【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，更具体地，涉及一种图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的快速发展，人机交互方式也从打字转换到为表情、语言、手势、体态等符合用户自然习惯的交互方式，大大提高了交互的便利性。现有的例如人机交互的手势识别，通常基于模版匹配、或者关键点识别的神经网络模型进行手势识别，计算量较大、速度较慢。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以减小图像识别的计算量和功耗，提高图像识别效率。第一方面，本专利技术实施例提供一种图像识别方法，所述方法包括：获取待处理图像；确定所述待处理图像对应的目标部位状态类别；响应于连续确定的多个目标部位状态类别的类别序列满足第一预定条件，启动动态图像识别；获取目标部位的运动轨迹；将所述目标部位的运动轨迹输入至动态识别模型进行处理，确定对应的目标动作类别。可选...
【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理图像；/n确定所述待处理图像对应的目标部位状态类别；/n响应于连续确定的多个目标部位状态类别的类别序列满足第一预定条件，启动动态图像识别；/n获取目标部位的运动轨迹；/n将所述目标部位的运动轨迹输入至动态识别模型进行处理，确定对应的目标动作类别。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理图像；
确定所述待处理图像对应的目标部位状态类别；
响应于连续确定的多个目标部位状态类别的类别序列满足第一预定条件，启动动态图像识别；
获取目标部位的运动轨迹；
将所述目标部位的运动轨迹输入至动态识别模型进行处理，确定对应的目标动作类别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标部位的运动轨迹包括：
获取所述目标部位在运动过程中的多帧运动图像；
对多帧所述运动图像进行目标检测，确定各所述运动图像对应的目标区域；
根据各所述目标区域的中心点确定所述运动轨迹。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于连续确定的多个目标部位状态类别的类别序列满足第二预定条件，结束动态图像识别操作。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预定条件为所述类别序列与预设的动态识别启动序列相同，所述第二预定条件为所述类别序列与预定的动态识别结束序列相同。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待处理图像对应的目标部位状态类别包括：
对所述待处理图像进行目标检测，确定所述待处理图像的目标区域；
将所述待处理图像的目标区域输入至静态识别模型进行处理，以确定所述目标部位状态类别。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在对应的显示页面显示所述运动轨迹。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标动作类别确定对应的第一操作指令；
根据所述第一操作指令执行对应的操作。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：林航东，张法朝，唐剑，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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