2至5之一所述的方法，其特征在于，所述神经网络在借助训练数据集训练之后保持不变。


7.按照权利要求2至5之一所述的方法，其特征在于，给所述训练数据集添加新的数据，从而借助所扩展的训练数据集进一步训练所述神经网络。


8.按照权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述牙齿状况(3)的3D表面模型(5)具有至少一个包括要装入的种植体(17、19)的种植体治疗区域、至少一个相邻牙齿(4)和/或种植体支撑...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·施奈德，F·蒂尔，A·施沃泽，
申请(专利权)人：希罗纳牙科系统有限公司，登士柏希罗纳有限公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE