医用数据处理装置以及医用数据处理方法制造方法及图纸

技术问题在于提高机器学习的精度。医用数据处理装置具备：取得部，取得与被检体有关的医用数据；以及输出部，对所述医用数据实施规定的处理而输出医用诊断数据，并且对所述医用数据不实施所述规定的处理的一部分或者全部而输出被标准化为机器学习用的基于所述医用数据的标准化医用数据。

【技术实现步骤摘要】
医用数据处理装置以及医用数据处理方法相关申请的交叉引用本申请基于并主张2019年6月19日提交的日本专利申请第2019-113447号的优先权权益，其全部内容通过参照而引用于本申请。
本专利技术涉及医用数据处理装置以及医用数据处理方法。
技术介绍
进行了使用医用图像等医用数据的机器学习。在基于由单一的医用图像诊断装置收集到的医用数据进行机器学习的情况下，使用了专用协议等，该专用协议等用于将机器学习中使用的医用数据的条件统一。但是，在基于由各种医用图像诊断装置收集到的医用数据进行机器学习的情况下，设置设施或装置改型等的不同，由此在医用数据中产生波动。例如，在同一设施中，医用数据的各种收集条件不是完全随机的，同一设定较多，因此容易产生统计上的偏差。由于这样的医用数据的波动，机器学习的精度降低。现有技术文献专利文献1：日本特开2019-10410号公报专利文献2：日本特表2019-502418号公报专利文献3：日本特开2006-301965号公报专利文献4：国际公开第2007/02946本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医用数据处理装置，具备：/n取得部，取得与被检体有关的医用数据；以及/n输出部，对所述医用数据实施规定的处理而输出医用诊断数据，并且对所述医用数据不实施所述规定的处理的一部分或全部而输出被标准化为机器学习用的基于所述医用数据的标准化医用数据。/n

【技术特征摘要】
20190619 JP 2019-1134471.一种医用数据处理装置，具备：
取得部，取得与被检体有关的医用数据；以及
输出部，对所述医用数据实施规定的处理而输出医用诊断数据，并且对所述医用数据不实施所述规定的处理的一部分或全部而输出被标准化为机器学习用的基于所述医用数据的标准化医用数据。


2.根据权利要求1所述的医用数据处理装置，其中，
所述医用数据，是由医用图像诊断装置收集到的与所述被检体有关的原始数据，
所述输出部，
对所述原始数据实施空间变换处理而生成变换后数据，所述空间变换处理作为所述规定的处理的所述一部分，
对所述变换后数据实施后处理而生成后处理后数据，并将所述后处理后数据作为所述医用诊断数据输出，所述后处理作为所述规定的处理的其他部分，
不实施所述后处理的全部，而将所述变换后数据作为所述标准化医用数据输出。


3.根据权利要求1所述的医用数据处理装置，其中，
所述医用数据，是由医用图像诊断装置收集到的与所述被检体有关的原始数据，
所述输出部，
对所述原始数据实施空间变换处理而生成变换后数据，所述空间变换处理作为所述规定的处理的所述一部分，
对所述变换后数据实施后处理的全部而生成第一后处理后数据，并将所述第一后处理后数据作为所述医用诊断数据输出，所述后处理作为所述规定的处理的其他部分，
对所述变换后数据实施所述后处理的一部分而生成第二后处理后数据，并将所述第二后处理后数据作为所述标准化医用数据输出。


4.根据权利要求1所述的医用数据处理装置，其中，
所述医用数据，是由医用图像诊断装置收集到的与所述被检体有关的原始数据，
所述输出部，
对所述原始数据实施空间变换处理而生成变换后数据，所述空间变换处理作为所述规定的处理的所述一部分，
对所述变换后数据实施由用户设定的第一参数的后处理，并将图像处理后数据作为所述医用诊断数据输出，所述由用户设定的第一参数的后处理作为所述规定的处...

【专利技术属性】
技术研发人员：竹岛秀则，
申请(专利权)人：佳能医疗系统株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP