基于电子商务云计算的大数据处理方法及人工智能服务器技术

本申请涉及电子商务云计算技术领域，涉及一种基于电子商务云计算的大数据处理方法及人工智能服务器。本发明专利技术可以结合采集业务标签的优先级顺序以及大数据处理程序体信息对采集项目的大数据采集信息进行分析，可以将大数据处理程序体、业务数据采集轨迹以及采集业务标签相结合。通过对业务数据采集轨迹信息进行分析，能够确保在符合预设轨迹范围条件之后确定采集模板配置信息对应的配置更新信息，能够按照配置更新信息为待更新采集模板分配采集业务标签变更数据，从而控制待更新采集模板进行更新。如此，能够结合大数据处理程序体数据、业务数据采集轨迹以及采集业务标签实现对待更新采集模板的全局性更新，避免采集过程出现业务混乱。

【技术实现步骤摘要】
基于电子商务云计算的大数据处理方法及人工智能服务器
本申请涉及电子商务云计算
，具体而言，涉及一种基于电子商务云计算的大数据处理方法及人工智能服务器。
技术介绍
随着移动互联网和电子商务的高速发展，电子商务服务通常会给用户提供一系列可供个性化定制的服务扩展组件，例如电子商务直播的服务扩展组件，电子商务资讯分享的服务扩展组件等，云计算技术的日趋成熟，用户的电子商务服务终端与云端高性能计算资源互联，可以在电子商务服务终端更好地应用服务扩展组件。相关技术中，在针对电子商务用户进行大数据挖掘过程中，通常会基于每个用户的个性化意图喜好从而针对用户在电子商务平台上的相关用户行为进行针对性地采集，然而在实际大数据采集过程中可能会出现业务混乱的情况，例如可能会由于一些采集模板与实际业务的不协调匹配导致大数据采集过程中出现业务混乱。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于电子商务云计算的大数据处理方法及人工智能服务器，能够对大数据采集描述向量进行分析，从而确定出不同采集项目的采集环节本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电子商务云计算的大数据处理方法，其特征在于，应用于人工智能服务器，所述人工智能服务器与多个电子商务服务终端通信连接，所述方法包括：/n获取预先根据所述多个电子商务服务终端加载的服务扩展组件的服务扩展组件业务的业务表项应用统计数据更新的大数据采集策略，所述大数据采集策略包括每个大数据采集项目的采集模板配置信息；/n提取所述采集模板配置信息的大数据采集描述向量，根据所述大数据采集描述向量，获取所述采集模板配置信息对应的各个采集模板的采集环节信息；/n按照每个采集模板的采集业务标签的优先级顺序以及所述采集模板配置信息对应的大数据处理程序体信息，获取至少两条目标采集环节信息，得到至少两种目...

【技术特征摘要】
1.一种基于电子商务云计算的大数据处理方法，其特征在于，应用于人工智能服务器，所述人工智能服务器与多个电子商务服务终端通信连接，所述方法包括：
获取预先根据所述多个电子商务服务终端加载的服务扩展组件的服务扩展组件业务的业务表项应用统计数据更新的大数据采集策略，所述大数据采集策略包括每个大数据采集项目的采集模板配置信息；
提取所述采集模板配置信息的大数据采集描述向量，根据所述大数据采集描述向量，获取所述采集模板配置信息对应的各个采集模板的采集环节信息；
按照每个采集模板的采集业务标签的优先级顺序以及所述采集模板配置信息对应的大数据处理程序体信息，获取至少两条目标采集环节信息，得到至少两种目标采集环节组合，对于任一种目标采集环节组合，根据所述目标采集环节组合中每个采集模板在当前大数据采集线程内的实时采集业务标签信息，获取每个采集模板的大数据采集信息；
获取所述目标采集环节组合包括的各个采集模板的大数据采集信息的业务更新列表，得到所述目标采集环节组合的业务数据采集轨迹信息，当至少两种目标采集环节组合的业务数据采集轨迹信息均符合预设轨迹范围条件时，确定所述采集模板配置信息对应的配置更新信息，按照所述配置更新信息为所述采集模板配置信息对应的待更新采集模板分配采集业务标签变更数据；其中，所述待更新采集模板为所述采集模板中的至少一个。


2.根据权利要求1所述的基于电子商务云计算的大数据处理方法，其特征在于，所述提取所述采集模板配置信息的大数据采集描述向量的步骤，包括：
将所述采集模板配置信息对应的结构化配置内容划分为至少两个第一配置索引资源集合，每个第一配置索引资源集合具有相同的采集业务范围列表；
采用预设大数据采集特征匹配程序，从每个第一配置索引资源集合中，提取大数据采集描述特征；
对所述至少两个第一配置索引资源集合的大数据采集描述特征进行筛选，得到所述大数据采集描述向量。


3.根据权利要求1所述的基于电子商务云计算的大数据处理方法，其特征在于，所述根据所述大数据采集描述向量，获取所述采集模板配置信息对应的各个采集模板的采集环节信息的步骤，包括：
将所述大数据采集描述向量输入到预设采集环节整合模型中，输出所述采集模板配置信息中各个采集模板对应的采集控制指令的采集环节信息；
其中，所述预设采集环节整合模型用于基于采集控制指令的大数据采集描述向量，从采集模板配置信息对应的表达式信息中检测出与采集控制指令的表达式树形结构相匹配的采集环节信息，并获取与采集控制指令的表达式树形结构相匹配的采集环节信息在采集模板配置信息的激活状态内对应的采集控制指令的采集环节信息。


4.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于电子商务云计算的大数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
以确定所述至少两种目标采集环节组合的业务数据采集轨迹信息均符合预设轨迹范围条件的跳转采集轨迹对象为基准采集轨迹对象，从所述采集模板配置信息对应的动态配置索引资源中获取预设采集业务范围列表的第二配置索引资源集合；
获取所述第二配置索引资源集合的配置索引资源更替信息；
当所述第二配置索引资源集合的配置索引资源更替信息触发跳转变更信息时，确定所述采集模板配置信息对应的配置更新信息；
其中，所述获取所述第二配置索引资源集合的配置索引资源更替信息的步骤，包括：
将所述第二配置索引资源集合划分为至少两个跳转变量集合，每个跳转变量集合具有相同的采集业务范围列表；
获取每个跳转变量集合对应的跳转传递事件的事件依赖关系，从所述至少两个跳转变量集合对应的事件依赖关系中，获取全局事件依赖关系和从属事件依赖关系；基于所述全局事件依赖关系和所述从属事件依赖关系的依赖关系描述信息，确定所述第二配置索引资源集合的配置索引资源更替信息；
其中，所述第二配置索引资源集合包括第三配置索引资源集合和第四配置索引资源集合中至少一个，所述第三配置索引资源集合为以所述跳转采集轨迹对象为基准采集轨迹对象、所述采集模板配置信息对应的动态配置索引资源中位于所述跳转采集轨迹对象之后的预设采集业务范围列表的配置索引资源集合，所述第四配置索引资源集合为以所述跳转采集轨迹对象为基准采集轨迹对象、所述采集模板配置信息对应的动态配置索引资源中位于所述跳转采集轨迹对象之前的预设采集业务范围列表的配置索引资源集合。


5.根据权利要求4所述的基于电子商务云计算的大数据处理方法，其特征在于，所述按照每个采集模板的采集业务标签的优先级顺序以及所述采集模板配置信息对应的大数据处理程序体信息，获取至少两条目标采集环节信息，得到至少两种目标采集环节组合的步骤，包括：
基于每个采集模板的采集业务标签指标信息获得各第一采集规则链图谱；
基于预置的第一采集多维指标列表获得与各所述第一采集规则链图谱分别对应的各第一目标采集环节数据，所述第一目标采集环节遍历数据包括该第一采集规则链图谱分别对应预设目标采集环节组合的各组合类别的各目标采集环节数据；
基于所述每个采集模板的采集业务标签指标信息获得各第二采集规则链图谱，并生成各所述第二采集规则链图谱的第一匹配指标，所述第一匹配指标基于与该第二采集规则链图谱对应的各所述第一采集规则链图谱所对应的第一目标采集环节数据生成，其中，所述各第二采集规则链图谱与所述第一采集规则链图谱分别对应于正向采集规则和负向采集规则；
将各所述第一匹配指标添加至预置的第二采集多维指标列表，获得与各所述第二采集规则链图谱分别对应的各第二目标采集环节数据，所述第二目标采集环节遍历数据包括该第二采集规则链图谱对应所述预设目标采集环节组合的目标采集环节数据和/或非对应所述预设目标采集环节组合的目标采集环节数据；
基于所述第二目标采集环节数据确定所述每个采集模板的采集业务标签指标信息中是否存在所述预设目标采集环节组合，获取存在所述预设目标采集环节组合的至少两条目标采集环节信息以得到至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹启新，
申请(专利权)人：詹启新，
类型：发明
国别省市：广东;44