一种多器官勾画方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种多器官勾画方法及装置，涉及医疗器械领域，所述方法包括：构建包含多个患者的历史数据的多分类训练集，其中，每个患者的历史数据包括该患者的历史三维CT影像数据及对应的多器官勾画数据；利用包含多个患者的历史数据的多分类训练集，训练用于同步勾画多器官的卷积神经网络，得到已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络；利用已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络，对待勾画的三维CT影像数据进行多器官同步勾画处理，得到包含已勾画多器官的三维CT图像。本发明专利技术基于构建的包含多个患者的历史三维CT影像数据及对应的多器官勾画数据的多分类训练集，训练用于同步勾画多器官的卷积神经网络，进而利用已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络，进行多器官同步勾画处理，不仅器官勾画结果准确率更高，而且器官勾画速度更快，能够大大提高放疗治疗效率。

【技术实现步骤摘要】
一种多器官勾画方法及装置
本专利技术涉及医疗器械领域，尤其涉及一种多器官勾画方法及装置。
技术介绍
放疗是治疗癌症的有力手段，CT影像由于其成像快，分辨率高等特点经常被医生用来制定周密的放疗计划。为了保证放疗的疗效，避免对正常组织器官的放射损伤，医生需要精确勾画CT影像中的危及器官，然而手动勾画一套CT需要花费3-4小时，导致放疗治疗效率极低。
技术实现思路
本专利技术实施例的主要目的在于一种多器官勾画方法及装置，旨在快速准确地在CT影像中勾画多个器官。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种多器官勾画方法，所述方法包括以下步骤：构建包含多个患者的历史数据的多分类训练集，其中，每个患者的历史数据包括该患者的历史三维CT影像数据及对应的多器官勾画数据；利用包含多个患者的历史数据的多分类训练集，训练用于同步勾画多器官的卷积神经网络，得到已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络；利用已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络，对待勾画的三维CT影像数据进行多器官同步勾画处理，得到包含已勾画多器官的三本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多器官勾画方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n构建包含多个患者的历史数据的多分类训练集，其中，每个患者的历史数据包括该患者的历史三维CT影像数据及对应的多器官勾画数据；/n利用包含多个患者的历史数据的多分类训练集，训练用于同步勾画多器官的卷积神经网络，得到已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络；/n利用已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络，对待勾画的三维CT影像数据进行多器官同步勾画处理，得到包含已勾画多器官的三维CT图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种多器官勾画方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
构建包含多个患者的历史数据的多分类训练集，其中，每个患者的历史数据包括该患者的历史三维CT影像数据及对应的多器官勾画数据；
利用包含多个患者的历史数据的多分类训练集，训练用于同步勾画多器官的卷积神经网络，得到已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络；
利用已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络，对待勾画的三维CT影像数据进行多器官同步勾画处理，得到包含已勾画多器官的三维CT图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建包含多个患者的历史数据的多分类训练集包括：
根据实际需求，确定需要同时勾画的多个器官；
获取多个患者的历史三维CT影像数据；
对于任一患者的历史三维CT影像数据，根据需要同时勾画的多个器官，获取该患者的单器官勾画数据；
将该患者的单器官勾画数据进行合成，得到该患者的多器官勾画数据，其中，所述多器官勾画数据与所述历史三维CT影像数据的尺寸相同；
将该患者的历史三维CT影像数据及对应的多器官勾画数据保存至多分类训练集。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据需要同时勾画的多个器官，获取该患者的单器官勾画数据包括：
对于任一患者的历史三维CT影像数据，获取所述历史三维CT影像数据对应的医生勾画数据；
对于需要同时勾画的多个器官中的任一器官，从医生勾画数据中查找该器官的勾画数据；
若找到，则将该器官的医生勾画数据确定为该器官的单器官勾画数据；
若未找到，则利用该器官的勾画模型对所述历史三维CT影像数据进行处理，得到该器官的单器官勾画数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用该器官的勾画模型对该患者的历史三维CT影像数据进行处理，得到该器官的单器官勾画数据包括：
利用该器官的勾画模型对该患者的历史三维CT影像数据进行处理，得到该器官的预测勾画数据；
按照医学影像解剖学上为该器官指定的保留体积最大的连通域的...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱程，谢梦妮，葛迦，
申请(专利权)人：海创时代深圳医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44