一种订阅服务的定价优化方法、介质和电子设备技术

本发明专利技术实施例提供了一种订阅服务的定价优化方法、介质和电子设备，该方法包括：S1、获取初始定价阶梯和用于存在多种消费者情形下的拟合消费者接受曲线；S2、分析初始定价阶梯与拟合消费者接受曲线之间的关系以确定使得获利最大化的价格组合，并根据所述价格组合调整初始定价阶梯得到第二定价阶梯；S3、移动所述第二定价阶梯的阶梯分界点以使每个阶梯均与拟合消费者接受曲线有交点，得到优化后的第三定价阶梯。根据本发明专利技术的优化方法优化后的定价阶梯制定的订阅价格相对于初始定价阶梯更合理，从而更好地促成交易，提高用户体验，也可以降低商家的定价难度，避免浪费过多的时间在考虑如何更合理的定价上，提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种订阅服务的定价优化方法、介质和电子设备
本专利技术涉及数据领域和数据库领域，具体来说数据交易定价领域，更具体地说，涉及一种订阅服务的定价优化方法、介质和电子设备。
技术介绍
随着大数据技术的日益发展，数据本身也成为了一种商品，具有极高的交易价值。2008年，全球数据交易市场就已经着手开始建立。近年来，伴随着区块链等新兴技术的崛起，各国政府政策大力扶持，加之资本注入，使得大数据交易市场在底层技术的驱动下呈现加快发展的趋势。根据上海经济和信息化委员会的统计，全球目前有五大顶级大数据交易平台，分别是：Factual、BDEX(BigDataExchange)、Infochimps、DataPlaza和中国贵阳大数据交易所。在数据交易市场中，在市场化、高频性的交易之外，仍然存在大量的订阅服务需求。数据交易中的订阅服务一般采用阶梯化定价模型，将数据交易分为多阶梯的套餐，购买者选定、付费了一定层次的服务后，可以在一定时间区间内获取不超出阶梯上限数量的数据，无需支付额外价格。在一些数据交易市场中，诸如WeatherCentralLLC、ESRI等商家都采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种订阅服务的定价优化方法，用于优化数据交易的定价阶梯，其特征在于，包括：/nS1、获取初始定价阶梯和用于存在多种消费者情形下的拟合消费者接受曲线；/nS2、分析初始定价阶梯与拟合消费者接受曲线之间的关系以确定使得获利最大化的价格组合，并根据所述价格组合调整初始定价阶梯得到第二定价阶梯；/nS3、移动所述第二定价阶梯的阶梯分界点以使每个阶梯均与拟合消费者接受曲线有交点，得到优化后的第三定价阶梯。/n

【技术特征摘要】
1.一种订阅服务的定价优化方法，用于优化数据交易的定价阶梯，其特征在于，包括：
S1、获取初始定价阶梯和用于存在多种消费者情形下的拟合消费者接受曲线；
S2、分析初始定价阶梯与拟合消费者接受曲线之间的关系以确定使得获利最大化的价格组合，并根据所述价格组合调整初始定价阶梯得到第二定价阶梯；
S3、移动所述第二定价阶梯的阶梯分界点以使每个阶梯均与拟合消费者接受曲线有交点，得到优化后的第三定价阶梯。


2.根据权利要求1所述的订阅服务的定价优化方法，其特征在于，所述多种消费者包括认同价格线性变化的第一类消费者和认同价格非线性变化的第二类消费者，所述拟合消费者接受曲线为：



其中，b表示拟合的参数，k表示第二类消费者的占比，a表示的价格线性变化的参数，w表示价格非线性变化的参数，n表示购买n单位的数据，x表示非线性程度参数。


3.根据权利要求1所述的订阅服务的定价优化方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
S21、基于消费者接受曲线计算初始定价阶梯上各个阶梯可能获得的利益；
S22、寻找在所有阶梯上获得的利益之和的极值点，以确定各个阶梯上使得利益最大化的价格构成的价格组合；
S23、根据价格组合调整初始定价阶梯中各个阶梯的定价，得到第二定价阶梯。


4.根据权利要求1所述的订阅服务的定价优化方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
从所述第二定价阶梯中第一个阶梯开始，依次对每个阶梯执行以下操作：
若当前阶梯的交易数量上限大于等于该当前阶梯或者当前阶梯的延长线与拟合消费者接受曲线的交点对应的数值并且小于等于当前阶梯的下一阶梯或者下一阶梯的延长线与拟合消费者接受曲线的交点对应的数值，则保持当前阶梯的交易数量上限对应的阶梯分界点不变；否则，将当前阶梯对应的数据选购上限对应的阶梯分界点移动至当前阶梯或者当前阶梯的延长线与拟合消费者接受曲线的交点对应的数值处。


5.根据权利要求1至4任一项所述的订阅服务的定价优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
S4、对第三定价阶梯进行无套利处理，得到第四定价阶梯。


6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙毅，李博，段田田，李忠诚，
申请(专利权)人：中国科学院计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11