群体对比画像确定方法、服务器、终端、系统及存储介质技术方案

本申请公开了一种确定群体对比画像的方法、服务器、终端、系统及存储介质，所述方法包括：接收终端发送的至少两个用户群的群体画像对比请求，基于所述至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据；基于所述至少两个用户群在同一维度的群体画像数据，确定所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值；向所述终端发送所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，以使所述终端确定所述至少两个用户群的群体对比画像。采用本申请的技术方案，可使用户快速获知不同用户群体之间的差异，并且可以获知不同用户群在同一维度的显著性差异。

【技术实现步骤摘要】
群体对比画像确定方法、服务器、终端、系统及存储介质
本申请涉及互联网通信
，尤其涉及一种确定群体对比画像方法、服务器、终端、系统及存储介质。
技术介绍
现有的商业智能分析软件包括Tableau、PowerBI和Excel。对于Excel软件，其承载的数据量有相应的限制，超出一定数据量无法进行分析；各个特征维度的统计计算操作复杂。现有的商业智能分析软件对使用者的要求较高，需要使用者具备一定的数据仓库基础，且图形呈现预置单一，无法个性化呈现用户所需的图形和颜色；此外，现有技术的用户画像分析工具无法确定多个用户群的群体对比画像，也无法将画像按照维度显著性差异进行对比展示。因此，有必要提供一种确定群体对比画像的方法、服务器、终端、系统及存储介质，快速确定多个用户群的群体对比画像，并快速获知不同用户群在同一维度的显著性差异。
技术实现思路
本申请提供了一种确定群体对比画像的方法、服务器、终端、系统及存储介质，可以快速确定多个用户群的群体对比画像，并快速获知不同用户群在同一维度的显著性差异。一方面，本申请提供了一种确定群体对比画像的方法，所述方法包括：接收终端发送的至少两个用户群的群体画像对比请求，所述群体画像对比请求携带所述至少两个用户群的关键词信息；基于所述至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据；基于所述至少两个用户群在同一维度的群体画像数据，确定所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，所述显著性差值用于表征所述至少两个用户群在同一维度的画像数据差异程度；向所述终端发送所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，以使所述终端基于所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，确定所述至少两个用户群的群体对比画像。另一方面提供了一种确定群体对比画像的方法，所述方法包括：向服务器发送至少两个用户群的群体画像对比请求，所述群体画像对比请求携带所述至少两个用户群的关键词信息，以使所述服务器基于所述至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据；以及基于所述至少两个用户群在同一维度的群体画像数据，确定所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值；所述显著性差值用于表征所述至少两个用户群在同一维度的画像数据差异程度；接收所述服务器发送的所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值；基于所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，确定所述至少两个用户群的群体对比画像。另一方面提供了一种确定群体对比画像的服务器，所述服务器包括：群体画像对比请求接收模块，用于接收终端发送的至少两个用户群的群体画像对比请求，所述群体画像对比请求携带所述至少两个用户群的关键词信息；多维度群体画像数据确定模块，用于基于所述至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据；显著性差值确定模块，用于基于所述至少两个用户群在同一维度的群体画像数据，确定所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，所述显著性差值用于表征所述至少两个用户群在同一维度的画像数据差异程度；数据发送模块，用于向所述终端发送所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，以使所述终端基于所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，确定所述至少两个用户群的群体对比画像。另一方面提供了一种确定群体对比画像的终端，所述终端包括：群体画像对比请求发送模块，用于向服务器发送至少两个用户群的群体画像对比请求，所述群体画像对比请求携带所述至少两个用户群的关键词信息，以使所述服务器基于所述至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据；以及基于所述至少两个用户群在同一维度的群体画像数据，确定所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值；所述显著性差值用于表征所述至少两个用户群在同一维度的画像数据差异程度；数据接收模块，用于接收所述服务器发送的所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值；群体对比画像确定模块，用于基于所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，确定所述至少两个用户群的群体对比画像。另一方面提供了一种确定群体对比画像的系统，所述系统包括服务器和终端，所述服务器，用于基于至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据；以及基于所述至少两个用户群在同一维度的群体画像数据，确定所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，所述显著性差值用于表征所述至少两个用户群在同一维度的画像数据差异程度；以及向终端发送所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值；所述终端，用于向所述服务器发送至少两个用户群的群体画像对比请求，所述群体画像对比请求携带所述至少两个用户群的关键词信息；以及基于所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，确定所述至少两个用户群的群体对比画像。另一方面提供了一种确定群体对比画像的服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上所述的确定群体对比画像的方法。另一方面提供了一种确定群体对比画像的终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上所述的确定群体对比画像的方法。另一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上所述的确定群体对比画像的方法。本申请提供的确定群体对比画像的方法、装置、服务器及系统，具有如下技术效果：本申请基于终端发送的多个用户群的群体画像对比请求，获取多个用户群的多维度群体画像数据；然后基于每个用户群的多维画像数据，计算多个用户群在每一维度的显著性差值；从而基于多个用户群的多维画像数据和显著性差值，确定多个用户群的群体对比画像；由此可使用户快速获知不同用户群体之间的差异，并且可以获知不同用户群在同一维度的显著性差异，提升了用户体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定群体对比画像的方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收终端发送的至少两个用户群的群体画像对比请求，所述群体画像对比请求携带所述至少两个用户群的关键词信息；/n基于所述至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据；/n基于所述至少两个用户群在同一维度的群体画像数据，确定所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，所述显著性差值用于表征所述至少两个用户群在同一维度的画像数据差异程度；/n向所述终端发送所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，以使所述终端基于所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，确定所述至少两个用户群的群体对比画像。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定群体对比画像的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收终端发送的至少两个用户群的群体画像对比请求，所述群体画像对比请求携带所述至少两个用户群的关键词信息；
基于所述至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据；
基于所述至少两个用户群在同一维度的群体画像数据，确定所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，所述显著性差值用于表征所述至少两个用户群在同一维度的画像数据差异程度；
向所述终端发送所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，以使所述终端基于所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，确定所述至少两个用户群的群体对比画像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据包括：
基于所述至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群中多个用户的标识信息；
基于所述至少两个用户群中多个用户的标识信息，确定所述至少两个用户群中多个用户的多维度群体画像数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群中多个用户的标识信息的步骤之后，所述方法还包括：
基于所述至少两个用户群中多个用户的标识信息，对所述至少两个用户群中多个用户的身份信息进行验证；
相应的，所述基于所述至少两个用户群中多个用户的标识信息，确定所述至少两个用户群中多个用户的多维度群体画像数据包括：
当所述至少两个用户群中多个用户的身份信息验证通过时，执行基于所述至少两个用户群中多个用户的标识信息，确定所述至少两个用户群中多个用户的多维度群体画像数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述终端发送的相似用户查询请求，所述查询请求携带所述至少两个用户群中第一用户的标识信息和指定维度；
基于所述第一用户的标识信息，确定所述第一用户在所述指定维度的第一画像数据；
确定第二用户在所述指定维度的第二画像数据，所述第二用户为所述第一用户所在用户群中除所述第一用户之外的用户；
基于所述第一画像数据与所述第二画像数据，计算所述第一用户与所述第二用户的相似度；
将与所述第一用户的相似度大于等于预设阈值的第二用户确定为所述相似用户；
向所述终端发送所述相似用户的标识信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述群体画像对比请求携带所述终端的标识信息，所述方法还包括：
基于所述终端的标识信息，确定所述终端的角色信息；
相应的，所述基于所述至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群的多维度群体画像数据包括：
基于所述终端的角色信息，确定所述终端的查询维度；
基于所述至少两个用户群的关键词信息，从所述查询维度中确定所述至少两个用户群的多维度群体画像数据。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个用户群在同一维度的群体画像数据，确定所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值包括：
基于所述至少两个用户群在同一维度的群体画像数据，计算所述至少两个用户群在各个维度的显著性；
基于所述至少两个用户群在同一维度的显著性，计算所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值。


7.一种确定群体对比画像的方法，其特征在于，所述方法包括：
向服务器发送至少两个用户群的群体画像对比请求，所述群体画像对比请求携带所述至少两个用户群的关键词信息，以使所述服务器基于所述至少两个用户群的关键词信息，确定所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据；以及基于所述至少两个用户群在同一维度的群体画像数据，确定所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值；所述显著性差值用于表征所述至少两个用户群在同一维度的画像数据差异程度；
接收所述服务器发送的所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值；
基于所述至少两个用户群各自的多维度群体画像数据以及所述至少两个用户群在各个维度的显著性差值，确定所述至少两个用户群的群体对比画像。
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【专利技术属性】
技术研发人员：张东超，马海刚，张丽敏，曾辉云，王斌，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44