虚拟资源确定方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种虚拟资源确定方法、装置、计算机设备及存储介质，属于网络技术领域。包括：获取多个虚拟资源在目标时长内的多组资源价值信息，一组资源价值信息包括一个虚拟资源在目标时长内的一个时间点上多个不同价值类型的资源价值信息；确定任意两个虚拟资源的资源价值信息之间的相似度和相关度；将相似度和相关度符合目标规则的虚拟资源确定为价值变化趋势相似的虚拟资源。本发明专利技术通过对虚拟资源中不同价值类型资源价值信息进行相似性和相关性分析，准确地刻画出了虚拟资源之间的相似度和相关度，在实现精准识别出价值变化趋势相似的虚拟资源的同时，减少了识别过程的计算量，提升了运算效率，能够为相关服务提供及时和高效地支撑。

【技术实现步骤摘要】
虚拟资源确定方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及网络
，特别涉及一种虚拟资源确定方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
股票作为一种理财产品受到了众多用户的喜爱。其中，股票是一种有价证券，每支股票背后均有一家上市公司。同时，每家上市公司都会发行股票。在进行股票投资时，股民通常会参考历史的股市波动规律来确定股票买卖决策，而挖掘K线图成为了一种判断股市波动规律的方法，其中，K线图包含四个数据，分别是开盘价、最高价、最低价以及收盘价，所有的K线图中的K线都是围绕这四个数据展开，其反映了某只股票在当日的涨跌趋势和对应的价格信息，当把每日的K线图进行整合后，即可得到日K线图，同理，可以得到周K线图、月K线图以及年K线图，通过挖掘与目标股票相似的一支或多支股票的历史K线图，判断目标股票的后续走势。然而，股票的历史K线图的数据是海量的，需要非常大的计算量来确定出相似的K线图。因此，如何从海量的K线图数据中快速并准确地识别出与相似的K线图成为了关键。现有技术中确定相似K线图通常采用基于聚类的方法，具体的，通过使用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种虚拟资源确定方法，其特征在于，包括：/n获取多个虚拟资源在目标时长内的多组资源价值信息，一组资源价值信息包括一个虚拟资源在所述目标时长内的一个时间点上多个不同价值类型的资源价值信息；/n确定任意两个所述虚拟资源的资源价值信息之间的相似度和相关度；/n将所述相似度和所述相关度符合目标规则的虚拟资源确定为价值变化趋势相似的虚拟资源。/n

【技术特征摘要】
1.一种虚拟资源确定方法，其特征在于，包括：
获取多个虚拟资源在目标时长内的多组资源价值信息，一组资源价值信息包括一个虚拟资源在所述目标时长内的一个时间点上多个不同价值类型的资源价值信息；
确定任意两个所述虚拟资源的资源价值信息之间的相似度和相关度；
将所述相似度和所述相关度符合目标规则的虚拟资源确定为价值变化趋势相似的虚拟资源。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定任意两个所述虚拟资源的资源价值信息之间的相似度和相关度，包括：
对于每个价值类型，从任意两个所述虚拟资源的资源价值信息中分别获取所述价值类型对应的资源价值信息序列；
确定所述任意两个所述虚拟资源的所述价值类型的资源价值信息序列之间的相似度，将多个不同价值类型的所述相似度进行算术平均后作为所述任意两个所述虚拟资源之间的相似度；
确定所述任意两个所述虚拟资源的所述价值类型的资源价值信息序列之间的相关度，将多个不同价值类型的所述相关度进行算术平均后作为所述任意两个所述虚拟资源之间的相关度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从任意两个所述虚拟资源的资源价值信息中分别获取所述价值类型对应的资源价值信息序列，包括：
计算所述资源价值信息序列中的每个资源价值信息与预设数值的比值；
将所述资源价值信息序列中每个资源价值信息替换为对应的所述比值，得到处理后的资源价值信息序列。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述任意两个所述虚拟资源的所述价值类型的资源价值信息序列之间的相似度，包括：
计算所述任意两个所述虚拟资源的所述价值类型的资源价值信息序列之间的欧式距离；
将所述欧式距离确定为所述价值类型的相似度。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述任意两个所述虚拟资源的所述价值类型的资源价值信息序列之间的相关度，包括：
获取所述任意两个虚拟资源在相同的时间点所述价值类型对应的资源价值信息以及与所述时间点相邻的资源价值信息；
确定所述任意两个虚拟资源的资源价值信息以及与所述时间点相邻的资源价值信息之间的价值信息变化趋势相关值；...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅桔选，尹方亮，
申请(专利权)人：财付通支付科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44