【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本公开涉及图像识别应用
，具体涉及人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别作为重要的计算机视觉技术，在人工智能领域发挥重大作用。目前，人脸识别技术已被广泛应用于门禁管理、身份核验、智慧零售以及社交娱乐等应用场景。
技术实现思路
本公开提出了人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。第一方面，本公开提供了一种人脸识别方法，该方法包括：获取待识别人脸图像；确定待识别人脸图像是否为遮挡人脸图像；响应于确定是，使用局部人脸特征提取模型提取待识别人脸图像的无遮挡区域人脸特征，得到目标局部人脸特征；使用目标局部人脸特征在预先建立的局部人脸特征库中进行特征比对，得到并输出符合预设比对条件的人脸身份标识；其中，局部人脸特征库中存储有至少一个局部人脸特征和对应的人脸身份标识；响应于确定否，使用全局人脸特征提取模型提取待识别人脸图像的全局人脸特征，得到目标...
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，包括：/n获取待识别人脸图像；/n确定所述待识别人脸图像是否为遮挡人脸图像；/n响应于确定是，使用局部人脸特征提取模型提取所述待识别人脸图像的无遮挡区域人脸特征，得到目标局部人脸特征；使用所述目标局部人脸特征在预先建立的局部人脸特征库中进行特征比对，得到并输出符合预设比对条件的人脸身份标识；其中，局部人脸特征库中存储有至少一个局部人脸特征和对应的人脸身份标识；/n响应于确定否，使用全局人脸特征提取模型提取所述待识别人脸图像的全局人脸特征，得到目标全局人脸特征；使用所述目标全局人脸特征在预先建立的全局人脸特征库中进行特征比对，得到并输出符合预设比对条件的...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种人脸识别方法，包括：
获取待识别人脸图像；
确定所述待识别人脸图像是否为遮挡人脸图像；
响应于确定是，使用局部人脸特征提取模型提取所述待识别人脸图像的无遮挡区域人脸特征，得到目标局部人脸特征；使用所述目标局部人脸特征在预先建立的局部人脸特征库中进行特征比对，得到并输出符合预设比对条件的人脸身份标识；其中，局部人脸特征库中存储有至少一个局部人脸特征和对应的人脸身份标识；
响应于确定否，使用全局人脸特征提取模型提取所述待识别人脸图像的全局人脸特征，得到目标全局人脸特征；使用所述目标全局人脸特征在预先建立的全局人脸特征库中进行特征比对，得到并输出符合预设比对条件的人脸身份标识；其中，全局人脸特征库中存储有至少一个全局人脸特征和对应的人脸身份标识。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述遮挡人脸图像包括上半部人脸遮挡图像，所述局部人脸特征库包括下半部人脸特征库；或者，
所述遮挡人脸图像包括下半部人脸遮挡图像，所述局部人脸特征库包括上半部人脸特征库。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述局部人脸特征提取模型是通过如下步骤预先训练得到的：
获取第一样本集，其中，所述第一样本集中的第一样本包括遮挡人脸图像和对应的无遮挡区域人脸特征；
将所述遮挡人脸图像作为输入，将对应的无遮挡区域人脸特征作为期望输出，训练第一初始深度学习模型得到所述局部人脸特征提取模型。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其中，所述局部人脸特征库是通过如下步骤预先建立的：
获取至少一个人脸身份标识和对应的人脸图像，其中，所述人脸图像为遮挡人脸图像和/或无遮挡人脸图像；
根据各所述人脸图像获取对应的无遮挡区域人脸图像；
使用所述局部人脸特征提取模型分别提取各所述无遮挡区域人脸图像的局部人脸特征；
将各所述局部人脸特征、对应的人脸身份标识和人脸图像关联存储至所述局部人脸特征库；
优选地，所述根据各所述人脸图像获取对应的无遮挡区域人脸图像，包括：
从各所述人脸图像中裁剪得到无遮挡区域人脸图像，该无遮挡区域人脸图像满足所述局部人脸特征提取模型的输入尺寸；或者，
将各所述人脸图像中遮挡区域的像素值设为预设值，且对该人脸图像进行裁剪，该裁剪后的人脸图像满足所述局部人脸特征提取模型的输入尺寸。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述全局人脸特征提取模型是通过如下步骤预先训练得到的：
获取第二样本集，其中，所述第二样本集中的第二样本包括无遮挡人脸图像和对应的全局人脸特征；
技术研发人员：程禹，申省梅，谢佩博，马原，
申请(专利权)人：北京澎思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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