【技术实现步骤摘要】
视频智能分析自定义事件规则处理方法
本专利技术涉及机器视觉应用领域，尤其涉及一种视频智能分析自定义事件规则处理方法。
技术介绍
随着人工智能的普及，机器视觉已经应用于各行各业，但各个行业有各个行业的特征，对事件规则的要求也千差万别，传统的通用的事件规则设置（包括流量统计、密度检测、绊线检测、入侵检测、逆行检测、徘徊检测、遗留物检测、物体移除检测），已经不能满足各行各业的要求，那么需要针对各个行业的具体的应用场景进行特定的事件规则的定制开发，导致开发成本高昂，项目开发交付周期太长。
技术实现思路
鉴于现有技术实现方式的不足，基于本专利技术提出的一种视频智能分析自定义事件规则处理方法，可以基于区域、警戒线、时间、识别结果、设备状态等多种条件的组合进行自定义事件规则的设置，从而在不进行特定事件规则开发的情况下，就能够满足各种应用场景的需求，大大减少项目的开发工作量，缩短项目的开发周期。本专利技术提出一种视频智能分析自定义事件规则处理方法，其中，所述方法包括步骤：选择需要设置的事件规则的一个或多个...
【技术保护点】
1.一种视频智能分析自定义事件规则处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：/n选择需要设置的事件规则的一个或多个输入条件；/n基于选择的输入条件，进行输入条件的设置；/n基于输入条件的设置，进行事件相关的设置，并生成对应的事件规则；/n基于生成的事件规则，进行相关的事件检测，并在事件发生时，进行相关告警及设备联动。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频智能分析自定义事件规则处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
选择需要设置的事件规则的一个或多个输入条件；
基于选择的输入条件，进行输入条件的设置；
基于输入条件的设置，进行事件相关的设置，并生成对应的事件规则；
基于生成的事件规则，进行相关的事件检测，并在事件发生时，进行相关告警及设备联动。
2.如权利要求1所述的一种视频智能分析自定义事件规则处理方法，其特征在于，所述选择需要设置的事件规则的一个或多个输入条件，具体包括：
事件的检测区域，可以是用户手动设置的区域，或者是视频智能分析的识别结果的区域，包括但不限于隔离带、警戒带；
事件的检测警戒线，可以是用户手动设置的警戒线，或者是视频智能分析的识别结果的警戒线；
所述事件的检测警戒线的方向和警戒线垂直，分为正向、逆向、双向；
事件的检测时间，可以是某一个时间点，某一个时间段或者时间计时；
识别结果是指视频经过视频智能分析之后得到的识别结果；
设备状态包括但不限于设备的工作状态、告警状态、设备采集数据的状态。
3.如权利要求1所述的一种视频智能分析自定义事件规则处理方法，其特征在于，所述基于选择的输入条件，进行输入条件的设置，具体包括：
若输入条件中，包含区域，进行区域相关的设置；
若输入条件中，包含警戒线，进行警戒线相关的设置；
若输入条件中，包含时间，进行时间相关的设置；
若输入条件中，包含识别结果，进行识别结果相关的设置；
若输入条件中，包含设备状态，进行设备状态相关的设置；
所述区域、警戒线、时间、识别结果、设备状态相关的设置，可以根据实际应用场景的需要，调整相关的设置顺序；
所述的输入条件中，根据实际应用场景，同样的条件，可能包含多个。
4.如权利要求1所述的一种视频智能分析自定义事件规则处理方法，其特征在于，所述基于输入条件的设置，进行事件相关的设置，并生成对应的事件规则，具体包括：
所述事件相关的设置，包括事件属性相关设置；
所述事件相关的设置，还包括事件告警相关的设置；
所述事件相关的设置，还包括事件设备联动相关的设置；
所述事件规则具体是指，设置的输入条件作为事件的触发条件，并且有和事件对应的告警信息和设备联动。
5.如权利要求1、4所述的一种视频智能分析自定义事件规则处理方法，其特征在于，所述事件属性相关设置，具体包括：
事件类型设置，对事件类型进行设置，可以选择通用的事件类型，也可以根据实际需要，自定义事件类型；
所述通用的事件类型包括但不限于：流量统计、密度检测、绊线检测、入侵检测、逆行检测、徘徊检测、遗留物检测、物体移除检测；
事件名称设置，对事件名称进行设置，可以选择通用的事件名称，也可以根据实际需要，自定义事件名称；
所述通用事件名称包括但不限于：人流统计、车流统计、人流告警、车流告警、人员越界、人员进入、人员离开、人员逆行、车辆逆行、人员徘徊、物品丢失；
事...
【专利技术属性】
技术研发人员：张神力，袁旺胜，林志坤，段立新，何宜兵，宋博然，蔡忠鹏，
申请(专利权)人：深圳天海宸光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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