停车场的停车难易度的推送方法、系统及云端服务器技术方案

本申请涉及一种停车场的停车难易度的推送方法、系统及云端服务器，停车场的停车难易度的推送方法包括：根据用户端发送的停车难易度获取请求确定目标停车场；判断目标停车场是否具有对应的停车位监测数据；若目标停车场不具有对应的停车位监测数据，则根据目标停车场周围的用户变化规律计算目标停车场的停车难易度；将停车难易度推送给用户端。通过这种方式，本申请能够在停车场没有停车位监测数据的情况下向用户提供停车难易度作为停车参考。

【技术实现步骤摘要】
停车场的停车难易度的推送方法、系统及云端服务器
本申请涉及通信
，具体涉及一种停车场的停车难易度的推送方法、系统及云端服务器。
技术介绍
随着社会的发展，人们生活水平的提高，汽车越来越成为人们出行的重要交通工具。停车场是供车辆停放的场所，停车场有仅画停车格而无人管理及收费的简易停车场，也有配有出入栏口、泊车管理员及计时收款员的收费停车场。为解决“停车难”问题，部分停车场实现了停车位实时监测，通过接入第三方停车场数据可以直接获取这些停车场的车位总数和空闲车位数，从而为停车提供参考，但对于通过接入第三方停车场数据仍无法获取停车位数据的停车场而言，则无法为用户提供停车参考，影响用户体验。
技术实现思路
本申请的目的在于，提供一种停车场的停车难易度的推送方法、系统及云端服务器，其可以解决上述技术问题，能够在停车场没有停车位监测数据的情况下向用户提供停车难易度作为停车参考。为解决上述技术问题，本申请提供一种停车场的停车难易度的推送方法，应用于云端服务器，包括：根据用户端发送的停车难易度获取请求确定目标停车场；判断所述目标停车场是否具有对应的停车位监测数据；若所述目标停车场不具有对应的停车位监测数据，则根据所述目标停车场周围的用户变化规律计算所述目标停车场的停车难易度；将所述停车难易度推送给所述用户端。其中，所述根据所述目标停车场周围的用户变化规律计算所述目标停车场的停车难易度，包括：根据所述目标停车场周围的用户变化规律计算停车场空闲指数；获取所述停车难易度获取请求对应的出发位置；根据所述停车场空闲指数与所述出发位置计算所述目标停车场的停车难易度。其中，所述根据所述目标停车场周围的用户变化规律计算停车场空闲指数，包括：获取在所述停车难易度获取请求的接收时刻之前的预设时长内，位于所述目标停车场的预设距离内的车辆轨迹对应的用户信息；根据所述用户信息及预设规则获取所述目标停车场周围的用户变化规律；根据所述用户变化规律及预设模型计算停车场空闲指数。其中，根据所述用户信息及预设规则获取所述目标停车场周围的用户变化规律，包括：将所述预设时长依次划分为等长的第一预设时长、第二预设时长、第三预设时长，其中，所述第三预设时长相对所述第二预设时长在时刻上接近所述停车难易度获取请求的接收时刻；将所述用户信息划分为分别与所述第一预设时长、所述第二预设时长、所述第三预设时长对应的第一用户信息、第二用户信息、第三用户信息；根据所述第一用户信息、所述第二用户信息、所述第三用户信息分析所述目标停车场周围的用户变化规律。其中，所述根据所述第一用户信息、所述第二用户信息、所述第三用户信息分析所述目标停车场周围的用户变化规律，包括：根据所述第一用户信息、所述第二用户信息、所述第三用户信息统计分别与所述第一预设时长、所述第二预设时长、所述第三预设时长对应的第一用户数量、第二用户数量、第三用户数量，以及统计所述第一预设时长、所述第二预设时长、所述第三预设时长的同一用户的数量；获取所述第一用户数量、所述第二用户数量、所述第三用户数量与第一预设用户数量之间的第一比较结果，获取所述第一用户数量、所述第二用户数量、所述第三用户数量之间的第二比较结果，以及获取所述同一用户的数量与第二预设用户数量之间的第三比较结果；输出所述第一比较结果、所述第二比较结果及所述第三比较结果以作为所述目标停车场周围的用户变化规律的分析结果。其中，所述根据所述停车场空闲指数与所述出发位置计算所述目标停车场的停车难易度，包括：根据所述出发位置与所述目标停车场的位置之间的距离和/或驾驶时长计算停车难易度修正系数；根据所述停车场空闲指数与所述停车难易度修正系数计算所述目标停车场的停车难易度。其中，所述判断所述目标停车场是否具有对应的停车位监测数据，包括：在第三方停车场数据库中匹配所述目标停车场；若匹配成功，则确认所述目标停车场具有对应的停车位监测数据；若匹配失败，则确认所述目标停车场不具有对应的停车位监测数据。其中，所述方法，还包括：若所述目标停车场具有对应的停车位监测数据，则根据所述目标停车场对应停车位监测数据获取所述目标停车场的车位总数与空闲车位总数；计算所述空闲车位总数与所述车位总数之间的比值作为所述目标停车场的停车难易度。本申请还提供一种云端服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上所述的停车场的停车难易度的推送方法。本申请还提供一种停车场的停车难易度的推送系统，包括用户端及如上所述的云端服务器；所述用户端，用于向所述云端服务器发送目标停车场的停车难易度获取请求并接收所述云端服务器发送的所述目标停车场的停车难易度。本申请的停车场的停车难易度的推送方法、系统及云端服务器，云端服务器根据用户端发送的停车难易度获取请求确定目标停车场，接着判断目标停车场是否具有对应的停车位监测数据，若目标停车场不具有对应的停车位监测数据，则根据目标停车场周围的用户变化规律计算目标停车场的停车难易度，再将停车难易度推送给用户端。通过这种方式，本申请能够在停车场没有停车位监测数据的情况下向用户提供停车难易度作为停车参考，提升用户体验。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。附图说明图1是根据一示例性实施例示出的一种停车场的停车难易度的推送方法的流程示意图。图2是根据一示例性实施例示出的一种云端服务器的结构示意图。图3是根据一示例性实施例示出的一种停车场的停车难易度的推送系统的结构示意图。具体实施方式为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本申请停车场的停车难易度的推送方法、系统及云端服务器提出的具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其效果，详细说明如下。有关本申请的前述及其他
技术实现思路
、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明，当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本申请加以限制。图1是根据一示例性实施例示出的一种停车场的停车难易度的推送方法的流程示意图。请参考图1，本实施例的停车场的停车难易度的推送方法，应用于云端服务器，包括：步骤110，根据用户端发送的停车难易度获取请求确定目标停车场；步骤120，判断目标停车场是否具有对应的停车位监测数据；步骤130，若目标停车场不具有对应的停车位监测数据，则根据目标停车场周围的用户变化本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种停车场的停车难易度的推送方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：/n根据用户端发送的停车难易度获取请求确定目标停车场；/n判断所述目标停车场是否具有对应的停车位监测数据；/n若所述目标停车场不具有对应的停车位监测数据，则根据所述目标停车场周围的用户变化规律计算所述目标停车场的停车难易度；/n将所述停车难易度推送给所述用户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种停车场的停车难易度的推送方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：
根据用户端发送的停车难易度获取请求确定目标停车场；
判断所述目标停车场是否具有对应的停车位监测数据；
若所述目标停车场不具有对应的停车位监测数据，则根据所述目标停车场周围的用户变化规律计算所述目标停车场的停车难易度；
将所述停车难易度推送给所述用户端。


2.根据权利要求1所述的停车场的停车难易度的推送方法，其特征在于，所述根据所述目标停车场周围的用户变化规律计算所述目标停车场的停车难易度，包括：
根据所述目标停车场周围的用户变化规律计算停车场空闲指数；
获取所述停车难易度获取请求对应的出发位置；
根据所述停车场空闲指数与所述出发位置计算所述目标停车场的停车难易度。


3.根据权利要求2所述的停车场的停车难易度的推送方法，其特征在于，所述根据所述目标停车场周围的用户变化规律计算停车场空闲指数，包括：
获取在所述停车难易度获取请求的接收时刻之前的预设时长内，位于所述目标停车场的预设距离内的车辆轨迹对应的用户信息；
根据所述用户信息及预设规则获取所述目标停车场周围的用户变化规律；
根据所述用户变化规律及预设模型计算停车场空闲指数。


4.根据权利要求3所述的停车场的停车难易度的推送方法，其特征在于，根据所述用户信息及预设规则获取所述目标停车场周围的用户变化规律，包括：
将所述预设时长依次划分为等长的第一预设时长、第二预设时长、第三预设时长，其中，所述第三预设时长相对所述第二预设时长在时刻上接近所述停车难易度获取请求的接收时刻；
将所述用户信息划分为分别与所述第一预设时长、所述第二预设时长、所述第三预设时长对应的第一用户信息、第二用户信息、第三用户信息；
根据所述第一用户信息、所述第二用户信息、所述第三用户信息分析所述目标停车场周围的用户变化规律。


5.根据权利要求4所述的停车场的停车难易度的推送方法，其特征在于，所述根据所述第一用户信息、所述第二用户信息、所述第三用户信息分析所述目标停车场周围的用户变化规律，包括：
根据所述第一用户信息、所述第二用户信息、所述第三用户信息统计分别与所述第一预设时长、所述第二预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐平，
申请(专利权)人：上海博泰悦臻电子设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31