数据处理方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请提供了数据处理方法、装置、电子设备及介质，该方法首先获取第一用户的数据集合，然后利用两种方式计算得到第一用户的用户流失概率，第一种方式为：基于第一用户的数据集合与各第二用户的数据集合之间的距离，确定第一用户流失概率；第二种方式为：基于M个数据所属字段分别对应的预设回归系数以及M个数据，计算得到第三用户流失概率；有可能因为突发事件导致用户不在使用支付卡，因此，需要确定第一用户因突发事件成为流失客户的用户流失概率。基于该用户流失概率、第一用户流失概率和第三用户流失概率，得到的最终用户流失概率，由于考虑了突发事件对第一用户的影响，以及第一用户自身使用支付卡的情况，所以最终用户流失概率更加准确。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及介质
本申请涉及领域，更具体的说，是涉及数据处理方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
用户可以持支付卡(例如信用卡或借记卡)进行消费或存款，例如，用户可以利用借记卡进行存款或消费，用户可以利用信用卡提前进行消费。目前用户可能因为某些原因不再使用支付卡，而对支付卡进行销户，因此，需要维护这些可能流失的用户。综上，如何确定用户是否为流失客户是本领域技术人员急需解决的难题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及介质。为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：获取第一用户的数据集合，一个用户对应的所述数据集合包括所述用户的支付卡的在预设时间段内的使用频率、所述用户针对所述支付卡在所述预设时间段内的贷款金额，以及，在所述预设时间段内所述用户对应的关联用户中持有支付卡的用户数目中的M个数据，M为大于或等于1的正整数；从各第二用户分别对应的数据集合中，获取与所述第一用户的数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取第一用户的数据集合，一个用户对应的所述数据集合包括所述用户的支付卡的在预设时间段内的使用频率、所述用户针对所述支付卡在所述预设时间段内的贷款金额，以及，在所述预设时间段内所述用户对应的关联用户中持有支付卡的用户数目中的M个数据，M为大于或等于1的正整数；/n从各第二用户分别对应的数据集合中，获取与所述第一用户的数据集合距离最小的预设数目个目标第二用户的数据集合；/n基于所述预设数目个目标第二用户分别对应的表征是否为所述支付卡已流失客户的第一信息，确定所述第一用户对应的第一用户流失概率；/n基于至少一个突发事件分别对应的预设概率以及所述第一用户流失...

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取第一用户的数据集合，一个用户对应的所述数据集合包括所述用户的支付卡的在预设时间段内的使用频率、所述用户针对所述支付卡在所述预设时间段内的贷款金额，以及，在所述预设时间段内所述用户对应的关联用户中持有支付卡的用户数目中的M个数据，M为大于或等于1的正整数；
从各第二用户分别对应的数据集合中，获取与所述第一用户的数据集合距离最小的预设数目个目标第二用户的数据集合；
基于所述预设数目个目标第二用户分别对应的表征是否为所述支付卡已流失客户的第一信息，确定所述第一用户对应的第一用户流失概率；
基于至少一个突发事件分别对应的预设概率以及所述第一用户流失概率，确定所述第一用户因所述至少一个突发事件成为流失客户的第二用户流失概率；
将所述第一用户流失概率以及所述第二用户流失概率的和，确定为第一目标用户流失概率；
基于所述M个数据所属字段分别对应的预设回归系数以及M个数据，计算得到所述第一用户对应的第三用户流失概率，一个字段对应的预设回归系数表征所述字段影响用户成为流失客户的程度；
基于至少一个所述突发事件分别对应的预设概率以及所述第三用户流失概率，确定所述第一用户因所述至少一个突发事件成为流失客户的第四用户流失概率；
将所述第三用户流失概率以及所述第四用户流失概率的和，确定为第二目标用户流失概率；
基于所述第一目标用户流失概率以及所述第二目标用户流失概率，确定所述第一用户的最终用户流失概率。


2.根据权利要求1所述数据处理方法，其特征在于，还包括：
若所述最终用户流失概率大于或等于预设阈值，确定所述第一用户为待维护用户。


3.根据权利要求1所述数据处理方法，其特征在于，所述从各第二用户分别对应的数据集合中，获取与所述第一用户的数据集合距离最小的预设数目个目标第二用户的数据集合步骤包括：
从所述各第二用户分别对应的数据集合中随机选取所述预设数目个数据集合；
计算所述第一用户的数据集合分别与所述预设数目个数据集合的第一距离；
将所述预设数目个数据集合以及所述预设数目个数据集合分别对应的第一距离存储至优先级队列；
从所述各第二用户分别对应的数据集合中选取一个未选取过的目标数据集合；
计算所述第一用户的数据集合与所述目标数据集合的第二距离；
从所述优先级队列存储的所述预设数目个数据集合分别对应的第一距离中获取最大距离；
若所述最大距离大于所述第二距离，删除所述优先级队列中所述最大距离对应的数据集合以及所述最大距离，将所述目标数据集合的标号以及所述第二距离存储至所述优先级队列；
返回步骤从所述各第二用户分别对应的数据集合中选取一个未选取过的目标数据集合，直至各第二用户分别对应的数据集合均被选取过一次。


4.根据权利要求1至3任一所述数据处理方法，其特征在于，还包括：
将各第二用户分别对应的数据集合以及各第二用户分别对应的所述第一信息输入至回归模型，其中，一个所述第二用户的数据集合为自变量，一个所述第二用户的数据集合对应的所述第一信息为所述第二用户的数据集合的因变量；
获得所述回归模型输出的M个数据所属字段分别对应的回归系数。


5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取第一用户的数据集合，一个用户对应的所述数据集合包括所述用户的支付卡的在预设时间段内的使用频率、所述用户针对所述支付卡在所述预设时间段内的贷款金额，以及，在所述预设时间段内所述用户对应的关联用户中持有支付卡的用户数目中的M个数据，M为大于或等于1的正整数；
第二获取模块，用于从各第二用户分别对应的数据集合中，获取与所述第一用户的数据集合距离最小的预设数目个目标第二用户的数据集合；
第一确定模块，用于基于所述预设数目个目标第二用户分别对应的表征是否为所述支付卡已流失客户的第一信息，确定所述第一用户对应的第一用户流失概率；
第二确定模块，用于基于至少一个突发事件分别对应的预设概率以及所述第一用户流失概率，确定所述第一用户因所述至少一个突发事件成为流失客户的第二用户流失概率；
第三确定模块，用于将所述第一用户流失概率以及所述第二用户流失概率的和，确定为第一目标用户流失概率...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁亮，李婷姝，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11