井筒堵塞程度评价方法及设备技术

本发明专利技术实施例提供一种井筒堵塞程度评价方法及设备，包括：选择基准井，并获取所述基准井的生产统计数据；基于所述基准井的生产统计数据，训练得到基准井特征模型；基于所述基准井特征模型，采用待评价井的生产统计数据，获取所述待评价井的模型油压；计算待评价井的油压差值，根据所述油压差值评价所述待评价井的堵塞程度；所述油压差值为待评价井的实际油压和模型油压的差值。本发明专利技术实施例能够显示出油气井本身的绝对堵塞情况，可以排除地层特性变动对堵塞度评价的影响，以及发现油气井自身建造过程中可能引入的系统性问题，为确定是否对井筒进行疏通提供客观依据。

【技术实现步骤摘要】
井筒堵塞程度评价方法及设备
本专利技术实施例涉及油气田开发
，尤其涉及一种井筒堵塞程度评价方法及设备。
技术介绍
在油气井开发的过程中，经常会遇到出砂、出水和结蜡等问题，当出砂、出水和结蜡问题严重时，油气井会发生井筒堵塞。井筒堵塞会直接影响油气井的油气产量，为有效地利用油气井产能，需要对井筒的堵塞的程度进行评价，以判断井筒的堵塞程度，继而确定是否对井筒进行修复。目前，传统的对井筒堵塞程度进行评价主要通过分析单井的井口油压、油气日产量等生产参数的变化来判断井筒的堵塞程度的。例如，如果目标井的井口油压和油气日产量保持平稳，则判断此井井筒相对畅通；而如果目标井的井口油压和油气日产量出现快速下降或异常幅度的波动，则判断此井堵塞相对严重。但是，传统的评价方法仅能显示随时间变化而出现的堵塞堵塞度变化情况，并不能显示出油气井本身的绝对堵塞情况；另外，因为井口油压和油气日产量和地层变动有直接关系，传统方法直接引入地层变动的影响，使得评价结果引入了系统误差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种井筒堵塞程度评价方法及设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种井筒堵塞程度评价方法，其特征在于，包括：/n选择基准井，并获取所述基准井的生产统计数据；/n基于所述基准井的生产统计数据，训练得到基准井特征模型；/n基于所述基准井特征模型，采用待评价井的生产统计数据，获取所述待评价井的模型油压；/n计算待评价井的油压差值，根据所述油压差值评价所述待评价井的堵塞程度；所述油压差值为待评价井的实际油压和模型油压的差值。/n

【技术特征摘要】
1.一种井筒堵塞程度评价方法，其特征在于，包括：
选择基准井，并获取所述基准井的生产统计数据；
基于所述基准井的生产统计数据，训练得到基准井特征模型；
基于所述基准井特征模型，采用待评价井的生产统计数据，获取所述待评价井的模型油压；
计算待评价井的油压差值，根据所述油压差值评价所述待评价井的堵塞程度；所述油压差值为待评价井的实际油压和模型油压的差值。


2.根据权利要求1所述的井筒堵塞程度评价方法，其特征在于，所述生产统计数据包括生产时间、井口油压、单位周期产气量、单位周期产液量、井口温度的对应关系。


3.根据权利要求1所述的井筒堵塞程度评价方法，其特征在于，所述基准井为油气产量平稳、井口油压平稳、投产后连续生产的油气井。


4.根据权利要求1所述的井筒堵塞程度评价方法，其特征在于，所述基准井为未出现过生产故障的油气井。


5.根据权利要求1所述的井筒堵塞程度评价方法，其特征在于，所述基于所述基准井的生产统计数据，训练得到基准井特征模型，包括：
采用神经网络算法，基于所述基准井的生产统计数据，训练得到所述基准井特征模型。


6.根据权利要求1所述的井筒堵塞程度评价方法，其特征在于，所述基于所述基准井特征模型，采用待评价井的生产统计数据，获取所述待评价井的模型油压，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：庹维志，潘昭才，刘举，袁泽波，刘会锋，王方智，陈庆，雷腾蛟，苏洲，任今明，陈兰，刘己全，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11