驾驶行为的评分方法、云端服务器、车载端及系统技术方案

本申请涉及一种驾驶行为的评分方法、云端服务器、车载端及系统，应用于云端服务器的方法包括：在行程开始后，接收车载端发送的驾驶事件监测数据，驾驶事件监测数据包括发生的预设驾驶事件及对应的事件信息；根据接收的驾驶事件监测数据累计各预设驾驶事件的发生次数；在行程结束后，根据累计结果及各预设驾驶事件对应的权重对行程对应的驾驶行为进行评分。通过这种方式，本申请能够对用户本次的驾驶行为进行评分，有利于提高驾驶人员的驾驶水平及安全驾驶意识。

【技术实现步骤摘要】
驾驶行为的评分方法、云端服务器、车载端及系统
本申请涉及车联网
，具体涉及一种驾驶行为的评分方法、云端服务器、车载端及系统。
技术介绍
随着社会的发展，人们生活水平的提高，汽车越来越成为人们出行的重要交通工具。在驾车过程中，驾驶人员的驾驶习惯和情绪都可能带来不必要的驾驶风险。然而，现有技术在用户结束本次行程后，没有针对本次行程的驾驶行为进行分析和反馈，无法让驾驶人员及时了解自己的驾驶行为存在哪些驾驶风险，不利于提高驾驶人员的驾驶水平及安全驾驶意识。
技术实现思路
本申请的目的在于，提供一种驾驶行为的评分方法、云端服务器、车载端及系统，其可以解决上述技术问题，能够对用户本次的驾驶行为进行评分。为解决上述技术问题，本申请提供一种驾驶行为的评分方法，应用于云端服务器，包括：在行程开始后，接收车载端发送的驾驶事件监测数据，所述驾驶事件监测数据包括发生的预设驾驶事件及对应的事件信息；根据接收的驾驶事件监测数据累计各预设驾驶事件的发生次数；在所述行程结束后，根据累计结果及所述各预设驾驶事件对应的权重对所述行程对应的驾驶行为进行评分。其中，所述根据累计结果及所述各预设驾驶事件对应的权重对所述行程对应的驾驶行为进行评分，包括：根据所述各预设驾驶事件对应的次数取值范围对累计结果进行归一化处理；根据归一化处理的结果及所述各预设驾驶事件对应的权重对所述行程对应的驾驶行为进行评分。其中，所述根据累计结果及所述各预设驾驶事件对应的权重对所述行程对应的驾驶行为进行评分之后，还包括：根据评分结果生成所述行程对应的驾驶行为的分析报告，所述分析报告包括各预设驾驶事件的累计发生次数、发生的预设驾驶事件的发生地点及发生时间；将所述分析报告发送给所述车载端，以使得所述车载端根据预设方式展示所述分析报告。其中，所述方法，还包括：当接收到导航开始信号时，确定所述行程开始；当接收到导航结束信号时，根据所述车载端发送的轨迹点信息确定所述行程结束。本申请还提供一种云端服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上所述的应用于云端服务器的驾驶行为的评分方法。本申请还提供一种驾驶行为的评分方法，应用于车载端，包括：在行程开始后，获取车辆的状态数据；根据获取的状态数据判断所述车辆是否发生预设驾驶事件；若发生预设驾驶事件，则向云端服务器发送驾驶事件监测数据，以使得所述云端服务器根据接收的驾驶事件监测数据累计各预设驾驶事件的发生次数，并在所述行程结束后，根据累计结果及所述各预设驾驶事件对应的权重对所述行程对应的驾驶行为进行评分，所述驾驶事件监测数据包括发生的预设驾驶事件及对应的事件信息。其中，所述方法，还包括：当接收到导航开始信号时，确定所述行程开始；向所述云端服务器发送所述导航开始信号并实时上传所述车辆的轨迹点信息；当接收到导航结束信号时，向所述云端服务器发送所述导航结束信号，以使得所述云端服务器根据所述车辆的轨迹点信息确定所述行程结束。其中，所述方法，还包括：接收所述云端服务器发送的与所述行程对应的驾驶行为的分析报告，所述分析报告包括各预设驾驶事件的累计发生次数、发生的预设驾驶事件的发生地点及发生时间；根据预设方式展示所述分析报告。本申请还提供一种车载端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上所述的应用于车载端的驾驶行为的评分方法。本申请还提供一种驾驶行为的评分系统，包括如上所述的云端服务器与如上所述的车载端。本申请的驾驶行为的评分方法、云端服务器、车载端及系统，云端服务器在行程开始后，接收车载端发送的驾驶事件监测数据，驾驶事件监测数据包括发生的预设驾驶事件及对应的事件信息，在驾驶过程中，根据接收的驾驶事件监测数据累计各预设驾驶事件的发生次数，在行程结束后，根据累计结果及各预设驾驶事件对应的权重对行程对应的驾驶行为进行评分。通过这种方式，本申请能够对用户本次的驾驶行为进行评分，有利于提高驾驶人员的驾驶水平及安全驾驶意识。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。附图说明图1是根据一示例性实施例示出的一种驾驶行为的评分方法的流程示意图。图2是根据另一示例性实施例示出的一种驾驶行为的评分方法的流程示意图。图3是根据一示例性实施例示出的一种驾驶行为的评分系统的结构示意图。具体实施方式为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本申请驾驶行为的评分方法、云端服务器、车载端及系统提出的具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其效果，详细说明如下。有关本申请的前述及其他
技术实现思路
、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明，当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本申请加以限制。图1是根据一示例性实施例示出的一种驾驶行为的评分方法的流程示意图。请参考图1，本实施例的驾驶行为的评分方法，应用于云端服务器，包括：步骤110，在行程开始后，接收车载端发送的驾驶事件监测数据，驾驶事件监测数据包括发生的预设驾驶事件及对应的事件信息。其中，在用户使用车载端开始导航时，车载端判断行程开始，进而开始获取车辆的状态数据并根据获取的状态数据判断车辆是否发生预设驾驶事件。实际实现时，车载端在获取状态数据后，根据状态数据的类型对应的判断规则判断状态数据是否符合预设驾驶事件的发生条件，若满足预设驾驶事件的发生条件，则确定发生的预设驾驶事件。车辆的状态数据包括角速度信号、速度信号、加速度信号、重力传感信号、面部识别信号、图像采集信号、车距检测信号中的至少一种，预设驾驶事件包括急转弯、急加速、急减速、超速、疲劳驾驶、颠簸、翻车、上下坡中、车距偏小的至少一种，其中，根据角速度信号可以判断是否发生急转弯，结合速度信号及图像采集的限速值可以判断是否发生超速，根据加速度信号可以判断是否发生急加速、急减速，根据面部识别信号可以判断是否发生疲劳驾驶，根据重力传感信号的对应变化规则可以判断是否发生颠簸、翻车、上下坡，根据车距检测信号可以判断是否发生车距偏小，车距检测信号可以根据图像识别信号或雷达信号生成。若车载端根据车辆的状态数据判断发生预设驾驶事件，则向云端服务器发送驾驶事件监测数据，驾驶事件监测数据包括发生的预设驾驶事件及对应的事件信息，事件信息例如包括预设驾驶事件的发生地点、发生时间。步骤120，根据接收本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种驾驶行为的评分方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：/n在行程开始后，接收车载端发送的驾驶事件监测数据，所述驾驶事件监测数据包括发生的预设驾驶事件及对应的事件信息；/n根据接收的驾驶事件监测数据累计各预设驾驶事件的发生次数；/n在所述行程结束后，根据累计结果及所述各预设驾驶事件对应的权重对所述行程对应的驾驶行为进行评分。/n

【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为的评分方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：
在行程开始后，接收车载端发送的驾驶事件监测数据，所述驾驶事件监测数据包括发生的预设驾驶事件及对应的事件信息；
根据接收的驾驶事件监测数据累计各预设驾驶事件的发生次数；
在所述行程结束后，根据累计结果及所述各预设驾驶事件对应的权重对所述行程对应的驾驶行为进行评分。


2.根据权利要求1所述的驾驶行为的评分方法，其特征在于，所述根据累计结果及所述各预设驾驶事件对应的权重对所述行程对应的驾驶行为进行评分，包括：
根据所述各预设驾驶事件对应的次数取值范围对累计结果进行归一化处理；
根据归一化处理的结果及所述各预设驾驶事件对应的权重对所述行程对应的驾驶行为进行评分。


3.根据权利要求1所述的驾驶行为的评分方法，其特征在于，所述根据累计结果及所述各预设驾驶事件对应的权重对所述行程对应的驾驶行为进行评分之后，还包括：
根据评分结果生成所述行程对应的驾驶行为的分析报告，所述分析报告包括各预设驾驶事件的累计发生次数、发生的预设驾驶事件的发生地点及发生时间；
将所述分析报告发送给所述车载端，以使得所述车载端根据预设方式展示所述分析报告。


4.根据权利要求1所述的驾驶行为的评分方法，其特征在于，所述方法，还包括：
当接收到导航开始信号时，确定所述行程开始；
当接收到导航结束信号时，根据所述车载端发送的轨迹点信息确定所述行程结束。


5.一种云端服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至4中任...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐平，
申请(专利权)人：上海博泰悦臻电子设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31