一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，所述方法包括：获取n个调查样方数据；n为大于或等于2的正整数；对各所述调查样方数据进行地理编码得到编码数据；对所述编码数据进行突变分析得到突变点数据；基于所述突变点数据构建识别模型；基于所述识别模型对待识别植物群落的退化程度进行识别。本发明专利技术降低了模型构建的复杂性，所需的数据易获取，同时提高了识别精度。

【技术实现步骤摘要】
一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法及系统
本专利技术涉及植物群落退化程度识别
，特别是涉及一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法及系统。
技术介绍
高寒草甸是在寒冷湿润的气候条件下，由耐寒的多年生草本植物为建群种的一种草地生态系统类型，其广泛分布于青藏高原；高寒草甸是高寒地区重要的“生态屏障”和畜牧业基础；但由于生境脆弱以及长期人为活动的干扰，高寒草甸发生了不同程度的退化，严重威胁高原生态安全和畜牧业可持续发展。随着高寒草甸退化程度增加，植物群落盖度、高度、物种数、优良牧草地上生物量比例呈现逐渐下降的趋势。在植物群落退化程度划分的研究中，大多数学者沿用李博所提出的退化等级分级标准，虽然这种分级标准并未涉及群落指标的变化阈值，但在实践过程中仍然具有重要的指导意义。精确划分草地退化阶段的关键在于识别草地各项指标的变化阈值。在植物群落阈值识别方面，目前常用的草原群落退化指数、CENTURY模型、MaxEnt模型和ROC曲线等方法，通过模拟环境因子变化来研究生态系统的变化阈值，但这些模型的构建及阈值计算过程较为复杂，且模型运行所需本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，其特征在于，包括：/n获取n个调查样方数据；n为大于或等于2的正整数；/n对各所述调查样方数据进行地理编码得到编码数据；/n对所述编码数据进行突变分析得到突变点数据；/n基于所述突变点数据构建识别模型；/n基于所述识别模型对待识别植物群落的退化程度进行识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，其特征在于，包括：
获取n个调查样方数据；n为大于或等于2的正整数；
对各所述调查样方数据进行地理编码得到编码数据；
对所述编码数据进行突变分析得到突变点数据；
基于所述突变点数据构建识别模型；
基于所述识别模型对待识别植物群落的退化程度进行识别。


2.根据权利要求1所述的一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，其特征在于，所述调查样方数据包括物种丰富度、优良牧草综合优势度和地上生物量。


3.根据权利要求1所述的一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，其特征在于，所述对各所述调查样方数据进行地理编码得到编码数据包括：
对各所述调查样方数据由南至北进行地理编码得到南北编码数据；
对各所述调查样方数据由北至南进行地理编码得到北南编码数据；
对各所述调查样方数据由东至西进行地理编码得到东西编码数据；
对各所述调查样方数据由西至东进行地理编码得到西东编码数据；
所述编码数据包括所述南北编码数据、所述北南编码数据、所述东西编码数据和所述西东编码数据。


4.根据权利要求3所述的一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，其特征在于，所述对所述编码数据进行突变分析得到突变点数据包括:
对所述南北编码数据进行突变分析得到南北突变点数据；
对所述北南编码数据进行突变分析得到北南突变点数据；
对所述东西编码数据进行突变分析得到东西突变点数据；
对所述西东编码数据进行突变分析得到西东突变点数据；
基于所述南北突变点数据、所述北南突变点数据、所述东西突变点数据和所述西东突变点数据得到所述突变点数据。


5.根据权利要求1所述的一种高寒草甸植物群落退化程度识别方法，其特征在于，采用Mann-Kendall方法对所述编码数据进行突变分析得到所述突变点数据。


6.一种高寒草甸植物群落退化程度识别系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取n个调查样...

【专利技术属性】
技术研发人员：张勇，郑秋竹，崔媛，岳海涛，赵鸿怡，干珠扎布，黄晓霞，
申请(专利权)人：西南林业大学，
类型：发明
国别省市：云南;53