一种工业大数据可视化建模方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种工业大数据可视化建模方法及系统，所述方法包括汇总结构化及非结构化的数据；采用ETL技术对数据进行处理，并进行存储；引用模型控件，设置模型分析字段，配置参数，构建模型；对模型进行评估测试，如果模型符合要求，则进行模型应用，否则重新考虑输入字段，调整相关参数，直至符合要求，降低用户编程能力要求，便于用户进行建模。

【技术实现步骤摘要】
一种工业大数据可视化建模方法及系统
本专利技术涉及一种工业大数据可视化建模方法及系统。
技术介绍
工业企业积累了大量数据，很多企业都希望利用数据分析工具挖掘数据价值，但是现有的挖掘数据价值存在以下问题：(1)业务人员的编程能力偏弱，难以快速建立模型，分析与挖掘工业数据；(2)数据分析流程较为复杂，业务人员数据建模能力不足。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种工业大数据可视化建模方法及系统，降低用户编程能力要求，便于用户进行建模。本专利技术之一是这样实现的：一种工业大数据可视化建模方法，包括如下步骤：步骤1、汇总结构化及非结构化的数据；步骤2、采用ETL技术对数据进行处理，并进行存储；步骤3、引用模型控件，设置模型分析字段，配置参数，构建模型；步骤4、对模型进行评估测试，如果模型符合要求，则进行模型应用，否则重新考虑输入字段，调整相关参数，直至符合要求。进一步地，所述步骤3进一步具体为：新建画布节点：选择类型节点菜单，从而确定采用的节点类型，并根据鼠标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工业大数据可视化建模方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤1、汇总结构化及非结构化的数据；/n步骤2、采用ETL技术对数据进行处理，并进行存储；/n步骤3、引用模型控件，设置模型分析字段，配置参数，构建模型；/n步骤4、对模型进行评估测试，如果模型符合要求，则进行模型应用，否则重新考虑输入字段，调整相关参数，直至符合要求。/n

【技术特征摘要】
1.一种工业大数据可视化建模方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1、汇总结构化及非结构化的数据；
步骤2、采用ETL技术对数据进行处理，并进行存储；
步骤3、引用模型控件，设置模型分析字段，配置参数，构建模型；
步骤4、对模型进行评估测试，如果模型符合要求，则进行模型应用，否则重新考虑输入字段，调整相关参数，直至符合要求。


2.根据权利要求1所述的一种工业大数据可视化建模方法，其特征在于：所述步骤3进一步具体为：
新建画布节点：选择类型节点菜单，从而确定采用的节点类型，并根据鼠标落位在右侧Canvas画布中绘制相应的节点，对节点类型、节点位置信息进行记录；
建立节点关联：通过点击Canvas画布中节点，绘制箭头进行节点关联，并且将节点关联以树的形式进行存储；
参数配置：双击Canvas画布中节点，打开相应类型节点的HTML配置界面，用户在配置界面中根据节点关联获取前一节点所配置的数据源参数，发送请求获取相应数据资源后，根据数据源进行相应参数配置，对节点的参数信息持久化保存于系统配置数据库；
模型执行：发送执行请求，根据节点的参数信息调用相应的函数进行运算，而后在浏览器端进行运算结果展示。


3.根据权利要求1所述的一种工业大数据可视化建模方法，其特征在于：所述步骤1进一步具体为：分析需求业务，汇总结构化及非结构化的相关数据，或上传相关数据。


4.根据权利要求1所述的一种工业大数据可视化建模方法，其特征在于：所述步骤2中采用ETL技术对数据进行处理包含缺失值处理、异常值处理、离散化处理以及数据标准化处理。


5.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：林泽生，陈东清，黄章树，刘绍清，
申请(专利权)人：中海创科技福建集团有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35