基于同期数据的线损双率优化方法及系统技术方案

基于同期数据的线损双率优化方法及系统，其分析结果为电网源端业务部门降损规划及联络开关优选安装位置提供多种辅助参考决策，使规划更有据可依。方法包括：(1)输入同期理论模型数据；(2)输入同期日损模型数据；(3)源端辅助输入数据；(4)双向校核，进行同期理论模型数据、同期日损模型数据与源端数据的校核；(5)进行数据辨识：利用大数据聚类分析方法对运行数据进行辨识，包括空数据、零数据、直线数据、超限超容数据，提供异常清单，辅助源端业务部分排查分析；(6)评估线损支撑网格规划；(7)单辐射线路双率优化分析；(8)双电源线路双率优化分析。

【技术实现步骤摘要】
基于同期数据的线损双率优化方法及系统
本专利技术涉及电网线损优化分析的
，尤其涉及一种基于同期数据的线损双率优化方法，以及一种基于同期数据的线损双率优化系统。
技术介绍
发电机发出来的电能输送到用户，经过输、变、配电设备，由于这些设备存在着电阻，因此电能通过时就会产生损耗，以热能的形式散失在周围的介质中；另外在加上一部分客观存在的管理损耗，这两部分电能损耗就构成了电网的所有线损电量，简称为电网线损(即线损)。输配电过程中，极易产生线损的问题，主要是因为电网管控工作没有有效进行，如果电网内部的线损情况并未被及时发现，会给电力生产效益带去持续性的负面影响。电力企业应当重视电网线损管控工作，通过严密的电网监管工作，来及时发现线损情况，同时还要积极预防线损问题。在优化线损管控系统时，掌握线损管理缺陷使非常必要的。
技术实现思路
为克服现有技术的缺陷，本专利技术要解决的技术问题是提供了一种基于同期数据的线损双率优化方法，其分析结果为电网源端业务部门降损规划及联络开关优选安装位置提供多种辅助参考决策，使规划更有据可依。本专利技术的技术方案是：这种基于同期数据的线损双率优化方法，其包括以下步骤：(1)输入同期理论模型数据；(2)输入同期日损模型数据；(3)源端辅助输入数据；(4)双向校核，进行同期理论模型数据、同期日损模型数据与源端数据的校核；(5)进行数据辨识：利用大数据聚类分析方法对运行数据进行辨识，包括空数据、零数据、直线数据、超限超容数据，提供异常清单，辅助源端业务部分排查分析；(6)评估线损支撑网格规划；(7)单辐射线路双率优化分析；(8)双电源线路双率优化分析。本专利技术基于同期数据的线损双率优化方法，从影响网架结构及经济运行情况实现网格区域的现状评估，以时序滚动数据辅助支撑规划评估，同时针对单辐射线路及双电源线路提出双率双优的优化分析方法，分析结果为电网源端业务部门降损规划及联络开关优选安装位置提供多种辅助参考决策。还提供了一种电力系统设备隐患在线识别的系统，其包括：数据控制模块、双向校核模块、数据辨识模块、时序电网评估模块、单辐射线路双率优化模块、双电源线路双率优化模块；数据控制模块，控制输入同期理论模型数据、输入同期日损模型数据、源端辅助输入数据；双向校核模块，进行同期理论模型数据、同期日损模型数据与源端数据的校核；数据辨识模块，利用大数据聚类分析方法对运行数据进行辨识，包括空数据、零数据、直线数据、超限超容数据，提供异常清单，辅助源端业务部分排查分析；时序电网评估模块，评估线损支撑网格规划；单辐射线路双率优化模块，利用双向校核及数据辨识归真后的数据，采用时序负荷潮流法给出理论线损合理区间，通过多维双率对比，逐层剖析双率可优化的关键环节，形成双降措施库，通过系统仿真分析给出双率优化方案；双电源线路双率优化模块，获取双电源线路联络开关，获取Line1和Line2线路数据归真后的理论线损模型数据，结合最优算法，通过系统仿真分析给出双率优化方案。附图说明图1是根据本专利技术的基于同期数据的线损双率优化方法的流程图。图2是根据本专利技术的基于同期数据的线损双率优化系统的示意图。具体实施方式如图1所示，这种基于同期数据的线损双率优化方法，其包括以下步骤：(1)输入同期理论模型数据；(2)输入同期日损模型数据；(3)源端辅助输入数据；(4)双向校核，进行同期理论模型数据、同期日损模型数据与源端数据的校核；(5)进行数据辨识：利用大数据聚类分析方法对运行数据进行辨识，包括空数据、零数据、直线数据、超限超容数据，提供异常清单，辅助源端业务部分排查分析；(6)评估线损支撑网格规划；(7)单辐射线路双率优化分析；(8)双电源线路双率优化分析。本专利技术基于同期数据的线损双率优化方法，从影响网架结构及经济运行情况实现网格区域的现状评估，以时序滚动数据辅助支撑规划评估，同时针对单辐射线路及双电源线路提出双率双优的优化分析方法，分析结果为电网源端业务部门降损规划及联络开关优选安装位置提供多种辅助参考决策。其中，重要技术名词说明如下：时序分析是以分析时间序列的发展过程、方向和趋势，预测将来时域可能达到的目标的方法。此方法运用概率统计中时间序列分析原理和技术，利用时序系统的数据相关性，建立相应的数学模型，描述系统的时序状态，以预测未来。它的基本步骤是：以有关的历史资料的数据为依据，区别不规则变动、循环变动、季节变动等不同时间的动势，特别是连续的长期动势，并整理出统计图。从系统原则出发，综合分析时间序列，反映曾经发生过的所有因果联系及影响，分析各种作用力的综合作用。运用数学模型求出时间序列以及将来时态的各项预测值，如移动平均法、季节系数法、指数平滑法。最优算法是以求最优解为目标，主要有遗传算法、模拟退火、粒子群算法、蚁群算法等。每种算法各有优缺点。遗传算法：优点是能很好的处理约束，能很好的跳出局部最优，最终得到全局最优解，全局搜索能力强；缺点是收敛较慢，局部搜索能力较弱，运行时间长，且容易受参数的影响。遗传算法适合求解离散问题，具备数学理论支持，但是存在着汉明悬崖等问题。模拟退火：优点是局部搜索能力强，运行时间较短；缺点是全局搜索能力差，容易受参数的影响。粒子群算法适合求解实数问题，算法简单，计算方便，求解速度快，但是存在着陷入局部最优等问题。蚁群算法适合在图上搜索路径问题，计算开销会大。数据辨识：不良数据检测与辨识是电力系统状态估计的重要功能之一，其功能是在获得状态估计值的基础上依靠系统提供的多余信息，发现和排除测量采样数据中偶然出现的少数不良数据，以提高状态估计的可靠性。主要方法有聚类分析、神经网络等。优选地，所述步骤(1)中，同期理论模型数据包括：电网基础档案、设备参数、拓扑连接数据、功率、电压、电流。优选地，所述步骤(2)中，同期日损模型数据包括：线变关系数据、采集档案信息、设备测点时刻的表底示数正向有功示值、反向有功示值。优选地，所述步骤(3)中，源端辅助输入数据包括：电网设备台帐数据源、GIS图形关系数据源、CAD单线图。优选地，所述步骤(4)中，校核维度包括：基础数据质量校核、参数合理性校核、双向日电量偏差率分析，其中，基础数据质量包括完整性、一致性、有效性，参数合理性校核包括计算阻抗参数合理性、配变容量配置合理性、导线长度合理性校核。优选地，所述步骤(6)中，以时序电网评估支撑规划前期、目标网架及规划后运行评价，评估维度包括网格区域小四分、网架结构评估、电网运行评估。更进一步地，所述步骤(6)中，网格区域小四分为区域分区线损、分压线损、分线线损、分台区线损，网架结构评估包括绝缘化水平、联络能力、高耗能设备的评估，电网运行评估包括供电能力、供电质量、运行情况的评估。优选地，所述步骤(7)中，单辐射线路双率优化分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：其包括以下步骤：/n(1)输入同期理论模型数据；/n(2)输入同期日损模型数据；/n(3)源端辅助输入数据；/n(4)双向校核，进行同期理论模型数据、同期日损模型数据与源端数据的校核；/n(5)进行数据辨识：利用大数据聚类分析方法对运行数据进行辨识，包括空数据、零数据、直线数据、超限超容数据，提供异常清单，辅助源端业务部分排查分析；/n(6)评估线损支撑网格规划；/n(7)单辐射线路双率优化分析；/n(8)双电源线路双率优化分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：其包括以下步骤：
(1)输入同期理论模型数据；
(2)输入同期日损模型数据；
(3)源端辅助输入数据；
(4)双向校核，进行同期理论模型数据、同期日损模型数据与源端数据的校核；
(5)进行数据辨识：利用大数据聚类分析方法对运行数据进行辨识，包括空数据、零数据、直线数据、超限超容数据，提供异常清单，辅助源端业务部分排查分析；
(6)评估线损支撑网格规划；
(7)单辐射线路双率优化分析；
(8)双电源线路双率优化分析。


2.根据权利要求1所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(1)中，同期理论模型数据包括：电网基础档案、设备参数、拓扑连接数据、功率、电压、电流。


3.根据权利要求2所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(2)中，同期日损模型数据包括：线变关系数据、采集档案信息、设备测点时刻的表底示数正向有功示值、反向有功示值。


4.根据权利要求3所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(3)中，源端辅助输入数据包括：电网设备台帐数据源、GIS图形关系数据源、CAD单线图。


5.根据权利要求4所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(4)中，校核维度包括：基础数据质量校核、参数合理性校核、双向日电量偏差率分析，其中，基础数据质量包括完整性、一致性、有效性，参数合理性校核包括计算阻抗参数合理性、配变容量配置合理性、导线长度合理性校核。


6.根据权利要求5所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(6)中，以时序电网评估支撑规划前期、目标网架及规划后运行评价，评估维度包括网格区域小四分、网架结构评估、电网运行评估。


7.根据权利要求6所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(6)中，网格区域小四分为区域分区线损、分压线损、分线线损、分台区线损，网架结构评估包括绝缘化水平、联络能力、高耗能设备的评估，电网运行评估包括供电能力、供电质量、运行情况的评估。


8.根据权利要求7所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：仇向东，周庆捷，张永浩，孙杰，袁成勇，周兴华，张慧敏，吴乃月，李磐旎，
申请(专利权)人：北京中恒博瑞数字电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11