资产特征信息处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种资产特征信息处理方法及装置，该方法包括：根据自银行系统中采集的第一客户的基础数据和行为数据，获取第一客户的家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息并确定第二客户；根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重；根据家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重与各个关系信息中第二客户的资产特征信息，获取第一客户的资产特征信息。本发明专利技术可以保证能够准确识别出伪造信息、伪装成好客户的欺诈分子，获取到客户资产状况恶化的先兆，同时，即使第一客户为新用户，也便于获取其资产特征和行为特征。

【技术实现步骤摘要】
资产特征信息处理方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种资产特征信息处理方法及装置。
技术介绍
一个人的社会关系网络往往能够体现他的资产状况和信用状况，在反欺诈和风控领域有着显著的作用。一个拥有正常社会关系的客户几乎不可能是诈骗份子；一个家庭成员有严重逾期行为的客户有较大可能资产状况恶化。当一个新客户进入系统时，我们能得到的特征是很少的，且大部分都是个人基础信息，资产、信用、消费等信息几乎为空。显然，如果能利用该客户的家庭成员、同事等社会关系人的信息如收入、资产等，反映该客户的资产及信用状态，是可以接受的，且有一定参考意义。但现有技术目前并没有使用个人社会关系网络的相关技术，无法识别伪造信息、伪装成好客户的欺诈分子，也没办法获取到客户资产状况恶化的先兆，同时，难以获取新用户的资产特征和行为特征。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种资产特征信息处理方法，用以保证能够准确识别出伪造信息、伪装成好客户的欺诈分子，获取到客户资产状况恶化的先兆，同时，即使第一客户为新用户，也便于获取其资产特征和行为特征，该方法包括：根据自银行系统中采集的第一客户的基础数据和行为数据，获取第一客户的家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息，并确定第二客户，所述第二客户为在家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中与第一客户相关的客户；根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重；>根据家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重与各个关系信息中第二客户的资产特征信息，获取第一客户的资产特征信息。可选的，根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重，包括：根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，计算第一客户和第二客户的余弦相似度；利用Softmax函数分别对家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中的第一客户和第二客户的余弦相似度进行计算，以分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重。可选的，根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重，包括：根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，计算第一客户和第二客户的指定特征数据的皮尔逊相关系数；利用Softmax函数分别对家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中的第一客户和第二客户的指定特征数据的皮尔逊相关系数进行计算，以分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重。可选的，根据家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重与各个关系信息中第二客户的资产特征信息，获取第一客户的资产特征信息，包括：分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重与各自对应的关系信息中第二客户的资产特征信息的均值数据；分别将家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重和各自对应的关系信息中第二客户资产特征信息的均值数据相乘，以分别得到家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中的乘积数据；对家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中的乘积数据进行求和，以获取第一客户的资产特征信息。本专利技术实施例还提供一种资产特征信息处理装置，用以保证能够准确识别出伪造信息、伪装成好客户的欺诈分子，获取到客户资产状况恶化的先兆，同时，即使第一客户为新用户，也便于获取其资产特征和行为特征，该装置包括：信息采集模块，用于根据自银行系统中采集的第一客户的基础数据和行为数据，获取第一客户的家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息，并确定第二客户，所述第二客户为在家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中与第一客户相关的客户；权重计算模块，用于根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重；资产特征信息获取模块，用于根据家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重与各个关系信息中第二客户的资产特征信息，获取第一客户的资产特征信息。可选的，权重计算模块进一步用于：根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，计算第一客户和第二客户的余弦相似度；利用Softmax函数分别对家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中的第一客户和第二客户的余弦相似度进行计算，以分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重。可选的，权重计算模块进一步用于：根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，计算第一客户和第二客户的指定特征数据的皮尔逊相关系数；利用Softmax函数分别对家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中的第一客户和第二客户的指定特征数据的皮尔逊相关系数进行计算，以分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重。可选的，资产特征信息获取模块进一步用于：分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重与各自对应的关系信息中第二客户的资产特征信息的均值数据；分别将家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重和各自对应的关系信息中第二客户资产特征信息的均值数据相乘，以分别得到家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中的乘积数据；对家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中的乘积数据进行求和，以获取第一客户的资产特征信息。本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。本专利技术实施例中，通过根据自银行系统中采集的第一客户的基础数据和行为数据，获取第一客户的家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息，并确定第二客户，所述第二客户为在家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中与第一客户相关的客户，有效利用了第一客户的家庭关系、亲属关系、同事关系和社区关系，为后续获取第一客户的资产特征信息奠定了基础，通过根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重，再根据家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重与各个关系信息中第二客户的资产特征信息，即可获取第一客户的资产特征信息，以保证能够准确识别出伪造信息、伪装成好客户的欺诈分子，获取到客户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资产特征信息处理方法，其特征在于，包括：/n根据自银行系统中采集的第一客户的基础数据和行为数据，获取第一客户的家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息，并确定第二客户，所述第二客户为在家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中与第一客户相关的客户；/n根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重；/n根据家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重与各个关系信息中第二客户的资产特征信息，获取第一客户的资产特征信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种资产特征信息处理方法，其特征在于，包括：
根据自银行系统中采集的第一客户的基础数据和行为数据，获取第一客户的家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息，并确定第二客户，所述第二客户为在家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中与第一客户相关的客户；
根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重；
根据家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重与各个关系信息中第二客户的资产特征信息，获取第一客户的资产特征信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重，包括：
根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，计算第一客户和第二客户的余弦相似度；
利用Softmax函数分别对家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中的第一客户和第二客户的余弦相似度进行计算，以分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重，包括：
根据第一客户和第二客户的基础数据和行为数据，计算第一客户和第二客户的指定特征数据的皮尔逊相关系数；
利用Softmax函数分别对家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中的第一客户和第二客户的指定特征数据的皮尔逊相关系数进行计算，以分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重与各个关系信息中第二客户的资产特征信息，获取第一客户的资产特征信息，包括：
分别获取家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重与各自对应的关系信息中第二客户的资产特征信息的均值数据；
分别将家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息的关系权重和各自对应的关系信息中第二客户资产特征信息的均值数据相乘，以分别得到家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中的乘积数据；
对家庭关系信息、亲属关系信息、同事关系信息和社区关系信息中的乘积数据进行求和，以获取第一客户的资产特征信息。


5.一种资产特征信息处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄琳莉，黄煜辉，刘帅，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11