脑电质量评估方法、存储介质及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种脑电质量评估方法、存储介质及系统。本发明专利技术的目的是提供一种脑电质量评估方法、存储介质及系统。本发明专利技术的技术方案是：一种脑电信号质量评估方法，其特征在于：获取窗口T期间第i导联采集的脑电滤噪信号X

【技术实现步骤摘要】
脑电质量评估方法、存储介质及系统
本专利技术涉及一种脑电质量评估方法、存储介质及系统。适用于脑电信号采集领域。
技术介绍
脑电信号的质量是脑机接口技术应用的基础。脑电信号是由大脑神经元放电产生的，极为微弱，在采集过程中容易受到各种噪声的干扰，如低频噪声、高频噪声、工频噪声、眼动伪迹、肌电伪迹等。此外，采集电极的松动或氧化情况，也会导致采集的脑电信号异常。记录的脑电信号的质量直接影响到脑机接口应用的性能。特别是实时分析时，由于缺少人工筛选和评估，质量低的脑电信号无法被剔除，严重影响了脑电信号后续分析的准确性。目前，大多数脑机接口的研究，较多关注噪声的去除，所选信号特征和分类器的有效性，在脑电信号质量评估方面的研究较少，用于分析脑电信号的方法的准确性不足以满足当前和未来的要求。因此，研发一种脑电信号质量的实时评估方法具有重要的意义。本专利技术提出的脑电信号质量评估系统，是基于不同频带脑电信号中的组成特征，从生物和统计的角度来评估脑电信号是否可靠的自动化系统。该系统基于脑电信号的特性和噪声水平，在脑电信号每个通道进行自动化质量测量，有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脑电信号质量评估方法，其特征在于：/n获取窗口T期间第i导联采集的脑电滤噪信号X

【技术特征摘要】
1.一种脑电信号质量评估方法，其特征在于：
获取窗口T期间第i导联采集的脑电滤噪信号Xbp、θ波信号Xθ、α波信号Xα和β波信号Xβ；
根据窗口T期间滤噪后正常脑电波信号的占比计算脑电滤噪信号Xbp的振幅评分Pamp；
根据窗口T期间θ波信号Xθ的振幅计算θ波振幅分数Pθ；根据窗口T期间α波信号Xα的振幅计算α波振幅分数Pα；根据窗口T期间β波信号Xβ的振幅计算β波振幅分数Pβ；
计算窗口T期间第i导联所采集信号中有用信号能量占比Puseful；
根据下式计算第i导联的脑电波信号质量评分Pi：



式中γ为权重值，0≤γ≤1。


2.根据权利要求1所述的脑电信号质量评估方法，其特征在于：根据第i导联的脑电波信号质量评分Pi计算所有导联的加权评分Ptotal；



其中λi为权重且λi为各导联评分权重，由用户根据对相应导联的感兴趣程度进行设置。


3.根据权利要求1或2所述的脑电信号质量评估方法，其特征在于：所述根据窗口T期间滤噪后正常脑电波信号的占比计算脑电滤噪信号Xbp的振幅评分Pamp，包括：
在-1000μV～1000μV范围内按照10μV宽度均分为200等份的小格子；
统计窗口T期间介于-100μV～100μV之间被脑电滤噪信号Xbp使用的小格子数与所有被脑电滤噪信号Xbp使用的格子数的百分比Pamp1；
统计窗口T期间介于-100μV～100μV内的脑电滤噪信号Xbp采样点数与第i导联总采样点数的百分比Pamp2；
统计第i导联窗口T期间脑电滤噪信号Xbp的1阶差分值大于10μV的个数p；
根据下式计算振幅评分Pamp：



其中sign为符号函数。


4.根据权利要求1或2所述的脑电信号质量评估方法，其特征在于：
Pθ为窗口T期间θ波信号Xθ振幅不超过θ波阈值Thrθ的采样点数占第i...

【专利技术属性】
技术研发人员：万小姣，朱威灵，孙朋，寿梦婕，
申请(专利权)人：浙江迈联医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33