一种热红外图像光谱融合的人脸分类方法技术

本发明专利技术公开了一种热红外图像光谱融合的人脸分类方法，包括S1根据当前帧人脸热红外图像获得关键区域定位图像对应的关键点组坐标，并对目标人脸的关键区域进行测谱获得目标人脸四个关键区域的光谱序列数据；S2利用关键点组坐标对人脸热红外图像进行对齐处理，并将对齐后的人脸热红外图像进行特征提取，获得人脸热红外特征；S3采用注意机制的光谱特征提取模块对目标人脸四个关键区域的光谱序列数据进行提取，获得人脸光谱特征；S4利用特征组注意模块将人脸热红外特征和人脸光谱特征进行融合处理并获得图像光谱融合特征；S5采用聚类距离的优化策略训练分类模型对图像光谱融合特征进行分类处理并获得待检测的人的名字或标签。

【技术实现步骤摘要】
一种热红外图像光谱融合的人脸分类方法
本专利技术属于生物特征识别与红外技术的交叉融合
，更具体地，涉及一种热红外图像光谱融合的人脸分类方法。
技术介绍
人脸识别，即对于一张人脸热红外图像，可以得知对应人脸的标签或者名字。人脸识别技术在安防监控、入口控制以及数据安全等方向有着很大的应用价值，该技术不会像传统的用来鉴别身份的账号、钥匙和信用卡那样容易被破解、伪造和遗失。基于可见光成像的人脸识别方法主要有：基于几何特征的人脸识别、基于模板匹配的人脸识别、基于深度学习的3D人脸识别方法等。经过数十年的发展，基于可见光成像的人脸识别技术已经取得了很大的进步，但是在某些不具备可见光人脸成像的极端情况下，例如：(1)弱光照甚至是无光照的情况；(2)面部进行妆容打扮、做夸张表情、伪装、甚至整容的情况；(3)大多数可见光人脸识别系统易受照片欺骗的情况。在这些情况下，可见光人脸识别系统的鲁棒性差，识别率降低。所有高于绝对零度的物体均可以发出不同波长的电磁辐射，利用红外辐射的不同，热红外成像仪可以将物体的红外辐射分布转化成人眼可见的图像。...

【技术保护点】
1.一种热红外图像光谱融合的人脸分类方法，其特征在于，包括下述步骤：/nS1：根据当前帧人脸热红外图像获得关键区域定位图像对应的关键点组坐标，并以所述关键点组坐标为中心对目标人脸的关键区域进行测谱获得目标人脸四个关键区域的光谱序列数据；/nS2：利用关键点组坐标对对所述人脸热红外图像进行对齐处理，并将对齐后的人脸热红外图像进行特征提取，获得人脸热红外特征；/nS3：采用注意机制的光谱特征提取模块对目标人脸四个关键区域的光谱序列数据进行提取，获得人脸光谱特征；/nS4：利用特征组注意模块将所述人脸热红外特征和所述人脸光谱特征进行融合处理并获得图像光谱融合特征；/nS5：采用聚类距离的优化策略训练...

【技术特征摘要】
1.一种热红外图像光谱融合的人脸分类方法，其特征在于，包括下述步骤：
S1：根据当前帧人脸热红外图像获得关键区域定位图像对应的关键点组坐标，并以所述关键点组坐标为中心对目标人脸的关键区域进行测谱获得目标人脸四个关键区域的光谱序列数据；
S2：利用关键点组坐标对对所述人脸热红外图像进行对齐处理，并将对齐后的人脸热红外图像进行特征提取，获得人脸热红外特征；
S3：采用注意机制的光谱特征提取模块对目标人脸四个关键区域的光谱序列数据进行提取，获得人脸光谱特征；
S4：利用特征组注意模块将所述人脸热红外特征和所述人脸光谱特征进行融合处理并获得图像光谱融合特征；
S5：采用聚类距离的优化策略训练分类模型对所述图像光谱融合特征进行分类处理并获得待检测的人的名字或标签。


2.如权利要求1所述的人脸分类方法，其特征在于，步骤S1具体为：
S11通过视场扫描搜索人脸目标，并获得当前帧人脸热红外图像；
S12通过人脸框检测算法对所述当前帧人脸热红外图像进行处理获得人脸检测框；
S13对所述人脸检测框进行人脸三官部件提取获得关键区域定位图像；
S14分别对所述关键区域定位图像进行形心计算，并获得所述关键区域定位图像对应的关键点组坐标；
S15以所述关键点组坐标为中心，在关键区域内任选测谱中心点作为测谱中心坐标，并根据所述测谱中心坐标对目标人脸的关键区域进行测谱，获得目标人脸四个关键区域的光谱序列数据。


3.如权利要求1或2所述的人脸分类方法，其特征在于，步骤S2具体为：
S21：获得标准脸对应的标准脸关键点组坐标，根据待对齐的人脸热红外图像的人脸关键点组坐标和标准脸的关键点组坐标计算仿射变换矩阵，并根据所述仿射变换矩阵对所述人脸热红...

【专利技术属性】
技术研发人员：张天序，郭婷，李正涛，郭诗嘉，苏轩，彭雅，叶建国，
申请(专利权)人：南京华图信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32