一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，包括下列步骤：获取终端设备发送的电力设备的运行数据；基于所述电力设备的运行数据，筛选出异常电力设备；基于异常电力设备的故障产生因素建立权重关系，基于权重关系建立故障矩阵图，通过所述故障矩阵图计算异常电力设备的故障发生概率；基于故障发生概率，计算故障置信区间，基于不同的故障置信区间，实现不同的故障报警提示；构建诊断模块，在故障报警提示的同时，通过所述诊断模块进行故障诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法及系统
本专利技术涉及电力设备的故障检测预警
，尤其涉及一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法及系统。
技术介绍
对设备的故障诊断通常在设备发生故障(包括严重缺陷、异常)后，运用合理的故障诊断方法(检查、试验、分析)，对系统中设备的故障性质进行分析，辨明其原因、部位，并提出相应处理措施，而随着电网的不断建设发展，电力设备的大量增加，对重要设备故障的预知预判，实现对可能故障的诊断分析，是电网安全运行的保障，更是智能电网发展的趋势。在现有的状态监测、状态检修体系中，设备的故障诊断以故障树分析为主，辅以专题分析(如油中气体分析)，针对可能的故障现象，结合专家知识库运用诊断模块通过逐层向下推溯出所有可能的原因，从而找出可能导致设备故障的故障原因及故障处理措施，为专业人员提供运行检视参考依据，但是随着近几年的实践，这种方式也存在着弊端，包括列出的原因过多、主次不够清晰，这样不但带来了管理上的不便和麻烦，而且给设备的运行维护和可能的事故抢修带来了很多的不便，影响了工作效率，更影响了电网的安全运本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，其特征在于，包括下列步骤：/n获取终端设备发送的电力设备的运行数据；/n基于所述电力设备的运行数据，筛选出异常电力设备；/n基于异常电力设备的故障产生因素建立权重关系，基于权重关系建立故障矩阵图，通过所述故障矩阵图计算异常电力设备的故障发生概率；/n基于故障发生概率，计算故障置信区间，基于不同的故障置信区间，实现不同的故障报警提示；/n构建诊断模块，在故障报警提示的同时，通过所述诊断模块进行故障诊断。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，其特征在于，包括下列步骤：
获取终端设备发送的电力设备的运行数据；
基于所述电力设备的运行数据，筛选出异常电力设备；
基于异常电力设备的故障产生因素建立权重关系，基于权重关系建立故障矩阵图，通过所述故障矩阵图计算异常电力设备的故障发生概率；
基于故障发生概率，计算故障置信区间，基于不同的故障置信区间，实现不同的故障报警提示；
构建诊断模块，在故障报警提示的同时，通过所述诊断模块进行故障诊断。


2.根据权利要求1所述的一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，其特征在于，所述获取终端设备发送的电力设备的运行数据，包括：对运行数据进行合法性校验。


3.根据权利要求1所述的一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，其特征在于，筛选出异常电力设备，包括：
建立评价指标体系以及评价标准，基于所述评价指标体系以及评价标准设定电力设备健康标准；
基于所述运行数据以及电力设备健康标准，筛选出异常电力设备。


4.根据权利要求1所述的一种基于矩阵图及置信度的电力设备故障诊断方法，其特征在于，基于异常电力设备的故障产生因素建立权重关系...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘春波，程柯，吴挺兴，魏千翔，陈泰峰，李焕明，邹雅文，
申请(专利权)人：南方电网海南数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：海南;46