人脸检测模型的确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种人脸检测模型的确定方法、装置及电子设备，通过确定车载设备采集的人脸图像中的人脸尺寸范围，根据人脸尺寸范围确定人脸检测模型的输出层的感受野，根据输出层的感受野调节所述人脸检测模型的参数，根据样本数据训练人脸检测模型，由此，根据本发明专利技术实施例的人脸检测模型对待处理图像进行人脸检测，可以减少计算量，实现轻量化人脸检测。

【技术实现步骤摘要】
人脸检测模型的确定方法、装置及电子设备
本专利技术涉及图像处理
，更具体地，涉及一种人脸检测模型的确定方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着人工智能的广泛应用，设备控制、行为检测以及人脸表情检测、疲劳检测等均依赖于人脸检测模型的检测，同时，为了满足各类设备的算力要求，采用轻量化的人脸检测模型至关重要。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种人脸检测模型的确定方法、装置及电子设备，以使得根据本专利技术实施例的人脸检测模型对待处理图像进行人脸检测，从而减少计算量，实现轻量化人脸检测。第一方面，本专利技术实施例提供一种人脸检测模型的确定方法，所述方法包括：确定车载设备采集的人脸图像中的人脸尺寸范围；根据所述人脸尺寸范围确定所述人脸检测模型的输出层的感受野；根据所述输出层的感受野调节所述人脸检测模型的参数；根据样本数据训练所述人脸检测模型，所述样本数据包括多个人脸图像。可选的，根据所述输出层的感受野调节所述人脸检测模型的参数包括：根据所述输出层的感受野调节所述人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸检测模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定车载设备采集的人脸图像中的人脸尺寸范围；/n根据所述人脸尺寸范围确定所述人脸检测模型的输出层的感受野；/n根据所述输出层的感受野调节所述人脸检测模型的参数；/n根据样本数据训练所述人脸检测模型，所述样本数据包括多个人脸图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸检测模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
确定车载设备采集的人脸图像中的人脸尺寸范围；
根据所述人脸尺寸范围确定所述人脸检测模型的输出层的感受野；
根据所述输出层的感受野调节所述人脸检测模型的参数；
根据样本数据训练所述人脸检测模型，所述样本数据包括多个人脸图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述输出层的感受野调节所述人脸检测模型的参数包括：
根据所述输出层的感受野调节所述人脸检测模型的层数、各层卷积核大小和步长。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出层的感受野大于所述人脸尺寸范围的最大值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述输出层的感受野与所述人脸尺寸范围的最大值的差小于预设值。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸检测模型的当前层感受野根据对应的上一层感受野、当前层的卷积核大小、以及当前层的卷积层步长或池化层步长确定。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括:
响应于所述人脸检测模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：林航东，张法朝，唐剑，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11