一种基于FPGA的摄像装置实现方法及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种基于FPGA的摄像装置实现方法及设备，应用在摄像系统中，方法包括：预先训练的多个神经网络模型；根据各摄像装置的属性，向各摄像装置发送相对应的神经网络模型。通过基于FPGA的摄像装置，可以实现快捷方便的对接现有监控摄像头，可以直接对接协议，无需更改IP地址，也就不会影响现有业务。而通过云平台推送实现云端能力的个性化下发，充分考虑摄像装置智能化业务需求，利用FPGA功耗低、实时并行处理能力强、动态可擦洗的特点，灵活动态加载各种云端能力，在设备侧完成业务处理，能更加有效地利用资源，提升执行效率，满足实时性、个性化、智能化的需求，提升摄像头智能业务场景的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于FPGA的摄像装置实现方法及设备
本申请涉及FPGA领域，具体涉及一种基于FPGA的摄像装置实现方法及设备。
技术介绍
近年来，随着智慧城市建设的逐步推进，公共视频监控网络获得了长足发展，监控摄像头作为最重要的视频采集基础设施，已经广泛部署在城市各个角落，不仅在提高治安水平、预防和打击犯罪方面成果卓著，也有效改善了交通管理、应急指挥、防灾预警、市政设施抢修等工作效率。在新的业务场景下，对传统摄像头有了新的要求，个性化和智能化成为主要的关注点。在这种情况下，如何实现高效能的摄像头智能化，提升摄像头个性化能力，满足摄像头设备侧智能业务场景的要求，成为亟需解决的问题。
技术实现思路
为了解决上述问题，本申请提出了一种基于FPGA的摄像装置实现方法，包括：应用在摄像系统中，所述摄像系统包括云平台、与所述云平台连接的摄像装置，所述摄像装置包括FPGA单元、与所述FPGA单元连接的摄像单元，所述方法包括：所述云平台确定预先训练的多个神经网络模型，所述多个神经网络模型与各摄像装置的属性相对应，所述属性包括FPGA硬件能力和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于FPGA的摄像装置实现方法，其特征在于，应用在摄像系统中，所述摄像系统包括云平台、与所述云平台连接的摄像装置，所述摄像装置包括FPGA单元、与所述FPGA单元连接的摄像单元，所述方法包括：/n所述云平台确定预先训练的多个神经网络模型，所述多个神经网络模型与各摄像装置的属性相对应，所述属性包括FPGA硬件能力和/或应用场景；/n根据所述各摄像装置的属性，向所述各摄像装置发送相对应的神经网络模型，以使所述各摄像装置对采集到的视频数据进行相应处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于FPGA的摄像装置实现方法，其特征在于，应用在摄像系统中，所述摄像系统包括云平台、与所述云平台连接的摄像装置，所述摄像装置包括FPGA单元、与所述FPGA单元连接的摄像单元，所述方法包括：
所述云平台确定预先训练的多个神经网络模型，所述多个神经网络模型与各摄像装置的属性相对应，所述属性包括FPGA硬件能力和/或应用场景；
根据所述各摄像装置的属性，向所述各摄像装置发送相对应的神经网络模型，以使所述各摄像装置对采集到的视频数据进行相应处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个神经网络模型的训练过程包括：
通过预先确定的训练样本，训练得到初始神经网络模型；
针对所述摄像装置不同的属性，对所述初始神经网络模型进行再处理，得到对应的多个神经网络模型，所述再处理包括量化、剪枝、重训练中的至少一种。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各摄像装置的属性，向所述各摄像装置发送相对应的神经网络模型，包括：
确定所述各摄像装置的应用场景的实时环境数据；
根据所述各摄像装置的属性，以及所述实时环境数据，向所述各摄像装置发送相对应的神经网络模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述FPGA单元包括：主控制器模块、存储模块、FPGA加速模块、摄像单元连接器、网络模块、接口模块；
所述FPGA单元，用于通过所述神经网络模型对所述视频数据进行相应处理、与所述云平台进行数据交互、对所述摄像单元进行控制。


5.一种基于FPGA的摄像装置实现方法，其特征在于，应用在摄像系统中，所述摄像系统包括云平台、与所述云平台连接的摄像装置，所述摄像装置包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗清彩，孙善宝，于晓艳，
申请(专利权)人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37