【技术实现步骤摘要】
一种数据资产管理方法
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种数据资产管理方法。
技术介绍
数据资产管理逐渐深入人心，其一方面推动了大数据产业的发展和成熟，另一方面催生了新的产业形态和业务模式，形成新的发展方向，目前来看，数据资产产业生态链、相关法律法规体系和数据资产智能管理都是数据资产管理体系重要的发展方向。目前，市场上已经有智能数据分析平台、智能数据质量管控平台、智能数据应用平台等智能化数据管理平台，其基本原理是将人工智能技术和数据资产管理有机融合，在数据资产管理规章制度的落地和管理工具的建设方面，应该充分运用语音识别、机器学习深度学习等人工智能技术，提升整体智能化水平，数据资产管理的智能化能力可从以下几个方面开展：智能化数据资产盘点、智能数据质量监控报警、智能数据安全管理、智能化业务数据标签、智能化数据服务等方面，数据资产管理与人工智能的融合必定会迎来新的发展机遇。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种数据资产管理方法，能够有效梳理公司存量数据、实现新增数据的价值归类。
【技术保护点】
1.一种数据资产管理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1:采集公司现状数据；/n步骤S2:根据外部形势分析、政策解读和研判的方法，分析公司数据资产的形势要求；/n步骤S3:确数据资产的定义和公司数据资产的涵义，梳理公司全业务数据资产，得到公司数据资产的特征；/n步骤S4:通过数据资产价值评估方法的对比，获取公司数据资产评估方法进行公司数据资产的评估；/n步骤S5:根据得到的数据资产的评估，获取公司数据资产的现状；/n步骤S6:根据公司数据资产的现状，获取公司数据资产目前存在的问题，并根据对应问题构建相应的数据资产管理方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据资产管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1:采集公司现状数据；
步骤S2:根据外部形势分析、政策解读和研判的方法，分析公司数据资产的形势要求；
步骤S3:确数据资产的定义和公司数据资产的涵义，梳理公司全业务数据资产，得到公司数据资产的特征；
步骤S4:通过数据资产价值评估方法的对比，获取公司数据资产评估方法进行公司数据资产的评估；
步骤S5:根据得到的数据资产的评估，获取公司数据资产的现状；
步骤S6:根据公司数据资产的现状，获取公司数据资产目前存在的问题，并根据对应问题构建相应的数据资产管理方案。
2.根据权利要求1所述的一种数据资产管理方法，其特征在于，所述公司现状数据包括外部形势、公司数据资产管理和运营的现状水平。
3.根据权利要求1所述的一种数据资产管理方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：
步骤S31:通过文献资料分析、互联网企业数据资产管理经验企业的调研分析，明确数据资产的定义和公司数据资产的涵义;
步骤S32:，梳理公司全业务数据资产，从数据产生、治理、运用维度分析公司数据资产的特征。
4.根据权利要求1所述的一种数据资产管理方法，其特征在于，所述步骤S6通过对数据资产管理的原则、数据资产管理的办法、数据资产管理的对象和框架、数据资产管理的内容、数据资产管理的标准、数据资产管理的流程、数据质量管理的流程的分析，构建数据资产管理体系，根据公司新形势下数据资产管理需求，构建适用于公司的数据资产管理机制。
5.根据权利要求1所述的一种数据资产管理方法，其特征在于，所述S6中还包括根据公司新形势下数据资产运营需求，分析数据资产运营机制的路径、框架，建立数据资产运营体系，提出数据资产运营的考核管理办法，构建智慧型运营监测体系，根据服务公司新业态开拓的数据资产运营机制，拓展构建数据资产运营的场景分析。
6.根据权利要求1所述的一种数据资产管理方法，其特征在于，所述S6中还包括根据数据资产管理的基础保障，完善基础保障措施，分析公司数据资产风险管理的内容，从数据安全、数据治理、数据共享、客户信用、稳健建设的角度对潜在风险管理进行优化，并以此为基础提出公司数据资产保障体系。
7.根据权利要求1所述的一种数...
【专利技术属性】
技术研发人员：林昶咏，郑楠，蔡期塬，李源非，李益楠，施鹏佳，郑雨兰，项康利，杜翼，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，国网福建省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：福建;35
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